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      長(zhǎng)文干貨!從零搭建「用戶行為分析」完整指南

      清陽(yáng) 用戶研究

      一、為什么設(shè)計(jì)師必須懂用戶行為分析

       
      蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司,當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品日趨成熟精細(xì)化,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從功能比拼轉(zhuǎn)向細(xì)節(jié)體驗(yàn)與服務(wù)能力內(nèi)卷。產(chǎn)品改版、功能優(yōu)化再也不能只靠產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師主觀經(jīng)驗(yàn),或是盲目對(duì)標(biāo)競(jìng)品;用戶行為分析作為用戶洞察的核心手段,成為產(chǎn)品決策、體驗(yàn)優(yōu)化的重要依據(jù)。
       
      對(duì)體驗(yàn) / 交互設(shè)計(jì)師而言,用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)本身就是精細(xì)化工作,全程需要用戶研究、數(shù)據(jù)洞察做支撐。掌握用戶行為分析搭建邏輯,不僅能提升設(shè)計(jì)決策的科學(xué)性,更是職業(yè)能力進(jìn)階、適配行業(yè)職能發(fā)展趨勢(shì)的必備技能。即便當(dāng)下暫未用到,提前了解儲(chǔ)備,也能應(yīng)對(duì)后續(xù)工作需求。
       

      二、用戶行為分析核心定義與價(jià)值

       
      用戶行為分析是數(shù)據(jù)分析的核心分支,聚焦數(shù)字化服務(wù)行業(yè)。核心邏輯是深挖用戶流量走向、操作習(xí)慣、交互特征,理清用戶與產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)度、使用效果、行為趨勢(shì),最終落地到產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、用戶體驗(yàn)提升、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策。
       
      通俗解讀:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶在產(chǎn)品內(nèi)的所有操作行為,判斷行為是否符合預(yù)期、挖掘用戶特征與產(chǎn)品現(xiàn)存痛點(diǎn),以此針對(duì)性調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)、貼合用戶偏好,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
       

      三、用戶行為分析四大核心優(yōu)勢(shì)

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      1. 客觀真實(shí),規(guī)避主觀偏差

       
      行為數(shù)據(jù)屬于被動(dòng)采集,相比用戶問(wèn)卷口述反饋更具真實(shí)性,能規(guī)避用戶心理設(shè)防帶來(lái)的霍桑效應(yīng)
       
      例:?jiǎn)柧碓儐?wèn)愛(ài)看什么書(shū)籍 / 視頻,用戶常刻意美化回答;而后臺(tái)行為瀏覽、下單記錄,能真實(shí)還原用戶實(shí)際喜好。
       

      2. 群體大數(shù)據(jù),兼具代表性與準(zhǔn)確性

       
      依托海量用戶群體數(shù)據(jù),結(jié)論更具普適代表性;且為實(shí)時(shí)自動(dòng)記錄,避免人工記憶偏差,數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度更高。
       
      • 代表性:大量用戶種草某帖子后均下單同款商品,可據(jù)此精準(zhǔn)推薦商品,兼顧用戶預(yù)期與商業(yè)轉(zhuǎn)化;
      • 準(zhǔn)確性:后臺(tái)操作日志可精準(zhǔn)追溯員工倉(cāng)庫(kù)補(bǔ)貨流程,無(wú)需主觀回憶核實(shí)。
       

      3. 持續(xù)可追溯,適配產(chǎn)品長(zhǎng)期迭代

       
      依托數(shù)字化技術(shù)可伴隨產(chǎn)品全生命周期持續(xù)采集數(shù)據(jù),隨時(shí)調(diào)取歷史數(shù)據(jù)做縱向?qū)Ρ取⑺菰捶治觥?/div>
       
      • 可持續(xù):通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)觀測(cè),可清晰發(fā)現(xiàn)服飾品類從沖鋒衣熱銷(xiāo)轉(zhuǎn)向瑜伽服領(lǐng)跑的趨勢(shì)變化;
      • 可追溯:一鍵查詢歷史消費(fèi)金額、下單品類,精準(zhǔn)復(fù)盤(pán)個(gè)人或群體消費(fèi)習(xí)慣。
       

      4. 不可被 AI 完全替代

       
      AI 可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、清洗與治理,但用戶行為背后關(guān)聯(lián)人文心理、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、用戶訴求,最終的深度解讀、策略決策仍需人工介入分析,無(wú)法完全依賴機(jī)器。
       

      四、用戶行為分析標(biāo)準(zhǔn)搭建流程

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      完整落地鏈路:業(yè)務(wù)目標(biāo)→需求拆解→界定分析范圍→數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)治理→指標(biāo)構(gòu)建→行為分析→用戶畫(huà)像→結(jié)論落地應(yīng)用→數(shù)據(jù)持續(xù)維護(hù)
       
      流程核心要點(diǎn):
       
      1. 聚焦核心不求全覆蓋,優(yōu)先鎖定高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
      2. 清洗過(guò)濾異常、無(wú)效、爬蟲(chóng)測(cè)試臟數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù);
      3. 搭建可視化數(shù)據(jù)報(bào)表,完善指標(biāo)運(yùn)算規(guī)則;
      4. 開(kāi)展用戶分層、異常行為復(fù)盤(pán),輸出產(chǎn)品優(yōu)化、定制營(yíng)銷(xiāo)方案;
      5. 進(jìn)階搭建行為預(yù)測(cè)、喜好推薦等分析模型,持續(xù)維護(hù)畫(huà)像與埋點(diǎn)、指標(biāo)體系。
       

      五、核心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)深度拆解

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      (一)目標(biāo)需求拆解:找準(zhǔn)方向再落地

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      1. 啟動(dòng)時(shí)機(jī)

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        產(chǎn)品具備基礎(chǔ)流量,且有明確的用戶行為分析訴求時(shí)再啟動(dòng):如流量分布調(diào)研、功能使用頻率統(tǒng)計(jì)、轉(zhuǎn)化漏斗分析、用戶偏好挖掘、用戶畫(huà)像搭建等。無(wú)流量、無(wú)明確業(yè)務(wù)目標(biāo)盲目搭建,只會(huì)事倍功半。
         
      2. 合理界定范圍

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        用戶行為分析體系搭建是長(zhǎng)期工程,切忌追求一步到位全盤(pán)布局。建議小步迭代、針對(duì)性搭建,從表層問(wèn)題逐步深入,打好基礎(chǔ)再擴(kuò)容,降低后續(xù)維護(hù)迭代難度。
         
      3. 自上而下拆解邏輯

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        從頂層業(yè)務(wù)目標(biāo)(商業(yè)轉(zhuǎn)化、活躍留存、任務(wù)通過(guò)率)向下拆解,鎖定核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景、關(guān)鍵任務(wù)路徑;窮舉核心功能入口與操作鏈路,避免數(shù)據(jù)斷層、異常問(wèn)題無(wú)法溯源。
         
        核心原則:貼合業(yè)務(wù)價(jià)值,聚焦核心指標(biāo)與場(chǎng)景,拒絕無(wú)效全面化建設(shè)。
         
       

      (二)讀懂?dāng)?shù)據(jù)埋點(diǎn):行為采集的核心工具

       

      1. 埋點(diǎn)是什么

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      數(shù)字化產(chǎn)品的界面交互會(huì)產(chǎn)生大量用戶操作行為,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)就是將頁(yè)面交互、按鈕點(diǎn)擊、區(qū)塊瀏覽等行為日志,實(shí)時(shí)上報(bào)至產(chǎn)品后臺(tái)。
       
      可分為三大類:頁(yè)面訪問(wèn)(PV/UV)、區(qū)塊曝光(區(qū)域?yàn)g覽、停留時(shí)長(zhǎng))、按鈕操作(點(diǎn)擊動(dòng)作、狀態(tài)變化),同時(shí)附帶用戶屬性、渠道、設(shè)備、身份類型等參數(shù),完整還原用戶使用全路徑,支撐業(yè)務(wù)分析決策,且可跟隨產(chǎn)品迭代持續(xù)維護(hù)采集。
       

      2. 埋點(diǎn)適用場(chǎng)景

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      服務(wù)于業(yè)務(wù)洞察分析需求,相比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)日志,能采集更全面的界面交互數(shù)據(jù),還原真實(shí)使用場(chǎng)景;
       
      埋點(diǎn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ),不影響產(chǎn)品訪問(wèn)性能,適用于產(chǎn)品迭代新舊數(shù)據(jù)對(duì)比、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果評(píng)估、用戶行為偏好識(shí)別等場(chǎng)景。
       

      3. 埋點(diǎn)需求提報(bào)技巧

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      無(wú)固定文檔格式,可依托第三方平臺(tái)可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)功能減少開(kāi)發(fā)成本;
       
      提報(bào)邏輯自上而下:從業(yè)務(wù)目標(biāo)、核心指標(biāo)拆解,綁定核心任務(wù)流程,無(wú)需單頁(yè)面全量埋點(diǎn),只聚焦關(guān)鍵路徑與核心操作即可。
       

      4. 業(yè)務(wù)擴(kuò)參解析

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      擴(kuò)參即擴(kuò)展參數(shù),將頁(yè)面可獲取的用戶屬性、業(yè)務(wù)屬性、設(shè)備屬性、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等數(shù)據(jù),綁定埋點(diǎn)日志同步上報(bào)。通過(guò)擴(kuò)展參數(shù)可實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)篩選、分層分析,提升分析精細(xì)化程度。
       

      (三)數(shù)據(jù)治理:保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的基石

       

      1. 數(shù)據(jù)治理的必要性

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      海量原始數(shù)據(jù)中存在缺漏、冗余、漏報(bào)亂報(bào)問(wèn)題,還有測(cè)試數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)腳本產(chǎn)生的臟數(shù)據(jù)。若不治理,數(shù)據(jù)映射關(guān)系混亂,統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)、趨勢(shì)會(huì)完全失真,無(wú)法支撐商業(yè)決策。簡(jiǎn)言之:元數(shù)據(jù)治理不準(zhǔn),所有數(shù)據(jù)分析都失去實(shí)用價(jià)值
       

      2. 數(shù)據(jù)治理落地方式

       
      核心是查缺補(bǔ)漏、過(guò)濾無(wú)效臟數(shù)據(jù)、修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù);梳理數(shù)據(jù)參數(shù)含義,建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)指標(biāo)的映射關(guān)系,為后續(xù)指標(biāo)計(jì)算、行為分析打底。
       
      治理多由 BI 數(shù)據(jù)建模人員負(fù)責(zé),設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品只需按需提出埋點(diǎn)、報(bào)表需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常推動(dòng)修復(fù)即可。
       

      3. 數(shù)據(jù)長(zhǎng)期維護(hù)

       
      日常需做好數(shù)據(jù)治理、報(bào)表問(wèn)題修復(fù);產(chǎn)品每次版本迭代,同步更新維護(hù)埋點(diǎn)配置,保障指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、推薦算法、業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,避免連鎖偏差。
       

      六、三大核心分析內(nèi)容產(chǎn)出邏輯

       

      1. 內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)先級(jí)

       
      先建核心指標(biāo)→再做行為鏈路分析→最后完善用戶畫(huà)像
       
      • 核心指標(biāo)(轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度)是業(yè)務(wù)高層首要關(guān)注重點(diǎn),優(yōu)先落地;
      • 行為鏈路、漏斗分析從微觀視角挖掘體驗(yàn)卡點(diǎn)、流量問(wèn)題,支撐產(chǎn)品優(yōu)化;
      • 用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)收集周期長(zhǎng),需逐步沉淀完善,不適合作為初期搭建重點(diǎn)。
       

      2. 基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建

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      指標(biāo)就是業(yè)務(wù)核心成績(jī)單,如同餐飲門(mén)店統(tǒng)計(jì)銷(xiāo)量、品類爆款、利潤(rùn)營(yíng)收。
       
      構(gòu)建邏輯簡(jiǎn)單易懂:多以占比、求和、周期變化等基礎(chǔ)運(yùn)算即可實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵依托真實(shí)有效的底層數(shù)據(jù)。
       

      3. 行為鏈路分析

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      用戶行為路徑是數(shù)字化產(chǎn)品的用戶旅行地圖,場(chǎng)景純粹、意圖清晰、數(shù)據(jù)采集便捷,核心價(jià)值:
       
      1. 梳理用戶活動(dòng)范圍、頁(yè)面流轉(zhuǎn)關(guān)系,掌握流量分布與走向;
      2. 定位任務(wù)流程漏斗卡點(diǎn)、跳失節(jié)點(diǎn),優(yōu)化體驗(yàn)、提升轉(zhuǎn)化;
      3. 依據(jù)路徑特征做用戶分層、偏好預(yù)測(cè),賦能內(nèi)容推薦與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
       
      按業(yè)務(wù)類型可劃分為瀏覽、消費(fèi)、互動(dòng)三大行為:電商側(cè)重瀏覽、加購(gòu)、下單鏈路;社交產(chǎn)品側(cè)重內(nèi)容訪問(wèn)、點(diǎn)贊評(píng)論、關(guān)注分享等互動(dòng)行為。
       
      常用可視化圖表:漏斗圖、桑基圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖等,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特征與問(wèn)題。
       
      進(jìn)階應(yīng)用:從觸點(diǎn)場(chǎng)景識(shí)別用戶意圖,匹配核心行為路徑,根因分析后更新用戶畫(huà)像,反哺算法推薦與廣告投放優(yōu)化,形成完整用戶增長(zhǎng)閉環(huán)。
       

      4. 用戶數(shù)據(jù)畫(huà)像

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      核心作用:讀懂用戶群體、劃分人群圈層、挖掘偏好特征,落地精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品迭代、體驗(yàn)優(yōu)化
       
      1. 偏好細(xì)分:興趣偏好、行為偏好、消費(fèi)偏好,通過(guò)標(biāo)簽化實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容推薦;
      2. 基礎(chǔ)畫(huà)像指標(biāo):地域、年齡、性別、設(shè)備類型、活躍度,依托后臺(tái)數(shù)據(jù)即可簡(jiǎn)單加工生成;
      3. 進(jìn)階畫(huà)像指標(biāo):交叉分析年齡段消費(fèi)能力、教育背景與興趣關(guān)聯(lián)等復(fù)合型特征;
      4. 用戶分層應(yīng)用:按閑逛瀏覽、精準(zhǔn)采購(gòu)、活動(dòng)參與等行為分層,提供差異化服務(wù)與運(yùn)營(yíng)策略;用戶規(guī)模較小時(shí)無(wú)需急于分層,避免投入與收益不匹配。
         
        ?? 畫(huà)像數(shù)據(jù)采集全程需嚴(yán)守用戶隱私安全、合規(guī)合法原則。
       

      七、分析結(jié)論落地應(yīng)用

       
      用戶行為分析不只是簡(jiǎn)單的行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),更涵蓋全維度業(yè)務(wù)指標(biāo)、用戶特征數(shù)據(jù)。搭建核心原則:目標(biāo)先行、問(wèn)題導(dǎo)向,針對(duì)性采集數(shù)據(jù)、搭建指標(biāo)體系。
       
      數(shù)據(jù)報(bào)表、可視化圖表只是數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式,無(wú)需追求花哨炫酷,優(yōu)先適配企業(yè)報(bào)表平臺(tái)、Excel 等現(xiàn)有工具,兼顧落地成本與實(shí)用性(可參考 AntV 圖表官方示例選型)。
       
      整套搭建流程、核心要點(diǎn)與落地思路已完整梳理,無(wú)需復(fù)雜手把手教程,按本文框架落地即可規(guī)避核心坑點(diǎn);埋點(diǎn)平臺(tái)、分析工具可根據(jù)企業(yè)自身規(guī)模與業(yè)務(wù)需求靈活選擇。若上手遇到難題,多依托官方教程、搜索引擎即可解決,多數(shù)難點(diǎn)本質(zhì)是工具不熟導(dǎo)致。
       
      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)
       

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      刷視頻停不下來(lái)?蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司揭秘背后值得學(xué)習(xí)的交互設(shè)計(jì)套路

      清陽(yáng) 用戶研究

      今天,蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司分享的是「常見(jiàn)的交互設(shè)計(jì)套路」。

      不知道大家有沒(méi)有過(guò)這種體驗(yàn),睡前拿起手機(jī)刷短視頻,原本打算看幾條視頻就睡覺(jué),結(jié)果刷著刷著一兩個(gè)小時(shí)就過(guò)去了。

      那么我們?yōu)槭裁磿?huì)忍不住一直“刷刷刷”呢,這種設(shè)計(jì)背后藏著哪些交互邏輯。今天就來(lái)好好聊聊這個(gè)話題。

      什么睡前刷短視頻,原本只想看幾條,卻不知不覺(jué)耗掉一兩個(gè)小時(shí)?這種讓人停不下來(lái)的體驗(yàn),并非偶然,而是產(chǎn)品背后一套成熟的交互設(shè)計(jì)機(jī)制在引導(dǎo)行為。本文拆解讓用戶沉浸的核心套路,分析其利弊,并給出良性設(shè)計(jì)的原則。
       

      一、引導(dǎo)用戶沉浸的 4 種典型交互

       
      這些無(wú)需動(dòng)腦的操作,用低門(mén)檻、強(qiáng)反饋的方式持續(xù)抓住注意力,讓用戶在無(wú)意識(shí)中持續(xù)使用產(chǎn)品。
       

      1. 無(wú)限滾動(dòng)

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      通過(guò)算法消除頁(yè)面終點(diǎn),持續(xù)推送新內(nèi)容,用戶只要滑動(dòng)就能看到新信息。
       
      它利用人的FOMO(害怕錯(cuò)過(guò))心理,讓人總覺(jué)得 “下一條更精彩”,進(jìn)而不停滑動(dòng)。省去分頁(yè)操作、隱藏內(nèi)容終點(diǎn),是內(nèi)容平臺(tái)提升停留時(shí)長(zhǎng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。

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      2. 自動(dòng)播放

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      視頻結(jié)束后自動(dòng)播放下一條,替用戶省去點(diǎn)擊與決策成本。
       
      看似便捷,實(shí)則在用戶未做出選擇前就替用戶決定繼續(xù)觀看,大幅延長(zhǎng)使用時(shí)長(zhǎng);搭配 “查看更多相似內(nèi)容” 提示,還能進(jìn)一步延遲用戶退出。
       

      3. 下拉刷新

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      初衷是方便用戶快速獲取新內(nèi)容,操作簡(jiǎn)單順手。
       
      如今已演變成習(xí)慣性觸發(fā)機(jī)制,用戶會(huì)重復(fù)下拉,期待不可預(yù)測(cè)的 “小驚喜”,形成停不下來(lái)的刷新行為。
       

      4. 紅點(diǎn)與消息反饋

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      以小紅點(diǎn)為代表的角標(biāo)(Badge),本用于提醒重要信息,但過(guò)量的 “99+” 提示會(huì)制造心理壓力,讓用戶覺(jué)得 “有未處理事項(xiàng)”,忍不住點(diǎn)擊查看。
       
      部分產(chǎn)品已優(yōu)化:提供一鍵清除未讀僅顯示好友直接互動(dòng)等功能,減少用戶焦慮。
       

       

      二、功能的兩面性:從好體驗(yàn)到 “操控式設(shè)計(jì)”

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      這些交互最初都是為提升易用性而設(shè)計(jì),核心是通過(guò)心理引導(dǎo)優(yōu)化行為。但一旦過(guò)度,就會(huì)剝奪用戶自主權(quán),變成隱性操控,甚至淪為暗黑模式
       
      暗黑模式:用界面或交互故意誤導(dǎo)、操縱用戶決策,看似友好,實(shí)則誘導(dǎo)點(diǎn)擊、違背用戶意愿。上述沉浸型交互,很容易跨過(guò)邊界變成套路。image.png
       
      過(guò)度追求點(diǎn)擊量、播放量、停留時(shí)長(zhǎng)等短期數(shù)據(jù),會(huì)讓平臺(tái)只注重?zé)o限推送,而非優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。用戶刷完后往往感到空虛、浪費(fèi)時(shí)間,長(zhǎng)期會(huì)降低品牌信任。

       

      短期數(shù)據(jù)好看≠長(zhǎng)期用戶忠誠(chéng),好產(chǎn)品的目標(biāo)是留住用戶,而非 “耗走” 用戶。

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      三、良性引導(dǎo)用戶的 3 個(gè)設(shè)計(jì)原則

       

      1. 提供終點(diǎn),保留用戶決策權(quán)

       
      對(duì)需要深度閱讀的高質(zhì)量?jī)?nèi)容,建議采用有終點(diǎn)的結(jié)構(gòu),而非無(wú)限滾動(dòng)。明確的結(jié)束點(diǎn)能帶來(lái) “完成感” 與成就感,讓用戶更專注內(nèi)容本身。
       

      2. 適度反饋,拒絕過(guò)量刺激

       
      控制通知與紅點(diǎn)數(shù)量,只推送真正重要的信息。避免無(wú)意義提醒帶來(lái)的焦慮與疲憊,讓反饋成為正向激勵(lì),而非心理負(fù)擔(dān)。
       

      3. 少套路,多真誠(chéng)

       
      通知與推薦以傳遞真實(shí)信息為主,減少 “再不看就沒(méi)了” 等制造焦慮的話術(shù)。短期套路或許能提升點(diǎn)擊,但長(zhǎng)期會(huì)引發(fā)用戶反感。
       

       

      結(jié)語(yǔ)

       
      優(yōu)秀的用戶體驗(yàn),核心是賦予用戶自主權(quán)。自動(dòng)化、便捷化的交互本身沒(méi)有錯(cuò),但必須讓用戶能自主控制:什么時(shí)候看、看多少、什么時(shí)候停。
       
      好設(shè)計(jì)不是強(qiáng)迫停留,而是讓用戶愿意停留、愿意再來(lái)。以用戶為中心的良性交互,才能帶來(lái)可持續(xù)的體驗(yàn)與口碑。
       
      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)
       

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      如何從用戶場(chǎng)景中洞察用戶需求?蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司

      清陽(yáng) 用戶研究

      在用戶研究中,不知道你是否會(huì)有“不知道該如何獲取用戶需求”的情況,應(yīng)該如何提問(wèn)、如何設(shè)計(jì)提綱?是直接問(wèn)用戶需要什么嗎?是直接問(wèn)用戶對(duì)我們的現(xiàn)有方案有什么痛點(diǎn)嗎?是直接問(wèn)用戶新方案好不好嗎?如何從用戶場(chǎng)景中洞察用戶需求?將會(huì)為大家講解用戶研究中的萬(wàn)能鑰匙:用戶場(chǎng)景。

      如何獲取用戶場(chǎng)景、如何通過(guò)用戶場(chǎng)景洞察需求、如何將用戶需求應(yīng)用到產(chǎn)品/服務(wù)設(shè)計(jì)中,希望給大家?guī)?lái)一些啟發(fā)~

       

      一、為什么要到用戶場(chǎng)景中去?

      首先,鏈接用戶需求和產(chǎn)品/服務(wù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是“用戶價(jià)值和產(chǎn)品價(jià)值”,即通過(guò)準(zhǔn)確的”用戶希望通過(guò)產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值訴求”建立正確的“產(chǎn)品/服務(wù)自身想提供給用戶的價(jià)值主張”,產(chǎn)品/服務(wù)的一系列設(shè)計(jì)都是基于該價(jià)值主張開(kāi)展,這樣的設(shè)計(jì)才是在各方面都滿足用戶需求的。

      但是,用戶希望通過(guò)產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值訴求并不是他能直接告訴我們的,尤其是在比較創(chuàng)新性、系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)中,用戶直接表達(dá)的想要 XX 不一定是真實(shí)需求、而是假想的解決方案,

      比如用戶常在調(diào)研中說(shuō)“你這個(gè)按鈕再大一些”,我們可以無(wú)限制的放大按鈕嗎?用戶為什么希望更大一些?實(shí)際上的點(diǎn)擊場(chǎng)景是怎樣的?也許當(dāng)我們進(jìn)一步還原場(chǎng)景會(huì)發(fā)現(xiàn)除了放大按鈕,給按鈕換顏色、挪位置、固定區(qū)域都是可以的解決方案。

      當(dāng)我們洞察用戶背后更深層次的原因和訴求時(shí),“用戶場(chǎng)景”就是最關(guān)鍵的介質(zhì):

      1. 用戶場(chǎng)景是最容易獲取的、承載用戶訴求的表象內(nèi)容,在研究過(guò)程中能通過(guò)很多研究方法直觀獲得,通過(guò)用戶場(chǎng)景我們能獲取用戶的行為習(xí)慣、消費(fèi)特征、決策偏好等豐富的內(nèi)容;
      2. 產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)的本質(zhì)也是重新設(shè)計(jì)用戶的場(chǎng)景,是基于現(xiàn)有場(chǎng)景中的痛點(diǎn)和期待進(jìn)行場(chǎng)景再造,因此回到用戶現(xiàn)有場(chǎng)景中就很關(guān)鍵。

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      二、什么是用戶場(chǎng)景?

      先來(lái)看一段訪談對(duì)話~

      Q:您周末的時(shí)候一般做什么事情?

      A:我一般都在家里陪陪女兒和兒子。

      Q:您能幫我們回憶下周末都會(huì)陪女兒和兒子做什么事情嗎?

      A:一般我都會(huì)在周末給他們準(zhǔn)備早午飯,還會(huì)做一些烘焙。

      上面是我們要獲得的用戶場(chǎng)景嗎?并不是,我們需要的場(chǎng)景是:有豐富的細(xì)節(jié)、有生動(dòng)的畫(huà)面感、有強(qiáng)烈的代入感的“還原性場(chǎng)景”,需要包括空間、時(shí)間 、人物、行為,像下面這種:

      Q:您和孩子共享早午飯的時(shí)候是什么樣子呢?可以具體的描述一下當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景、越細(xì)致越好。

      A:我家的廚房在一樓,一般都是西廚用的比較多,我起來(lái)之后會(huì)做一些西餐,牛奶、三明治,我喜歡邊做飯的時(shí)候邊聽(tīng)音樂(lè),享受其中。我女兒很喜歡“有儀式感”的早餐,所以每次我都在我家的吧臺(tái)鋪上一條桌布,把食物精致的擺在盤(pán)子里,還會(huì)放一束花,在樓上呼喚樓上“親愛(ài)的公主,下來(lái)用餐啦”,孩子就坐在高腳凳上有說(shuō)有笑的吃,我還把每次做的飯都拍了照片單獨(dú)存了相冊(cè)(隨后與我們分享了手機(jī)里的照片,網(wǎng)紅早餐)

      該場(chǎng)景是在地產(chǎn)項(xiàng)目中常見(jiàn)的空間使用場(chǎng)景,在不同的項(xiàng)目類型中我們所關(guān)注的場(chǎng)景類型也有所差異,一般可以區(qū)分為通用的生活場(chǎng)景和與該產(chǎn)品/服務(wù)強(qiáng)相關(guān)的場(chǎng)景,其中后者需要重點(diǎn)關(guān)注:

      1. 生活場(chǎng)景:一般通過(guò)用戶《典型的一天》去了解家庭場(chǎng)景、獨(dú)處場(chǎng)景、社交休閑場(chǎng)景、工作場(chǎng)景、消費(fèi)場(chǎng)景等;
      2. 產(chǎn)品/服務(wù)場(chǎng)景:包括用戶購(gòu)買(mǎi)時(shí)的決策場(chǎng)景和操作產(chǎn)品/接受服務(wù)的使用場(chǎng)景,具體研究的場(chǎng)景與項(xiàng)目類型有關(guān)。

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      三、如何獲取用戶場(chǎng)景?

      可以通過(guò)深度訪談、陪同訪問(wèn)、觀察法等多種方法結(jié)合獲取用戶場(chǎng)景:

      1. 深度訪談

      通過(guò)與受訪者一對(duì)一面談的形式,深入了解用戶的購(gòu)買(mǎi)行為及邏輯、產(chǎn)品關(guān)注點(diǎn)及需求、產(chǎn)品使用場(chǎng)景等信息。

      該方法有充足的時(shí)間與用戶深入交流,是最常用的方法,但該方法多是用戶通過(guò)回憶回答問(wèn)題,會(huì)帶有一定主觀性,這時(shí)候就可以結(jié)合另外兩種方法進(jìn)行;

      2. 陪同訪問(wèn)

      在購(gòu)買(mǎi)或?qū)嶋H使用階段陪同用戶進(jìn)行,真實(shí)還原場(chǎng)景,直接觀察用戶的行為、情緒、與各觸點(diǎn)的接觸狀態(tài)等,結(jié)束后及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)問(wèn),了解其行為動(dòng)因、消費(fèi)、使用體驗(yàn)感知等。比如跟隨用戶前往售樓處參與決策過(guò)程、讓用戶共享手機(jī)屏幕參與在電商平臺(tái)的挑選過(guò)程。

      該方法能避免用戶回憶、在實(shí)際場(chǎng)景中了解用戶最直觀、真實(shí)的反應(yīng),在用戶和產(chǎn)品/服務(wù)接觸場(chǎng)景中需要盡量減少打擾、觀察和記錄問(wèn)題,在該階段結(jié)束后再進(jìn)行訪談。

      3. 觀察法

      通過(guò)在家中看、聽(tīng)、親身體驗(yàn)等行為找出現(xiàn)象作為確證,深入揭示客戶生活場(chǎng)景及產(chǎn)品使用習(xí)慣。比如觀察用戶家中廚房的布局、家電,詢問(wèn)為什么買(mǎi)這些家電、一般哪些場(chǎng)景下用、為什么放在該位置、如何布局的動(dòng)線等。

      該方法更發(fā)揮研究員的主動(dòng)性,需要在觀察中抓到關(guān)鍵信息(如此次研究重點(diǎn)關(guān)注的、該用戶與眾不同的信息等)去進(jìn)行挖掘。

      在應(yīng)用以上方法獲取場(chǎng)景時(shí),還需要關(guān)注訪談提綱的設(shè)計(jì)和工具的使用:

      訪談提綱是按照一定順序去獲得場(chǎng)景,多采用“總分總”的結(jié)構(gòu):1)總-先整體回憶,不用描述細(xì)節(jié),對(duì)整個(gè)過(guò)程有大致的了解,并記錄被訪者重點(diǎn)說(shuō)的內(nèi)容;2)分-每個(gè)環(huán)節(jié)詳細(xì)說(shuō),重視被訪者反復(fù)說(shuō)的內(nèi)容;3)總-對(duì)所有提到的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、補(bǔ)充、評(píng)價(jià);

      其中“分”里的場(chǎng)景順序,根據(jù)項(xiàng)目類型可以:

      1. 以流程為序:有明顯先后發(fā)生順序的場(chǎng)景,如購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)景(產(chǎn)生動(dòng)機(jī)-獲取信息-篩選信息-現(xiàn)場(chǎng)選擇-對(duì)比-決定…)、看房場(chǎng)景(售樓處-沙盤(pán)講解-園區(qū)介紹-樣板間看房-簽約…),可結(jié)合《顧客旅程圖》《決策旅程圖》工具使用;
      2. 以空間變換為序:和空間有較強(qiáng)關(guān)系的研究,可以空間為序,如地產(chǎn)項(xiàng)目需獲取的場(chǎng)景(臥室、廚房、客廳、衛(wèi)生間、園區(qū)、周邊),可結(jié)合《戶型圖》《場(chǎng)景卡片》工具使用;
      3. 以時(shí)間為序:對(duì)于生活形態(tài)、日常行為相關(guān)的生活場(chǎng)景研究,可以時(shí)間為序,如工作日和非工作日一天的軌跡(從起床到睡覺(jué),什么時(shí)間去了哪里發(fā)生了什么…),可結(jié)合《典型的一天》工具使用;

      對(duì)于較難描述的價(jià)值場(chǎng)景,可以通過(guò)示卡測(cè)試、情景假設(shè)、朋友圈探究的方式去激發(fā)用戶講述:

      ①示卡測(cè)試:主要包含關(guān)鍵詞測(cè)試與圖片測(cè)試兩種方法,在撰寫(xiě)提綱時(shí)我們針對(duì)需要挖掘的價(jià)值場(chǎng)景提前準(zhǔn)備示卡,在訪談時(shí)提出問(wèn)題、出示卡片,讓用戶選擇、并通過(guò)案例或場(chǎng)景描述解釋為什么這樣選擇:

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      ②情景假設(shè):提出假設(shè)性問(wèn)題,留給受訪者暢想的空間,鼓勵(lì)受訪者放飛想象

      如用情景假設(shè)的方法挖掘客戶的理想度假狀態(tài):

      Q 拋開(kāi)現(xiàn)實(shí)條件的束縛,如果給你兩天時(shí)間,您最理想的度假地點(diǎn)是哪里?你會(huì)怎么度過(guò)呢?請(qǐng)您暢想一下。

      Q 如果給您兩周時(shí)間呢?

      ③朋友圈探究:通過(guò)瀏覽用戶朋友圈,觀察日常分享行為,以便更深入的了解用戶,總結(jié)其價(jià)值觀、在意點(diǎn)、需求取向等。比如是樂(lè)于分享的、關(guān)注熱點(diǎn)的、喜歡未知愛(ài)探索的等等。

      四、如何洞察場(chǎng)景中的用戶需求?

      在洞察場(chǎng)景時(shí),首先需要對(duì)用戶群體進(jìn)行分類,這里的群體分類要依據(jù)用戶對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)/功能的使用差異進(jìn)行區(qū)分,比如文旅地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中,我們結(jié)合用戶的生命周期和置業(yè)目的,可以區(qū)分為養(yǎng)老一族、家庭度假、享樂(lè)度假、投資客,地產(chǎn)公司實(shí)際在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品(含戶型/配套/服務(wù)的產(chǎn)品大概念)時(shí)也會(huì)考慮針對(duì)的主要群體,因此需要把同一類用戶的場(chǎng)景放在一起分析。

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      接下來(lái)的場(chǎng)景洞察也以該文旅地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為例:

      1. 場(chǎng)景分類形成典型場(chǎng)景庫(kù)

      從用戶訪談小結(jié)中抽取該類用戶的所有場(chǎng)景進(jìn)行整合分類,結(jié)合地產(chǎn)維度可以為購(gòu)房場(chǎng)景、居住場(chǎng)景、物業(yè)交流場(chǎng)景、社區(qū)交流場(chǎng)景等。

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      2. 分解場(chǎng)景關(guān)鍵內(nèi)容洞察需求,以下圖的場(chǎng)景為例

      首先標(biāo)注場(chǎng)景關(guān)鍵內(nèi)容,對(duì)場(chǎng)景中人、時(shí)間、地點(diǎn)、行為、互動(dòng)、情緒感受、喜好偏好等內(nèi)容標(biāo)注;

      其次分析背后原因,將自己代入角色中,分析這樣做的原因是什么,反映了具體什么人物特點(diǎn);

      再是去除具象標(biāo)簽,將與個(gè)人相關(guān)的具體內(nèi)容去掉,轉(zhuǎn)化為更高級(jí)別的需求;

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      3. 需求進(jìn)一步提煉核心訴求

      從場(chǎng)景中洞察的需求有時(shí)候會(huì)偏零散的,無(wú)法一步形成系統(tǒng)化建議,如果說(shuō)場(chǎng)景是冰面以上的東西、需求是冰面以下的東西,那訴求是深海中的、是比需求更深層次的洞察,更有利于總結(jié)用戶的共性需要,將其作為設(shè)計(jì)原則、進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)和建議的提供。

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      看一些具體的需求-訴求的提煉案例,會(huì)發(fā)現(xiàn)這些訴求都可以作為產(chǎn)品/服務(wù)的設(shè)計(jì)原則,再應(yīng)用到不同方面的具體設(shè)計(jì)中,比如戶型的、配套的、物業(yè)服務(wù)的、社區(qū)活動(dòng)的等等:

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      寫(xiě)在最后

      米蘭·昆德拉說(shuō)過(guò):“無(wú)意義是生活的常態(tài),但我們要試著去挖掘它,并且努力愛(ài)上它”,對(duì)于用戶場(chǎng)景的研究也是如此,看似沒(méi)什么特別的場(chǎng)景,其實(shí)隱藏了很多細(xì)節(jié)、用戶訴求的體現(xiàn),通過(guò)對(duì)已有場(chǎng)景的洞察和研究,設(shè)計(jì)出更符合用戶需求和期望的新場(chǎng)景,希望我們都能在用戶場(chǎng)景中開(kāi)出花~

      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)

       

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      讓打開(kāi)率翻倍!蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司,4 個(gè)章節(jié)掌握通知體驗(yàn)設(shè)計(jì)

      清陽(yáng) 用戶研究

      通知的本質(zhì)是價(jià)值傳遞而非注意力爭(zhēng)搶。設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)耐ㄖ艹蔀楦咝зN心的工具,濫用則會(huì)淪為干擾噪聲,引發(fā)用戶 “通知疲勞”。蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司從認(rèn)知、分級(jí)、實(shí)踐、衡量四個(gè)維度,系統(tǒng)講解如何打造高打開(kāi)率、低反感度的通知體驗(yàn)。

       

      一、理解通知的雙面性:先分清反饋類型

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      通知的核心初衷是主動(dòng)觸達(dá)用戶,提醒重要且未被察覺(jué)的事件,為用戶提供便利。但在設(shè)計(jì)前,必須先明確:并非所有系統(tǒng)狀態(tài)反饋都屬于通知。
       
      根據(jù)尼爾森諾曼集團(tuán)的定義,系統(tǒng)狀態(tài)反饋分為三類,適用場(chǎng)景完全不同:
       
      1. 確認(rèn)(Validation):關(guān)聯(lián)特定情境,需用戶操作后觸發(fā),必須處理
      2. 通知(Notifications):全局或關(guān)聯(lián)特定情境,系統(tǒng)觸發(fā),可操作或自動(dòng)消失
      3. 指示 / 提示(Indicators):關(guān)聯(lián)特定情境,自動(dòng)顯示,無(wú)需用戶干預(yù)
       
      選擇反饋類型的核心依據(jù):信息類型、緊急程度、是否需要用戶行動(dòng)。用強(qiáng)通知承載輕量信息,會(huì)浪費(fèi)用戶注意力,稀釋重要通知的價(jià)值。
       

      通知的基礎(chǔ)分類

       
      • 按觸達(dá)范圍
        • 應(yīng)用內(nèi)通知:彈窗、信息卡片、紅點(diǎn),在界面內(nèi)展示
        • 應(yīng)用外通知:推送、短信、郵件、小組件,跨設(shè)備觸達(dá)
         
      • 按內(nèi)容性質(zhì)
        • 信息性通知:日程提醒、新聞、狀態(tài)更新,僅傳遞信息
        • 行動(dòng)導(dǎo)向通知:支付確認(rèn)、好友申請(qǐng)、系統(tǒng)更新,引導(dǎo)用戶操作
         
       

       

      二、通知的設(shè)計(jì)依據(jù):按關(guān)注度分級(jí)

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      通知體驗(yàn)的核心是分級(jí)匹配,根據(jù)用戶所需關(guān)注度,分為高、中、低三個(gè)等級(jí),對(duì)應(yīng)不同呈現(xiàn)形式。
       

      1. 高關(guān)注度通知(需立即響應(yīng))

       
      • 類型:安全警報(bào)、錯(cuò)誤提示、異常故障、關(guān)鍵操作確認(rèn)(刪除 / 購(gòu)買(mǎi) / 覆蓋)
      • 特征:緊急、需立即處理、涉及風(fēng)險(xiǎn)或核心功能
      • 呈現(xiàn):彈窗確認(rèn)、強(qiáng)提示、阻斷式交互
       

      2. 中關(guān)注度通知(需知曉,無(wú)需立即處理)

       
      • 類型:警告提示、操作反饋、成功消息、常規(guī)提醒
      • 特征:非緊急、輔助用戶了解狀態(tài)、不阻斷操作
      • 呈現(xiàn):信息條、輕量提示、頁(yè)面說(shuō)明
       

      3. 低關(guān)注度通知(僅需知曉,無(wú)行動(dòng)壓力)

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      • 類型:普通信息、紅點(diǎn)提示、狀態(tài)指示、空狀態(tài)說(shuō)明
      • 特征:無(wú)時(shí)效性、不打擾、輕量化展示
      • 呈現(xiàn):角標(biāo)、文字提示、靜態(tài)狀態(tài)展示
       
      核心原則:通知的相關(guān)性、重要性、時(shí)效性越強(qiáng),用戶響應(yīng)概率越高,精準(zhǔn)分級(jí)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基礎(chǔ)。
       

       

      三、通知體驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐:4 個(gè)可落地方法

       

      1. 新用戶初期:少而穩(wěn),避免信息轟炸

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      新用戶注冊(cè)后立即推送海量通知,是導(dǎo)致流失的核心原因。
       
      • 策略:新用戶默認(rèn)低頻率通知,給用戶探索產(chǎn)品的空間
      • 依據(jù):Facebook 研究證實(shí),減少通知量可提升滿意度與長(zhǎng)期使用率,短期流量下滑后,參與度會(huì)反超
      • 做法:允許用戶后期自主調(diào)整頻率,漸進(jìn)式優(yōu)化通知數(shù)量
       

      2. 全用戶周期:開(kāi)放個(gè)性化管理,賦予控制權(quán)

       
      用戶抵觸通知的核心是被動(dòng)接收,賦予自主權(quán)可大幅降低反感。

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      • 自主設(shè)置:允許用戶按關(guān)系、重要性劃分通知優(yōu)先級(jí)
      • 內(nèi)容脫敏:參考 Android 設(shè)計(jì),將鎖屏通知分為公開(kāi) / 不公開(kāi) / 私密,保護(hù)隱私
      • 預(yù)設(shè)模式:提供勿擾、工作、睡眠等快捷模式,降低設(shè)置成本
      • 打包推送:將零散通知合并為摘要,按用戶指定時(shí)間統(tǒng)一發(fā)送
      • 智能適配:參考 Slack,根據(jù)頻道活躍度、用戶行為自動(dòng)調(diào)整通知級(jí)別
       

      3. 新用戶引導(dǎo):把通知設(shè)置納入上手流程

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      將通知選擇權(quán)前置,減少后續(xù)用戶手動(dòng)調(diào)整成本。
       
      • 示例:Basecamp 提供 “24 小時(shí)接收”“僅工作時(shí)段接收” 選項(xiàng)
      • 做法:主動(dòng)詢問(wèn)用戶靜音時(shí)段,支持自定義屏蔽夜間、周末、節(jié)假日通知
      • 價(jià)值:適配全球化協(xié)作場(chǎng)景,避免跨時(shí)區(qū)打擾
       

      4. 核心邏輯:在正確時(shí)間,給正確用戶發(fā)正確內(nèi)容

       
      解決兩大核心問(wèn)題:信息相關(guān)、避免過(guò)載
       
      • 場(chǎng)景化推送:新用戶功能引導(dǎo)、實(shí)時(shí)狀態(tài)推送(外賣(mài) / 賽事 / 物流)
      • 分層提示:參考 Grammarly,用紅點(diǎn) + 分步提示降低認(rèn)知壓力
      • 智能適配:用戶專注、旅行、低活躍時(shí),自動(dòng)降低推送頻率
      • 渠道切換:高頻通知從推送轉(zhuǎn)為郵件摘要,平衡觸達(dá)與侵入性
       

       

      四、衡量通知有效性:4 個(gè)核心指標(biāo)

       
      通知策略需數(shù)據(jù)驗(yàn)證,重點(diǎn)跟蹤以下指標(biāo):
       
      1. 打開(kāi)率:反映內(nèi)容相關(guān)性與推送時(shí)機(jī)
      2. 轉(zhuǎn)化率:衡量行動(dòng)導(dǎo)向通知的引導(dǎo)效果
      3. 屏蔽 / 退出率:直接體現(xiàn)通知過(guò)載或不相關(guān)程度
      4. 參與度提升:對(duì)比接收與未接收通知用戶的產(chǎn)品活躍度
      5. 行動(dòng)時(shí)間:警報(bào)類通知需快速響應(yīng),體現(xiàn)緊急性匹配度

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      好設(shè)計(jì)歷久彌新!蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司聊聊那些百年未變的經(jīng)典產(chǎn)品設(shè)計(jì)

      清陽(yáng) 用戶研究

      一、全文速覽圖

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      “Good design is durable.” 迪特 · 拉姆斯的設(shè)計(jì)十誡提到,好的設(shè)計(jì)應(yīng)該是歷久彌新、不會(huì)輕易過(guò)時(shí)的。

      在 20 世紀(jì),大多數(shù)日常用品都經(jīng)歷過(guò)顛覆式的變革、簡(jiǎn)化或技術(shù)迭代,比如電話、筆、黑膠唱片機(jī)等。然而有少數(shù)物品,它們已問(wèn)世超過(guò)百年,形態(tài)與結(jié)構(gòu)卻跟設(shè)計(jì)之初別無(wú)二致,且還能較好地滿足當(dāng)下的需要。這些產(chǎn)品是如何誕生的?為什么他們能在時(shí)間的長(zhǎng)河中維持恒定不變?蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司與您一起來(lái)學(xué)習(xí)。

       

      二、這些百年產(chǎn)品的誕生

      1. QWERTY鍵盤(pán)布局  1874年

      1941 年,世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生;1968 年,第一只鼠標(biāo)原型問(wèn)世。然而,與它們共同構(gòu)成人機(jī)交互基礎(chǔ)的 QWERTY 鍵盤(pán),其布局早在 1874 年就已獲得大規(guī)模應(yīng)用。

      如今我們已有語(yǔ)音、觸摸屏、甚至是腦機(jī)接口等多種輸入方式,卻還是高度依賴著與 150 年前首批打字機(jī)外觀相似的鍵盤(pán)。

      QWERTY鍵盤(pán)的發(fā)明

      1868 年,肖爾斯(Christopher Latham Sholes)和他的同事們將他們的第一臺(tái)打字機(jī)運(yùn)往芝加哥,首位客戶是芝加哥波特電報(bào)學(xué)院的校長(zhǎng)愛(ài)德華(Edward Payson Porter)。這臺(tái)打字機(jī)有 28 個(gè)琴鍵式按鍵,外形似鋼琴,與波特學(xué)院使用的休斯·菲爾普斯印字電報(bào)機(jī)相似。其鍵盤(pán)按字母表順序排列:A 至 N 從左向右排布,O 至 Z 則從右向左延伸。

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      在會(huì)見(jiàn)了多名客戶后,根據(jù)反饋,肖爾斯與其同事對(duì)鍵盤(pán)的構(gòu)造與布局進(jìn)行了多次改進(jìn)。最終在 1872 年,《科學(xué)美國(guó)人》在頭版以大幅版畫(huà)形式報(bào)道了這臺(tái)打字機(jī),畫(huà)面中清晰展示了其鍵帽結(jié)構(gòu),此時(shí)的打字機(jī)已配備 42 個(gè)按鍵,包含大寫(xiě)字母、數(shù)字 2 至 9,以及連字符、逗號(hào)、句號(hào)、問(wèn)號(hào)等常用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。

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      1874 年,肖爾斯發(fā)明的打字機(jī)由槍械制造商雷明頓公司(E. Remington and Sons)推向市場(chǎng),并逐漸演變成為鍵盤(pán)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其按鍵布局已與今天我們普遍使用的 QWERTY 鍵盤(pán)幾乎完全相同,是當(dāng)今世界上應(yīng)用最廣泛的鍵盤(pán)布局。盡管不同國(guó)家會(huì)因語(yǔ)言習(xí)慣在鍵位安排上做些微調(diào),但整體結(jié)構(gòu)仍遵循著這一經(jīng)典設(shè)計(jì)。

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      撲朔迷離的鍵盤(pán)布局起源

      這其中耐人尋味的是,肖爾斯是如何想出這種鍵盤(pán)排列方式的。

      因其印刷行業(yè)的背景及報(bào)紙出版商的經(jīng)歷,肖爾斯應(yīng)當(dāng)熟悉排字工根據(jù)使用頻率排列字盤(pán)的做法。有一種廣為流傳的理論認(rèn)為 QWERTY 鍵盤(pán)的布局是為了限制打字者的速度:其核心原則是將高頻使用的字母分隔開(kāi)(盡管像 E 和 R 仍被放在一起),以此減少打字時(shí)連動(dòng)桿的相互碰撞而導(dǎo)致的故障。換而言之,這是一種以暫時(shí)性的輸入效率,換取機(jī)械運(yùn)行的長(zhǎng)期可靠性的妥協(xié)。

      然而,京都大學(xué)的研究人員³提出,QWERTY 鍵盤(pán)布局的誕生可能與早期核心用戶——電報(bào)員的工作習(xí)慣密切相關(guān)。研究中以 E、S 、Z 這三個(gè)字母在鍵盤(pán)上的布局為例來(lái)闡明這個(gè)觀點(diǎn)。

      當(dāng)時(shí),美國(guó)電報(bào)員需要把聽(tīng)到的摩爾斯電碼實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯成字母。在美國(guó)使用的電碼中,字母 Z 與常用組合 SE 的編碼恰好相同,均為“···  ·”(滴滴滴  滴)。當(dāng)聽(tīng)到這樣的電碼序列,尤其是在缺乏上下文的單詞的開(kāi)頭時(shí),接收者無(wú)法立即判斷是 Z 還是 SE,只能根據(jù)后續(xù)聽(tīng)到的電碼來(lái)綜合判斷。這種不確定性會(huì)嚴(yán)重影響輸入效率:在傳統(tǒng)的 A-Z 順序鍵盤(pán)上,若電報(bào)員開(kāi)始輸入 Z,之后發(fā)現(xiàn)應(yīng)為 SE,手指就不得不在相距較遠(yuǎn)的鍵位之間移動(dòng)并修改。

      而 QWERTY 鍵盤(pán)布局的調(diào)整是,把 Z、SE 這兩組容易引起混淆的字母安排在了彼此相鄰的位置。這樣一來(lái),即使電報(bào)員在聽(tīng)到“滴滴滴  滴”時(shí)無(wú)法立刻判斷,手指也能在緊鄰的區(qū)域中快速選擇或更正,而不必在全鍵盤(pán)上尋找。或許正是這類針對(duì)電報(bào)場(chǎng)景的優(yōu)化,最終塑造了我們今天所熟知的 QWERTY 鍵盤(pán)格局。

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      雖然原因至今尚無(wú)定論,且無(wú)論是為了避免機(jī)械故障還是適配摩爾斯電碼的輸入習(xí)慣,都跟當(dāng)下的使用場(chǎng)景有所不同,但至今為止也沒(méi)有任何一種其他布局方式來(lái)取代它。

      2. 回形針 1901年

      19 世紀(jì),木漿制漿技術(shù)與工業(yè)造紙廠的出現(xiàn)讓廉價(jià)紙張得以廣泛流通。面對(duì)隨之產(chǎn)生的大量零散紙張,人們開(kāi)始使用手邊常見(jiàn)的別針來(lái)加以固定——這被視為回形針的前身。盡管別針價(jià)格低廉、使用方便且用后即棄,但其缺點(diǎn)也十分明顯:不僅容易生銹,還會(huì)刺穿紙張,留下難看的銹跡與孔洞。

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      最早的回形針專利記錄來(lái)自挪威人約翰·瓦勒(Johan Vaaler),他在 1901 年提交了申請(qǐng)。專利摘要中寫(xiě)道,這是一種“由彈簧材料彎曲成矩形、三角形或其他形狀的環(huán),金屬絲兩端形成并排且方向相反的部件或舌片”。相比別針,回形針不需要通過(guò)刺穿紙面來(lái)固定紙張,并排的金屬絲結(jié)構(gòu)也提供了更多的固定方式。

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      1899 年,威廉·米德?tīng)柌剪斂耍╓illiam D. Middlebrook)獲得了回形針制造機(jī)械的設(shè)計(jì)專利,隨后他將專利賣(mài)給了一家辦公用品制造商,該公司將其注冊(cè)為“寶石回形針”(Gem clip)。其有著標(biāo)志性的雙橢圓形環(huán)圈設(shè)計(jì),通常采用鍍鎳或彩色塑料包裹的材質(zhì),不僅有效防銹,也兼顧外觀的美感。

      相比約翰·瓦勒的設(shè)計(jì),寶石回形針將紙張與回形針接觸的位置處理得更圓潤(rùn),減少了刺破紙張的風(fēng)險(xiǎn)。螺旋狀的鋼絲具有一定的柔韌性,可輕松張開(kāi)以便放入紙張,同時(shí)又有足夠的彈性來(lái)夾緊文件。

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      幾年后,喬治·W·麥吉爾(George W McGill)對(duì)寶石回形針做出了改良,進(jìn)一步增大了內(nèi)環(huán)的弧度,使其更明顯地上翹。相比初代寶石回形針平緩的環(huán)圈末端,這種上揚(yáng)的開(kāi)口形成了更清晰的“示能”——直觀地提示用戶“此處可拉開(kāi)并插入紙張”。在結(jié)構(gòu)上,它也實(shí)現(xiàn)了更省力的開(kāi)合體驗(yàn)。正是這一改良版本,逐漸演變成了今天最常見(jiàn)、最廣泛使用的回形針。

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      回形針作為“固定文件”的工具這一認(rèn)知,也自然而然地從現(xiàn)實(shí)世界延伸到了數(shù)字世界。在圖形用戶界面中,當(dāng)我們想要將文件添加至郵件或文檔時(shí),常常能看到那枚熟悉的回形針圖標(biāo)。

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      3. 螺旋蚊香 1902年

      中國(guó)最早的蚊香可追溯至宋代,一本記錄民間生產(chǎn)技術(shù)的古籍《格物粗談》中記載:“端午時(shí),收貯浮萍,陰干,加雄黃,作紙纏香,燒之,能祛蚊蟲(chóng)”。這段記載中所述的制品可視為早期形態(tài)的“蚊香”,其外形類似于帶芯的線香。換而言之,最初的蚊香是直的。

      蚊香的螺旋形演變可以追溯到 19 世紀(jì)末的日本。當(dāng)時(shí),人們將除蟲(chóng)菊粉與鋸末混合燃燒用于驅(qū)蚊。日本企業(yè)家上山英一郎(うえやま えいいちろう)生產(chǎn)了一種混合了淀粉和除蟲(chóng)菊的香,雖然驅(qū)蚊效果良好,但存在明顯缺陷:不僅燃燒時(shí)間短,不到四十分鐘便燃盡,而且與普通線香一樣質(zhì)地較脆,遇風(fēng)易折。

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      1895 年,上山英一郎正致力于尋找延長(zhǎng)蚊香燃燒時(shí)間的方法。期間,他的妻子在倉(cāng)庫(kù)中偶然看見(jiàn)一條盤(pán)踞的蛇,由此獲得靈感,建議他將蚊香制成螺旋形狀。這一設(shè)計(jì)在工程上極為巧妙:螺旋結(jié)構(gòu)以最小的面積延展了蚊香長(zhǎng)度(相比線狀蚊香延長(zhǎng)約 4 倍),也設(shè)置了一個(gè)單點(diǎn)、穩(wěn)定、緩慢的燃燒路徑,讓蚊香既不會(huì)熄滅也不會(huì)因?yàn)橄銞l過(guò)寬而燃燒太快。1902 年,可持續(xù)燃燒約七小時(shí)的螺旋狀蚊香問(wèn)世,并被命名為“金鳥(niǎo)蚊香”,其有著標(biāo)志性的深綠色外觀與印有紅色公雞頭的包裝設(shè)計(jì)

      如今我們使用的螺旋盤(pán)香,基本都是采用了這個(gè)結(jié)構(gòu),在保證單盤(pán)燃燒時(shí)間 7-8 小時(shí)的前提下,既能節(jié)省包裝空間,又能在運(yùn)輸中互相支撐,防止斷裂。

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      4. 拉鏈  1911年

      在拉鏈發(fā)明之前,人們用以拉緊衣物的工具繁多,包括系帶、紐扣、別針、搭扣、腰帶與松緊帶等。紐扣是其中歷史最久、使用最廣的一種,但其使用效率較低,解開(kāi)與扣上均需時(shí)間,且在耐用性上存在不足,時(shí)有脫落之虞。

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      19 世紀(jì)末,在追求“效率”的工業(yè)時(shí)代背景下,拉鏈應(yīng)運(yùn)而生。發(fā)明家惠特科姆(Whitcomb Judson)想解決傳統(tǒng)的系帶式高幫靴穿脫過(guò)于繁瑣這個(gè)問(wèn)題,在芝加哥世界博覽會(huì)上展示了名為鉤鎖(clasp locker)的裝置,它的核心目標(biāo)很明確:用一次滑動(dòng),替代逐個(gè)系扣的繁瑣過(guò)程,節(jié)省時(shí)間。但當(dāng)時(shí)這種拉鏈依賴手工制作,成本較高,且質(zhì)量不夠穩(wěn)定,最終因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)缺陷及成本問(wèn)題退出了市場(chǎng)。

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      1912 年,森貝克(Gideon Sundback)取得了突破性進(jìn)展,他將惠特科姆發(fā)明的易崩開(kāi)的鉤環(huán)結(jié)構(gòu)改成了穩(wěn)定咬合的齒牙結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)凹凸完全咬合,使拉鏈閉合更牢固,開(kāi)合也更加順滑流暢。一百多年過(guò)去,如今金屬拉鏈仍然在沿用這種工藝制造。

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      1923 年,百路馳(B.F. Goodrich)公司將森貝克設(shè)計(jì)的拉鏈用于一款女式橡膠靴,因其開(kāi)合時(shí)會(huì)發(fā)出“滋滋”的摩擦聲,公司便形象地將其命名為 “ZIPPER”。這個(gè)朗朗上口的名字隨后逐漸被大眾廣泛采用,“拉鏈”也因此得名并沿用至今。

      拉鏈與紐扣的爭(zhēng)端

      在時(shí)尚界,關(guān)于在服裝上用拉鏈或是紐扣還引起過(guò)一場(chǎng)關(guān)乎功能、形式甚至是倫理上的論戰(zhàn)。

      從效率上而言,拉鏈無(wú)疑更勝一籌,其便利性也更符合我們現(xiàn)代快節(jié)奏生活的需要。紐扣的使用需要一定的技巧,而且會(huì)增加衣物的厚度,對(duì)于如今流行的緊身牛仔褲來(lái)說(shuō),紐扣可能使面料更容易鼓起或撕裂;而拉鏈則能通過(guò)“收緊并向上拉”的方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

      但是,拉鏈更容易損壞和卡住,更難修理。它們也存在一定的安全隱患:在戰(zhàn)場(chǎng)上,軍服就曾發(fā)生過(guò)因拉鏈卡死耽誤急救而導(dǎo)致傷亡的事件;反之,紐扣在意外拉扯下更易整體脫落而非卡死。

      紐扣的另一個(gè)好處在于美觀:隨著時(shí)間的推移,紐扣與衣服的摩擦?xí)纬瑟?dú)特的色落與磨損痕跡,對(duì)于牛仔愛(ài)好者來(lái)說(shuō)是一個(gè)理想的特性。

      還有一部分來(lái)自復(fù)古派的道德質(zhì)疑,批評(píng)者稱拉鏈簡(jiǎn)化衣物穿脫的特性會(huì)助長(zhǎng)輕率行為,敗壞社會(huì)風(fēng)氣。因此,盡管拉鏈技術(shù)早已成熟,直到 1947 年李維斯才將其應(yīng)用于牛仔褲上。

      最終在 1937 年,拉鏈在這場(chǎng)論戰(zhàn)中擊敗紐扣,鞏固了其在服裝設(shè)計(jì)中的地位。如今,這個(gè)一百多年前的發(fā)明無(wú)處不在,被廣泛應(yīng)用于服裝、行李箱和無(wú)數(shù)其他物品中,YKK(全球市場(chǎng)份額第一的拉鏈制造商)每年生產(chǎn)的拉鏈足以繞地球 50 圈。

      三、何以百年不變

      面對(duì)技術(shù)的百年巨變,為何這些產(chǎn)品能不被淘汰,甚至其基本形態(tài)都與百年前最初發(fā)明時(shí)大體相同?值得肯定的是,他們的設(shè)計(jì)的確超越了同期其他產(chǎn)品,呈現(xiàn)出一些寶貴的特質(zhì)。

      簡(jiǎn)單精妙的結(jié)構(gòu)

      例如經(jīng)典的寶石回形針,其雙橢圓形結(jié)構(gòu)在同期的其他設(shè)計(jì)中脫穎而出,以簡(jiǎn)潔優(yōu)雅的形態(tài)高效實(shí)現(xiàn)了“不傷紙”這一核心需求;而螺旋形的蚊香設(shè)計(jì),既延長(zhǎng)了燃燒時(shí)間,又通過(guò)嚴(yán)絲合縫的嵌套,兼顧了節(jié)省包裝空間和運(yùn)輸穩(wěn)固性。

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      易用性

      拉鏈和回形針是典型的無(wú)意識(shí)設(shè)計(jì),它們形態(tài)與功能高度統(tǒng)一、無(wú)需學(xué)習(xí)曲線。即使是年幼的孩童,也能憑直覺(jué)學(xué)會(huì)使用拉鏈:20 世紀(jì) 30 年代拉鏈推廣初期,拉鏈款童裝就常常以“幫助幼兒學(xué)會(huì)自己穿衣,培養(yǎng)自理能力”作為賣(mài)點(diǎn)。

      易工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化

      回形針只需彎曲三次并剪斷即可制成,易于自動(dòng)化生產(chǎn);螺旋形蚊香可通過(guò)鋼制模具一次沖壓成型,一臺(tái)機(jī)器每分鐘可生產(chǎn)數(shù)百盤(pán)蚊香,整個(gè)過(guò)程可高度標(biāo)準(zhǔn)化。規(guī)模化生產(chǎn)有效降低了成本,使其在市場(chǎng)上更容易取得價(jià)格優(yōu)勢(shì),進(jìn)而推動(dòng)廣泛普及。

      然而,歷經(jīng)百年技術(shù)發(fā)展與社會(huì)變遷,新生需求與問(wèn)題層出不窮。這些經(jīng)典產(chǎn)品,是否真的一如誕生之初那般,顯得全然不過(guò)時(shí)?或許,讓它們保持不變的還有更深層的原因。

      四、已是最優(yōu)解,還是懶于改變?

      去年 11 月的香港大埔火災(zāi)事故造成了重大人員傷亡,令人痛心。在對(duì)這場(chǎng)事故的追責(zé)中,首當(dāng)其沖地便是香港建筑行業(yè)的竹棚工程。許多人指出,竹材燃點(diǎn)僅為 265°C,遠(yuǎn)低于鋼材,可能加劇火勢(shì)蔓延。此外,竹棚的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度也相對(duì)不足——過(guò)去香港曾多次發(fā)生棚架坍塌事故。以香港的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,完全有能力推動(dòng)行業(yè)向鋼材升級(jí)。但網(wǎng)絡(luò)上仍有許多支持者聲稱:竹棚搭建技藝自清朝便出現(xiàn)在香港,已有上百年歷史,具有文化傳承價(jià)值‌,也是長(zhǎng)久以來(lái)的行業(yè)慣例。

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      同樣的,歷史上也有其他證據(jù)表明 QWERTY 鍵盤(pán)并非最佳的鍵盤(pán)布局,比如美國(guó)心理學(xué)家發(fā)明的德沃拉克鍵盤(pán)布局(Dvorak keyboard layout):這一布局基于字母使用頻率和手的生理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),擁有打字更快、更易學(xué)習(xí)和降低疲勞的特點(diǎn)。二戰(zhàn)時(shí)一項(xiàng)研究表明,德沃拉克布局的打字員速度要比 QWERTY 布局打字員快 74%。即使是 QWERTY 鍵盤(pán)的發(fā)明人——肖爾斯本人也沒(méi)那么篤定:盡管他很早就將設(shè)計(jì)賣(mài)給了雷明頓公司,但他終其一生都在不斷改進(jìn)布局,并創(chuàng)造出各種替代方案,在他去世的前一年,他還為自己的 XPMCH 鍵盤(pán)申請(qǐng)了專利。

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      螺旋蚊香的使用體驗(yàn)也沒(méi)那么理想:其嵌套結(jié)構(gòu)導(dǎo)致在拆分時(shí)比較困難,一不小心可能直接掰斷,且必須依賴專用底座才能使用。這本質(zhì)上是一種便利工業(yè)化生產(chǎn)而非優(yōu)化用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)。然而,即使有了電蚊香這種更方便、健康、安全的替代品,螺旋蚊香仍憑借低廉的成本、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及簡(jiǎn)易的倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸要求,在市場(chǎng)中占據(jù)著一席之地。

      在歷史較短的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有類似的案例——比如搜索引擎結(jié)果頁(yè)的布局與交互模式。自 2000 年代初谷歌確立“頂部搜索框 + 藍(lán)色鏈接標(biāo)題 + 簡(jiǎn)短摘要”的模式以來(lái),其核心框架在近二十年間保持高度一致,并成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),不管是在網(wǎng)頁(yè)端還是移動(dòng)端。然而在移動(dòng)端上,固定于屏幕頂部的輸入框常位于手指的自然操作范圍之外,用戶需特意伸展才能觸及,體驗(yàn)不夠便捷。而“標(biāo)題用藍(lán)色表示超鏈接” 這個(gè)設(shè)計(jì)也稍顯過(guò)時(shí),在用戶已基本認(rèn)知“搜索結(jié)果標(biāo)題可點(diǎn)擊”的今天,整屏的藍(lán)色可能帶來(lái)不必要的視覺(jué)干擾,增加閱讀負(fù)擔(dān)。

      回望這些產(chǎn)品或設(shè)計(jì),其“不變”與其說(shuō)是源于解決問(wèn)題的完美,不如說(shuō)是因?yàn)樗鼈冊(cè)缭绱_立了“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”,獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì),培養(yǎng)了牢固的用戶習(xí)慣,進(jìn)而形成了強(qiáng)大的路徑依賴。一旦從用戶到產(chǎn)業(yè)鏈的“慣性”形成,任何改變都將面臨難以估量的轉(zhuǎn)換成本。正因如此,即便它們存在一定的缺陷,市場(chǎng)往往也會(huì)接受,畢竟這是性價(jià)比相對(duì)較高的策略。

      總結(jié)

      一些產(chǎn)品能歷經(jīng)百年而保持不變,固然有其設(shè)計(jì)上的優(yōu)越性,但更值得深思的是不變的背后隱藏著的路徑依賴與行業(yè)慣性的強(qiáng)大力量。百年的不變或許只是暫時(shí)的,可能是顛覆性的技術(shù)尚未誕生,或是缺少一個(gè)推動(dòng)行業(yè)變革的契機(jī)。

      歸根結(jié)底,設(shè)計(jì)無(wú)法時(shí)刻去尋求那個(gè)完美的終極方案,而是在多重約束條件下尋找平衡——既要權(quán)衡用戶習(xí)慣與使用體驗(yàn),又要兼顧商業(yè)成本、行業(yè)發(fā)展情況與規(guī)模化需求,甚至還要回應(yīng)文化傳承與社會(huì)倫理的爭(zhēng)議。同時(shí),作為設(shè)計(jì)師也需要保持對(duì)行業(yè)規(guī)范與慣例的審視與批判意識(shí),警惕將“長(zhǎng)期不變”等同于“無(wú)可優(yōu)化”,在考慮用戶習(xí)慣轉(zhuǎn)換成本的前提下,積極探索更適配當(dāng)下需求的創(chuàng)新方案。

      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      蘭亭妙微|認(rèn)知與設(shè)計(jì):以用戶心智模型打造高效易用 UI/UX

      濤濤 用戶研究

      作為專注 UI/UX 設(shè)計(jì)與數(shù)字化體驗(yàn)升級(jí)的專業(yè)團(tuán)隊(duì),蘭亭妙微在工業(yè)軟件、醫(yī)療設(shè)備、能源監(jiān)控、航天軍工等領(lǐng)域長(zhǎng)期實(shí)踐中,始終以認(rèn)知科學(xué)為底層邏輯,把用戶的視覺(jué)處理、閱讀習(xí)慣、注意力機(jī)制、記憶特性與學(xué)習(xí)行為,轉(zhuǎn)化為可落地的界面與交互準(zhǔn)則,讓復(fù)雜系統(tǒng)變簡(jiǎn)單、讓專業(yè)工具更易用。

      認(rèn)知心理與用戶行為

      清陽(yáng) 用戶研究

      表單驗(yàn)證不僅是技術(shù)實(shí)現(xiàn),更是一場(chǎng)微妙的人機(jī)心理博弈。特別是實(shí)時(shí)驗(yàn)證,改變了傳統(tǒng)的“填完再說(shuō)”模式,實(shí)現(xiàn)了“邊走邊評(píng)”,信息反饋更及時(shí),用戶的情緒也隨之起伏。

      蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司,將圍繞三大核心原則,深入探討如何通過(guò)精細(xì)的驗(yàn)證設(shè)計(jì),提升用戶體驗(yàn),引導(dǎo)用戶順利完成表單填寫(xiě)。

      一、實(shí)時(shí)反饋:讓用戶每一步都有“回應(yīng)”

      1. 正向反饋:用“小鼓勵(lì)”建立信心

      實(shí)時(shí)反饋對(duì)用戶心理有顯著影響。正向反饋,特別是“正反饋 + 小情緒顆粒”的組合,能瞬間建立用戶信心、降低焦慮、激發(fā)行動(dòng)欲。從心理學(xué)看,這是一種“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”——即使不依賴物質(zhì),單純的認(rèn)可也能產(chǎn)生強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)。

      案例:Instagram 注冊(cè)時(shí)的“鼓勵(lì)策略”

      當(dāng)用戶在 Instagram 輸入用戶名時(shí),系統(tǒng)不僅提示“可用”,還會(huì)附上趣味性文案,例如:

      • “? 太棒了,這個(gè)名字沒(méi)人用過(guò)哦!”

      • “? 這個(gè)用戶名看起來(lái)不錯(cuò)”

      這就像有人在你耳邊輕聲夸一句“選得妙!”,讓用戶在輕松愉快的情緒中繼續(xù)填寫(xiě)。

      2. 負(fù)向反饋:避免成為“情緒滅火器”

      負(fù)向反饋如果處理不當(dāng),極易澆滅用戶熱情。尤其是在用戶尚未完成輸入時(shí),就彈出模糊、生硬、充滿否定意味的提示,會(huì)讓用戶感到被“攻擊”。心理學(xué)中,這被稱為“認(rèn)知威脅感知”——即便系統(tǒng)不帶情緒,用戶也容易將其“腦補(bǔ)”為批評(píng)。

      案例:某銀行 App 的“勸退式”體驗(yàn)

      某銀行 App 在設(shè)置交易密碼時(shí),用戶剛輸入“123456”,系統(tǒng)立刻彈出:

      • “不符合要求!”

      • “不能為連續(xù)數(shù)字!”

      • “請(qǐng)重新輸入復(fù)雜密碼”

      但用戶根本不清楚規(guī)則是什么。嘗試輸入“abcDEF123@”后,系統(tǒng)繼續(xù)報(bào)錯(cuò):

      • “不能包含字母連續(xù)!”

      • “必須包含至少兩種符號(hào)!”

      最終,用戶直接放棄操作,選擇線下辦理。這說(shuō)明負(fù)向反饋需要有節(jié)奏、有余地、有幫助,而不是一次性“開(kāi)火”。


      二、用戶的“歸因機(jī)制”:錯(cuò)在我,還是怪系統(tǒng)?

      這是用戶體驗(yàn)中非常微妙但關(guān)鍵的心理觸點(diǎn)。當(dāng)用戶遇到錯(cuò)誤時(shí),本能會(huì)判斷:“這錯(cuò),是我傻?還是你系統(tǒng)蠢?”這一判斷直接影響用戶是繼續(xù)修正,還是直接離開(kāi)。

      1. 什么是“歸因機(jī)制”?

      人類是“歸因動(dòng)物”——遇到問(wèn)題總想弄清楚原因。當(dāng)用戶操作失敗時(shí),系統(tǒng)的提示方式?jīng)Q定了他們把責(zé)任歸給自己,還是歸給系統(tǒng):

      • 歸因于自己:提示清晰、有禮、提供解決方案 → 用戶想:“哦,是我疏忽了,下次注意。”

      • 歸因于系統(tǒng):提示模糊、生硬、帶情緒 → 用戶想:“什么破系統(tǒng),設(shè)計(jì)得這么爛,怪我咯?”

      一旦用戶將責(zé)任歸給系統(tǒng),就很難再挽回。

      對(duì)比案例:登錄密碼錯(cuò)誤

      • 系統(tǒng) A:只提示“錯(cuò)誤!”

        • 用戶反應(yīng):“我哪錯(cuò)了?是密碼錯(cuò)?賬號(hào)錯(cuò)?格式錯(cuò)?服務(wù)器炸了?”

        • 歸因結(jié)果:怪系統(tǒng)

      • 系統(tǒng) B:提示“密碼錯(cuò)誤,請(qǐng)檢查大小寫(xiě)是否正確,或嘗試找回密碼”

        • 用戶反應(yīng):系統(tǒng)既指出了問(wèn)題,又給出了解決路徑。

        • 歸因結(jié)果:怪自己

      對(duì)比案例:手機(jī)號(hào)輸入

      • 提示 A:“格式錯(cuò)誤!” → 像在呵斥用戶,歸因偏系統(tǒng)。

      • 提示 B:“請(qǐng)輸入 11 位手機(jī)號(hào)碼,例如:13800001234” → 提供示例,用戶更愿意調(diào)整。

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      2. 設(shè)計(jì)師的啟發(fā):用“歸因引導(dǎo)”挽救體驗(yàn)

      好的提示文案,傳遞的是“我是來(lái)幫你的”合作心態(tài),而非“你怎么又出錯(cuò)”的責(zé)備心態(tài)。可以遵循以下原則:

      • 避免空洞詞匯:少用“錯(cuò)誤”、“無(wú)效”這類模糊詞匯。

      • 用例子具象化:提供符合用戶語(yǔ)境的輸入示例,降低理解成本。

      • 傳達(dá)解決路徑:不僅要指出問(wèn)題,還要告訴用戶“怎么改”。

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      三、心智模型:別讓用戶和“不可預(yù)測(cè)的機(jī)器人”斗智斗勇

      1. 什么是“心智模型”?

      心智模型,簡(jiǎn)單說(shuō)就是用戶“以為系統(tǒng)會(huì)怎么運(yùn)作”的心理預(yù)期。例如,在表單填寫(xiě)中,用戶預(yù)期的流程是:我填信息 → 系統(tǒng)檢查 → 告訴我對(duì)錯(cuò) → 我修改或繼續(xù)。如果系統(tǒng)行為偏離這一預(yù)期,用戶就會(huì)感到困惑。

      2. 系統(tǒng)“跑偏”的典型表現(xiàn)

      驗(yàn)證觸發(fā)過(guò)早
      用戶還沒(méi)輸完,系統(tǒng)就開(kāi)始報(bào)錯(cuò),仿佛在說(shuō)“你話說(shuō)得不對(duì)”。正確做法是等用戶輸完再判斷(如使用 onBluronChange + debounce)。

      反饋來(lái)得太遲
      用戶填完所有字段、點(diǎn)擊提交后,系統(tǒng)才提示“手機(jī)號(hào)格式錯(cuò)了”。這就像“你讓我爬了十樓,現(xiàn)在告訴我樓梯走錯(cuò)了”。更優(yōu)方式是局部字段校驗(yàn) + 實(shí)時(shí)反饋,至少在失焦后立即提示。

      提示位置飄忽不定
      錯(cuò)誤提示有時(shí)在上方、有時(shí)在下方,有時(shí)紅框、有時(shí)彈窗,用戶眼睛跟著亂跑。一致性是安全感的來(lái)源:建議錯(cuò)誤提示統(tǒng)一顯示在字段正下方,顏色、樣式、交互都保持一致。


      四、引導(dǎo)用戶走向正確方向

      你無(wú)法控制用戶怎么想,但可以引導(dǎo)他們“往正確的方向想”。

      1. 規(guī)則“提前說(shuō)”,別“事后罵”

      如果字段有格式要求,直接在旁邊用灰色文字說(shuō)明,例如“請(qǐng)輸入 11 位中國(guó)大陸手機(jī)號(hào)”。或者提供示例“如:13800001234”,讓用戶一眼看懂。否則等于“逼他犯錯(cuò),再事后教育”,極易導(dǎo)致用戶流失。

      2. 提示語(yǔ)要具體、友好、有“引導(dǎo)感”

      • 避免高壓語(yǔ)氣:不用“錯(cuò)誤!”、“非法!”、“無(wú)效!”這類詞。

      • 用“請(qǐng)檢查一下”替代“你錯(cuò)了”,更像建議而非指責(zé)。

      • 給出具體信息:如“9 位”,而不是“格式不對(duì)”。

      3. 保持流程一致性,不搞“突襲”驗(yàn)證

      如果前幾個(gè)字段都沒(méi)有實(shí)時(shí)反饋,用戶會(huì)默認(rèn)“最后統(tǒng)一驗(yàn)證”。結(jié)果突然在第 5 個(gè)字段彈出實(shí)時(shí)驗(yàn)證,用戶可能瞬間懵掉。記住:一套劇本演到底。要么全部實(shí)時(shí)反饋,要么全部最后校驗(yàn),不要“雙標(biāo)”。

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      設(shè)計(jì)師提升用戶粘性的 2 大心理學(xué)設(shè)計(jì)方法|從原理到落地

      清陽(yáng) 用戶研究

      在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,用戶粘性是衡量產(chǎn)品成功與否的核心指標(biāo)之一。好的產(chǎn)品不僅要吸引用戶,還要讓他們?cè)敢忾L(zhǎng)期使用,甚至形成習(xí)慣。做到這一點(diǎn),體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品設(shè)計(jì)師需要深入理解用戶行為模式,并利用心理學(xué)原理來(lái)打造“讓用戶離不開(kāi)”的產(chǎn)品體驗(yàn)。鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制是比較常提及的概念。

      蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司深知,優(yōu)秀的設(shè)計(jì)不止于視覺(jué)表現(xiàn),更在于對(duì)用戶心理的精準(zhǔn)洞察。我們始終將用戶行為研究與心理學(xué)原理融入設(shè)計(jì)實(shí)踐,通過(guò)鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制的科學(xué)運(yùn)用,助力打造具備高粘性、強(qiáng)吸引力的產(chǎn)品體驗(yàn),讓用戶在使用中形成習(xí)慣,真正實(shí)現(xiàn)“讓用戶離不開(kāi)”的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

      一、鉤子模型:打造用戶持續(xù)回歸的行為閉環(huán)

       
      鉤子模型由尼爾?艾亞爾提出,是一套成熟的用戶習(xí)慣養(yǎng)成機(jī)制,通過(guò)觸發(fā)→行動(dòng)→可變獎(jiǎng)勵(lì)→投入四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的循環(huán),讓用戶在反復(fù)使用中形成行為依賴,最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的忠實(shí)用戶。四個(gè)環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣,缺一不可,且每個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)都需貼合用戶的行為特征與心理需求。
       

      1. 鉤子模型四大環(huán)節(jié)核心邏輯

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      • 觸發(fā):產(chǎn)品使用的起點(diǎn),分為外部觸發(fā)與內(nèi)部觸發(fā)。外部觸發(fā)是產(chǎn)品主動(dòng)觸達(dá)用戶的信號(hào),如推送通知、好友互動(dòng)提醒、平臺(tái)推薦等;內(nèi)部觸發(fā)則是用戶的情緒驅(qū)動(dòng),如孤獨(dú)、無(wú)聊、好奇心、害怕錯(cuò)過(guò)(FOMO)等,當(dāng)用戶的情緒需求與產(chǎn)品價(jià)值形成強(qiáng)連接,會(huì)自發(fā)產(chǎn)生使用行為,這也是觸發(fā)的最高階形式。
      • 行動(dòng):觸發(fā)后用戶完成的核心操作,如點(diǎn)擊、滑動(dòng)、輸入、發(fā)布內(nèi)容等。行為科學(xué)研究表明,行動(dòng)的發(fā)生依賴動(dòng)機(jī)、能力、觸發(fā)三大因素,其中降低操作成本是關(guān)鍵 —— 產(chǎn)品需讓操作足夠簡(jiǎn)單、路徑足夠短小,讓用戶無(wú)需過(guò)多思考就能完成行為。
      • 可變獎(jiǎng)勵(lì):用戶完成行動(dòng)后獲得的不確定回報(bào),這是鉤子模型的核心。獎(jiǎng)勵(lì)的隨機(jī)性會(huì)激發(fā)大腦的多巴胺系統(tǒng),大幅增強(qiáng)用戶的探索欲,讓用戶因 “期待下一次的驚喜” 而持續(xù)重復(fù)行為,這也是常說(shuō)的 “賭徒心理” 的底層邏輯。
      • 投入:用戶在產(chǎn)品中投入的時(shí)間、精力、金錢(qián)、社交關(guān)系等,會(huì)形成沉沒(méi)成本效應(yīng),同時(shí)讓用戶與產(chǎn)品建立情感聯(lián)結(jié)。用戶的投入越多,放棄產(chǎn)品的成本就越高,也會(huì)因 “舍不得已有的積累” 而更愿意持續(xù)使用。
       

      2. 經(jīng)典產(chǎn)品落地案例:從理論到實(shí)際的設(shè)計(jì)拆解

       
      鉤子模型并非抽象的理論,早已被深度融入互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的核心設(shè)計(jì)中,微信朋友圈與抖音短視頻是兩個(gè)極具代表性的案例,通過(guò)精準(zhǔn)的環(huán)節(jié)設(shè)計(jì),打造了超強(qiáng)的用戶行為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。
       

      案例 1:微信朋友圈 —— 社交驅(qū)動(dòng)的鉤子閉環(huán)

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      朋友圈以社交關(guān)系為核心,將鉤子模型與用戶的社交需求深度結(jié)合,成為國(guó)民級(jí)的高頻使用功能:
       
      • 觸發(fā):以外部社交觸發(fā)為主,好友的點(diǎn)贊、評(píng)論提醒、“有人 @你” 等信號(hào),會(huì)讓用戶產(chǎn)生 “害怕錯(cuò)過(guò)重要社交信息” 的心理,從而主動(dòng)點(diǎn)開(kāi)朋友圈;
      • 行動(dòng):操作門(mén)檻極低,用戶只需滑動(dòng)屏幕即可瀏覽動(dòng)態(tài),甚至成為無(wú)意識(shí)的習(xí)慣性行為,拿起手機(jī)就會(huì)下意識(shí)打開(kāi);
      • 可變獎(jiǎng)勵(lì):每次打開(kāi)的內(nèi)容都是不確定的,可能是朋友的生活分享、熱門(mén)話題、趣味視頻,這種 “未知性” 讓用戶始終保持期待,忍不住 “再刷一遍”;
      • 投入:用戶不僅是內(nèi)容瀏覽者,更是生產(chǎn)者 —— 發(fā)布朋友圈、點(diǎn)贊評(píng)論、積累好友互動(dòng),逐步建立自己的社交陣地與歸屬感,放棄朋友圈意味著放棄已有的社交聯(lián)結(jié),讓用戶難以離開(kāi)。
       

      案例 2:抖音短視頻 —— 無(wú)限下滑的上癮式鉤子設(shè)計(jì)

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      抖音以碎片化娛樂(lè)需求為核心,通過(guò) “低門(mén)檻 + 高反饋 + 個(gè)性化” 的設(shè)計(jì),將鉤子模型發(fā)揮到極致,形成了 “無(wú)限下滑” 的行為依賴:
       
      • 觸發(fā):外部 + 內(nèi)部雙重觸發(fā),外部是朋友分享的視頻、平臺(tái)推送通知,內(nèi)部是用戶的無(wú)聊、碎片化時(shí)間,讓用戶下意識(shí)打開(kāi)抖音尋求快速娛樂(lè);
      • 行動(dòng):短視頻的 “短平快” 特性實(shí)現(xiàn)了極低的操作與理解成本,幾秒鐘就能完成一次內(nèi)容瀏覽,用戶無(wú)需投入過(guò)多精力就能獲得情緒反饋;
      • 可變獎(jiǎng)勵(lì):核心的 “無(wú)限下滑” 機(jī)制讓獎(jiǎng)勵(lì)高度隨機(jī),每次滑動(dòng)都可能刷到搞笑視頻、熱點(diǎn)新聞、精彩才藝,大腦始終處于興奮的期待狀態(tài),難以停下;
      • 投入:用戶的點(diǎn)贊、收藏、關(guān)注、發(fā)布視頻,以及平臺(tái)基于行為的精準(zhǔn)個(gè)性化推薦,讓用戶越用越 “貼合自己的口味”,同時(shí)積累的關(guān)注列表、收藏內(nèi)容、粉絲互動(dòng),都成為難以舍棄的沉沒(méi)成本。
       

      3. 鉤子模型的設(shè)計(jì)思考與落地技巧

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      從微信朋友圈和抖音的設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)師可提煉出三個(gè)核心落地技巧,讓鉤子模型真正為產(chǎn)品服務(wù):
       
      1. 極致降低行動(dòng)成本:縮短觸發(fā)到行動(dòng)的路徑,減少多余的操作步驟,比如一鍵刷新、一鍵發(fā)布,讓用戶的行為 “無(wú)需思考”;
      2. 強(qiáng)化用戶的多元投入:除了時(shí)間投入,可增加社交、創(chuàng)作、收藏等投入形式,讓用戶與產(chǎn)品建立多維度的聯(lián)結(jié),而非單一的內(nèi)容消費(fèi);
      3. 保持獎(jiǎng)勵(lì)的適度隨機(jī)性:避免獎(jiǎng)勵(lì)的同質(zhì)化與固定化,讓用戶每次使用都有新的體驗(yàn),但需注意隨機(jī)的邊界,避免過(guò)度誘導(dǎo);
      4. 綁定用戶的核心需求:無(wú)論是社交、娛樂(lè)、工作還是學(xué)習(xí),鉤子模型的設(shè)計(jì)都需圍繞用戶的真實(shí)核心需求,而非單純的 “誘導(dǎo)使用”,否則難以形成長(zhǎng)期依賴。
       

      二、多巴胺反饋機(jī)制:利用人性心理,打造用戶的正向行為循環(huán)

       
      如果說(shuō)鉤子模型是行為閉環(huán)的框架,那么多巴胺反饋機(jī)制就是讓這個(gè)閉環(huán)持續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)的核心動(dòng)力。刷抖音停不下來(lái)、玩游戲總想 “再開(kāi)一局”,背后都是多巴胺反饋機(jī)制在發(fā)揮作用,它通過(guò)精準(zhǔn)的心理設(shè)計(jì),讓用戶在重復(fù)行為中獲得持續(xù)的情緒愉悅,從而形成路徑依賴。
       

      1. 多巴胺反饋機(jī)制的核心原理

       
      多巴胺是大腦分泌的一種神經(jīng)遞質(zhì),能讓人體產(chǎn)生愉悅感、興奮感與期待感。當(dāng)用戶獲得獎(jiǎng)勵(lì)時(shí),大腦會(huì)釋放多巴胺,而隨機(jī)的、不確定的獎(jiǎng)勵(lì),會(huì)讓大腦分泌更多的多巴胺 —— 因?yàn)橛脩魰?huì)因 “下一次可能獲得更好的獎(jiǎng)勵(lì)” 而產(chǎn)生強(qiáng)烈的探索欲,進(jìn)而不斷重復(fù)觸發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)的行為。
       
      這一原理的核心并非 “獲得獎(jiǎng)勵(lì)”,而是對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)的期待:就像賭場(chǎng)的老虎機(jī),用戶并非每次都能中獎(jiǎng),但 “中獎(jiǎng)的可能性” 會(huì)讓他們持續(xù)拉動(dòng)搖桿;刷短視頻時(shí),即使偶爾刷到無(wú)聊的內(nèi)容,用戶也會(huì)因 “下一個(gè)可能更有趣” 而繼續(xù)滑動(dòng),這就是多巴胺反饋機(jī)制的核心魅力。
       

      2. 經(jīng)典產(chǎn)品落地案例:游戲每日簽到的底層邏輯

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      多巴胺反饋機(jī)制在游戲產(chǎn)品中應(yīng)用得最為成熟,每日簽到獎(jiǎng)勵(lì)就是最典型的設(shè)計(jì),通過(guò) “小投入 + 隨機(jī)回報(bào) + 損失厭惡”,大幅提升用戶的日活與留存:
       
      • 隨機(jī)回報(bào)設(shè)計(jì):玩家每天登錄獲得的獎(jiǎng)勵(lì)不固定,可能是金幣、經(jīng)驗(yàn)值、普通道具,也可能是稀有材料、限定皮膚,隨機(jī)的高價(jià)值獎(jiǎng)勵(lì)讓用戶始終保持登錄的期待;
      • 累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì):連續(xù)簽到的天數(shù)越多,獎(jiǎng)勵(lì)越豐厚,通過(guò) “階梯式獎(jiǎng)勵(lì)” 強(qiáng)化用戶的持續(xù)行為;
      • 損失厭惡效應(yīng):若玩家錯(cuò)過(guò)簽到,會(huì)失去累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì),甚至需要花費(fèi)額外成本補(bǔ)簽,利用用戶 “害怕失去” 的心理,倒逼用戶形成每日登錄的習(xí)慣。
       
      除了游戲,這一機(jī)制也被廣泛應(yīng)用于電商、社交、工具類產(chǎn)品,比如電商的 “每日抽獎(jiǎng)”、社交產(chǎn)品的 “隨機(jī)福袋”、工具產(chǎn)品的 “連續(xù)使用領(lǐng)會(huì)員”,核心邏輯都是通過(guò)隨機(jī)的多巴胺反饋,讓用戶形成重復(fù)使用的習(xí)慣。
       

      3. 設(shè)計(jì)的邊界:多巴胺反饋不是 “誘導(dǎo)上癮”,而是 “正向賦能”

       
      鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制能極大提升用戶粘性,但過(guò)度使用會(huì)讓用戶沉迷,甚至影響現(xiàn)實(shí)生活,這也是設(shè)計(jì)師需要堅(jiān)守的設(shè)計(jì)底線。好的產(chǎn)品設(shè)計(jì),不是讓用戶 “被迫使用”,而是讓用戶 “愿意使用”,并能健康地使用,在商業(yè)價(jià)值與用戶體驗(yàn)之間找到平衡,需做好三點(diǎn)設(shè)計(jì)優(yōu)化:
       
      1. 設(shè)置人性化的使用提醒:當(dāng)用戶長(zhǎng)時(shí)間使用產(chǎn)品時(shí),主動(dòng)彈出休息提示,比如短視頻應(yīng)用的 “你已使用 1 小時(shí),建議休息一下”,讓用戶感知到產(chǎn)品的關(guān)懷;
      2. 提供健康的使用模式:加入夜間模式、限時(shí)使用、專注模式等功能,讓用戶能主動(dòng)管理使用時(shí)長(zhǎng),而非被動(dòng)沉迷,比如游戲的防沉迷系統(tǒng)、短視頻的 “青少年模式”;
      3. 優(yōu)化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,減少過(guò)度誘導(dǎo):將 “完全隨機(jī)的獎(jiǎng)勵(lì)” 升級(jí)為 “用戶可自主選擇的獎(jiǎng)勵(lì)”,比如讓用戶在金幣、道具、優(yōu)惠券中選擇心儀的回報(bào),既保留多巴胺反饋的效果,又賦予用戶自主權(quán),降低上癮風(fēng)險(xiǎn);
      4. 強(qiáng)化產(chǎn)品的核心價(jià)值,弱化形式化誘導(dǎo):讓用戶因產(chǎn)品的核心價(jià)值(如高效的工作工具、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、實(shí)用的服務(wù))而使用,而非單純的獎(jiǎng)勵(lì)誘導(dǎo),這是打造長(zhǎng)期用戶粘性的根本。
       

      三、總結(jié):好的設(shè)計(jì),是建立長(zhǎng)期且健康的用戶關(guān)系

       
      鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制,是設(shè)計(jì)師提升用戶粘性的重要工具,但工具的價(jià)值在于合理使用,而非過(guò)度濫用。微信朋友圈與抖音的成功,本質(zhì)上并非單純的 “心理學(xué)誘導(dǎo)”,而是先滿足了用戶的核心需求 —— 社交聯(lián)結(jié)與碎片化娛樂(lè),再通過(guò)心理學(xué)設(shè)計(jì)讓用戶的使用體驗(yàn)更流暢、更愉悅。
       
      真正偉大的產(chǎn)品,從來(lái)不是 “讓用戶離不開(kāi)”,而是 “用戶愿意一直留在身邊”。作為設(shè)計(jì)師,我們不僅要關(guān)注如何通過(guò)心理學(xué)原理打造行為閉環(huán)、提升用戶粘性,更要思考:
       
      • 產(chǎn)品是否真正解決了用戶的核心需求?
      • 設(shè)計(jì)是否在尊重用戶的前提下,為用戶創(chuàng)造了正向價(jià)值?
      • 如何在商業(yè)價(jià)值與社會(huì)責(zé)任之間找到最佳平衡點(diǎn)?
       
      讓用戶在使用產(chǎn)品的過(guò)程中感受到被尊重、被關(guān)懷,在獲得良好體驗(yàn)的同時(shí),能自主管理使用行為,這樣的產(chǎn)品才能真正建立長(zhǎng)期、健康的用戶關(guān)系,在市場(chǎng)中走得更遠(yuǎn)。
       

      頁(yè)面優(yōu)化附加建議(適配網(wǎng)頁(yè)展示)

       
      1. 視覺(jué)層級(jí):為每個(gè)核心板塊增加醒目的小標(biāo)題,搭配簡(jiǎn)約的圖標(biāo)(如鉤子模型四環(huán)節(jié)用箭頭圖標(biāo)串聯(lián)),讓用戶快速抓取核心內(nèi)容;
      2. 案例排版:將微信朋友圈、抖音、游戲簽到的案例做卡片式設(shè)計(jì),每個(gè)案例明確標(biāo)注 “觸發(fā) / 行動(dòng) / 可變獎(jiǎng)勵(lì) / 投入”,對(duì)比更清晰;
      3. 互動(dòng)設(shè)計(jì):在文末增加 “設(shè)計(jì)思考留言區(qū)”,引導(dǎo)讀者分享自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例,提升頁(yè)面互動(dòng)性;
      4. 移動(dòng)端適配:簡(jiǎn)化大段文字,增加行間距,將長(zhǎng)文拆分為更短的段落,搭配配圖(如鉤子模型流程圖、產(chǎn)品案例截圖),提升移動(dòng)端閱讀體驗(yàn);
      5. 延伸閱讀:在文末增加 “設(shè)計(jì)心理學(xué)相關(guān)干貨” 的鏈接推薦,如尼爾?艾亞爾的《上癮》書(shū)籍解讀、其他心理學(xué)設(shè)計(jì)原理,豐富頁(yè)面內(nèi)容。

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      上萬(wàn)字干貨!超全面的用戶畫(huà)像設(shè)計(jì)指南

      清陽(yáng) 用戶研究

      image.png啥是用戶畫(huà)像,今天蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司帶大家深入了解

      想做成這件事,得先理解用戶畫(huà)像是啥。

      用戶畫(huà)像是結(jié)合用戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等等信息抽象出來(lái)的標(biāo)簽化合集。咱們要通分析用戶的背景、行為場(chǎng)景、特征、性格等等猜出用戶需要啥,咱們應(yīng)該做啥功能。

      1. 比如說(shuō)你發(fā)現(xiàn)網(wǎng)戀搭子經(jīng)常玩妲己、小喬、王昭君這樣的英雄,那咱可以猜測(cè)這人大概是女孩,要是和你打游戲天天玩的不是蘭陵王就是關(guān)羽、廉頗,那我建議你謹(jǐn)慎。
      2. 然后你還發(fā)現(xiàn)她經(jīng)常在月初買(mǎi)新皮膚,通過(guò)這個(gè)表現(xiàn)可猜測(cè)她大概是個(gè)家庭條件還不錯(cuò)的大學(xué)生。(因?yàn)榇髮W(xué)生多數(shù)都是月初領(lǐng)低保。牛馬都是月中領(lǐng)低保。)
      3. 通過(guò)對(duì)她各項(xiàng)特征進(jìn)行總結(jié)、猜測(cè),然后再利用其表現(xiàn)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)(項(xiàng)目)有價(jià)值的內(nèi)容。直白點(diǎn)說(shuō)怎么針對(duì)你,騙走你兜里的錢(qián)。
      4. 有伙伴可能說(shuō):了解用戶不是為了更好的服務(wù)用戶么?其實(shí)你這么說(shuō)也沒(méi)毛病,但咱服務(wù)好用戶最終目的是啥?還不是為了轉(zhuǎn)化企業(yè)價(jià)值?
      5. 回到你網(wǎng)戀妹妹這件事來(lái)總結(jié):因?yàn)樗偼孳涊o,月初購(gòu)買(mǎi)皮膚,所有推測(cè)她大概是妹妹,且還在上大學(xué)。對(duì)于這樣的搭子你能想出什么策略呢?1.一起玩的時(shí)候不能罵她。2.要保護(hù)好,多夸她,提供情緒價(jià)值。3.巴拉巴拉……
      6. 如果你是和兄弟一起玩聯(lián)盟你會(huì)怎么說(shuō)。兒子!爸爸亞索(英雄)玩的賊 6。
      7. 為啥你對(duì)妹妹和兄弟的態(tài)度這么不一樣?這就是通過(guò)畫(huà)像區(qū)分人群,針對(duì)不同人采用不同策略。那么在設(shè)計(jì)過(guò)程中也是一樣的。咱們要考慮不同用戶要如何下菜碟。

      基礎(chǔ)概念曉得了以后咱進(jìn)階一下。用戶畫(huà)像、用戶角色、用戶屬性的不同和相通之處。

      用戶畫(huà)像

      1. 對(duì)用戶的全面描述,包含用戶的基本信息、行為習(xí)慣、需求、痛點(diǎn)等等。大家會(huì)常提的基本是:人口統(tǒng)計(jì)信息(年齡、性別、職業(yè)等等)行為特征(使用習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)行為等)心理特征(興趣愛(ài)好、價(jià)值觀等等)都在其中
      2. 咱們通過(guò)以上這么多內(nèi)容去給用戶分類,讓人群劃分更加具象。比如說(shuō)王者、大師、白銀、廢鐵等級(jí)的劃分,就屬于咱們看得到的用戶分類(依據(jù)操作水平)。同理到設(shè)計(jì)中大咱們常常分為粘性用戶、忠誠(chéng)用戶、潛在用戶等等。這些都屬于理解了用戶基本信息后的進(jìn)一步細(xì)化(分層)。分層以后更容易匹配旗鼓相當(dāng)?shù)膶?duì)手,如果不通過(guò)畫(huà)像分層會(huì)怎樣?你想想如果你一個(gè)廢鐵水平每天匹配到我這個(gè)王者,你是啥心情?可能玩著沒(méi)兩天你覺(jué)得被虐的太慘了沒(méi)意思,退游了。我覺(jué)得每天虐菜好沒(méi)意思,退游了。

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      用戶角色

      1. 基于用戶畫(huà)像創(chuàng)建的虛構(gòu)人物角色代表特定類型用戶,用來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解用戶需求和設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
      2. 比如說(shuō)“搬磚的設(shè)計(jì)師”、“摸魚(yú)的領(lǐng)導(dǎo)”等,角色背景(職業(yè)、生活方式等),角色目標(biāo)(使用產(chǎn)品的目的),角色痛點(diǎn)(在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題)
      3. 很多聰明小明可能就問(wèn)了:“我就是這么做的啊,為啥他們總說(shuō)一眼假?”你那玩意是不是真的你自己沒(méi)數(shù)么?這個(gè)男人叫小帥,他干了啥干了啥,那個(gè)女人叫小美她怎么怎么樣了。
      4. 演示一下我所篩選的諸多作品中大家畫(huà)像都是咋寫(xiě)的:小美、女、24 歲、職場(chǎng)白領(lǐng)、膚白貌美大長(zhǎng)腿、愛(ài)購(gòu)物、喜歡鮮花、愛(ài)浪漫。瞧瞧你的用戶畫(huà)像是不是這樣寫(xiě)的?看起來(lái)這個(gè)畫(huà)像好像沒(méi)啥毛病,可是女孩子都是膚白貌美大長(zhǎng)腿啊,都喜歡購(gòu)物啊,都喜歡花啊!就算不做畫(huà)像也能想到這些,這種類型的畫(huà)像用在哪個(gè)產(chǎn)品里好像都合適。咱就是說(shuō)這畫(huà)像有和沒(méi)有不就是沒(méi)啥區(qū)別么?這個(gè)話說(shuō)了和沒(méi)說(shuō)有啥區(qū)別呢?為啥一眼假?因?yàn)榇蠹易霎?huà)像總是有種廢話文學(xué)的趕腳,正所謂“十年磨一劍,五年磨半截”“聽(tīng)君一席話,如聽(tīng)一席話”
      5. 用戶角色得是看起來(lái)真實(shí)的常態(tài)的人,是眾多用戶行為的縮影,從真實(shí)用戶中提取出來(lái)的。這個(gè)虛擬人物的特征一定是非常全面的,需要包含他的介紹、個(gè)人信息、工作信息、性格特點(diǎn)等等,要把它理解為一個(gè)真實(shí)的人。
      6. 有伙伴通過(guò)用戶畫(huà)像輸出的用戶狀態(tài)是這樣的:”小美很抑郁很孤獨(dú),小帥也很孤獨(dú)吧啦吧啦...“大哥?這就編的離譜,難道用了你的 APP 就不抑郁不孤獨(dú)了?這就好比你去看醫(yī)生不能只說(shuō):“我難受”你要說(shuō)清楚具體咋不舒服,哪不舒服。你啥癥狀也不說(shuō)就只說(shuō)難受,你讓醫(yī)生咋辦?
      7. 總結(jié):畫(huà)像要真實(shí)的、常態(tài)的、痛點(diǎn)和需求表現(xiàn)不能泛泛,要具體。

      用戶屬性

      1. 描述用戶特征的具體指標(biāo),通常是量化的。
      2. 基本信息(如年齡、性別、地區(qū))、行為數(shù)據(jù)(如訪問(wèn)頻率、購(gòu)買(mǎi)金額)、偏好設(shè)置(如喜歡的產(chǎn)品類型、使用的設(shè)備)大家可能會(huì)覺(jué)得用戶屬性和用戶畫(huà)像有點(diǎn)區(qū)分不開(kāi),沒(méi)關(guān)系,就理解為他是用戶畫(huà)像附屬內(nèi)的的小弟就行了。

      總結(jié):用戶畫(huà)像是對(duì)用戶的全面描述,用戶角色是虛構(gòu)的代表性用戶,用戶屬性是用戶群體的可量化特征。三者相輔相成,有助于更好地理解和滿足用戶需求

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      咱們咋利用畫(huà)像中的信息?

      帽子叔叔用來(lái)審問(wèn)你的畫(huà)像和你電商產(chǎn)品的畫(huà)像那肯定不一樣的嘛~不同的企業(yè)對(duì)于不同的“嫌疑人”要觀察的點(diǎn)自然也不一樣。

      不同維度下咱們能利用畫(huà)像干啥?以下內(nèi)容僅作為切入點(diǎn)幫助大家理解。

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      你買(mǎi)直升機(jī)么

      基于人口統(tǒng)計(jì)特征分類

      1. 關(guān)注的內(nèi)容就是:年齡、性別、職業(yè)、收入水平、教育背景等。
      2. 平時(shí)拼夕夕給你推薦直升機(jī)么?為啥不給你推薦?是因?yàn)槟悴幌矚g嗎?這就是電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦,他們會(huì)根據(jù)的的年齡和性別、收入不同推薦不同類型的商品,拼夕夕可能不是很相信你小小年紀(jì)買(mǎi)得起直升機(jī)。
      3. 再比如基于用戶畫(huà)像的設(shè)計(jì)的千人千面,設(shè)計(jì)不同的首頁(yè)布局和推薦模塊,以適應(yīng)不同用戶群體的偏好。

      基于行為特征分類

      1. 包含內(nèi)容:購(gòu)買(mǎi)頻率、使用時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)渠道、互動(dòng)方式等。
      2. 如果你經(jīng)常剁手平臺(tái)就猛猛給你推新品就行了,反正你會(huì)買(mǎi)。如果是低頻用戶呢?多展示一些用戶好評(píng)激勵(lì)你進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。
      3. 時(shí)間短就給你推修驢蹄子、鍛刀大賽、荒野生存、美女擦邊。在頁(yè)面表現(xiàn)上來(lái)說(shuō)如果使用時(shí)間長(zhǎng),那咱就可以考慮用什么樣的形式打廣告不會(huì)強(qiáng)打斷用戶,因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間使用的用戶粘性應(yīng)該比較高,比較能容忍,那就設(shè)計(jì)一些植入,例如說(shuō)某音的小窗廣告入口設(shè)計(jì)。如果時(shí)間短那設(shè)計(jì)要考慮怎么通過(guò)設(shè)計(jì)吸引,比如說(shuō)更有趣的彩蛋、點(diǎn)贊觸發(fā)感強(qiáng)化等等不多舉例了。
      4. 對(duì)于活躍用戶,可以使用動(dòng)態(tài)更新的內(nèi)容卡片,顯示最新消息和互動(dòng)。對(duì)于不太活躍的用戶,我就使用靜態(tài)展示,突出重要通知和精選內(nèi)容,幫助他們快速了解最新動(dòng)態(tài)。

      基于心理特征分類

      1. 興趣愛(ài)好、價(jià)值觀、生活態(tài)度、個(gè)性特征等。
      2. 你喜歡刺激喜歡挑戰(zhàn)不可能,那咱們做設(shè)計(jì)時(shí)可以這樣搞,給用戶設(shè)置目標(biāo),例如 7 日打卡、例各項(xiàng)比賽 pk、等等,不服輸是吧?好!給你匹配氪金大佬天天虐你、嘲諷你,你能忍么?忍不了你會(huì)咋辦?充錢(qián)你能變得更強(qiáng)!

      基于生命周期階段分類

      1. 潛在用戶、首次用戶、活躍用戶、流失用戶等。
      2. 針對(duì)不同生命周期階段的用戶(如新用戶和老用戶),SaaS 產(chǎn)品可以提供不同的引導(dǎo)策略。為新用戶設(shè)計(jì)詳細(xì)的入門(mén)指導(dǎo)和工具提示,而為老用戶提供高級(jí)功能的使用技巧和更新通知。

      上面這些你有沒(méi)有種似曾相識(shí)的感覺(jué)?你是不是也想到過(guò)這些?其實(shí)很多設(shè)計(jì)師在潛移默化受用戶畫(huà)像影響,基本上咱們每一個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)都可以回溯到用戶畫(huà)像中,說(shuō)人話就是你這啥這樣設(shè)計(jì)基本都可以在畫(huà)像中找到依據(jù)。為啥你的畫(huà)像做不好,設(shè)計(jì)做不好呢?只不過(guò)是大家沒(méi)認(rèn)真思考過(guò)推導(dǎo)過(guò)程,產(chǎn)品說(shuō)是咱做啥。大家可以嘗試把以前做過(guò)的功能回推一下,想一想你的設(shè)計(jì)是在滿足用戶的什么需求,她的需求能對(duì)應(yīng)到以上提到的哪一個(gè)分類里面。

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      打標(biāo)簽

      用戶畫(huà)像就是在打標(biāo)簽

      請(qǐng)用最簡(jiǎn)單的詞匯概括你女票們,你會(huì)想到哪些詞匯?“膚白貌美”“優(yōu)雅”“前凸后翹”“博學(xué)多識(shí)”“善解人意”“熬夜冠軍”“抬杠運(yùn)動(dòng)員”“吃貨”“可愛(ài)”“獨(dú)立思考”等等,凡是你想到的詞匯都可以理解為是你為她打的標(biāo)簽,這就是你將女票變成了一個(gè)標(biāo)簽合集。

      這些小標(biāo)簽咱們還可以繼續(xù)做分類(把小標(biāo)簽歸到大分類中),比如說(shuō)“膚白貌美”“前凸后翹”可以歸類到“外貌”,形成一個(gè)具體的合集。

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      父子關(guān)系

      關(guān)于標(biāo)簽分類:

      比如說(shuō)你、你女票、你老公、你女票的男朋友、你們四個(gè)可以劃分為“男”“女”大分類中,同時(shí)還可以歸屬于一個(gè)更大標(biāo)簽“人”中。咱們都是在某些合集和歸類之里。無(wú)非是大合集小合集的關(guān)系。

      那么針對(duì)不同合集采用不同策略。

      比如剛才被氪金大佬虐殺的你,為啥他不虐別人只虐你?你就沒(méi)有問(wèn)題嗎?你的問(wèn)題可能是因?yàn)槟阃瑫r(shí)具備“不服輸”標(biāo)簽和“多金”標(biāo)簽,所以系統(tǒng)才會(huì)匹配這樣的人給你上壓力。因?yàn)槟闶莻€(gè)不服輸?shù)母F×給你上多大的壓力你也不充錢(qián)啊!所以在系統(tǒng)層面上你可能同時(shí)具備兩個(gè)標(biāo)簽才會(huì)給你推大佬。

      1. 在做畫(huà)像時(shí)也一定要注意,有時(shí)用戶給咱們的信息不見(jiàn)的準(zhǔn)確,需要通過(guò)用戶行為進(jìn)行判斷。你的網(wǎng)戀對(duì)象一定是異性嗎?不一定吧?之前我玩一款游戲叫《哈利波特》注冊(cè)的就是女號(hào),為啥我要注冊(cè)女號(hào)?因?yàn)槲蚁胱∨奚幔勺∵M(jìn)以后發(fā)現(xiàn)室友都是頂著女號(hào)的摳腳大漢!!那系統(tǒng)怎么判斷你是男還是女?如果這個(gè)人天天去競(jìng)技場(chǎng)打 PK,那大概可以判斷是老爺們,如果說(shuō)這人不修煉技術(shù),天天在游戲里搞換裝、參加舞會(huì),那這個(gè)人大概了就是女的。
      2. 舉例子來(lái)說(shuō),曾有一段時(shí)間,淘寶每天給我推薦漂亮小裙子、絲襪、性感內(nèi)衣。這什么會(huì)這樣?有可能是那一段時(shí)間我買(mǎi)的衣服都比較中性,一時(shí)之間系統(tǒng)對(duì)我的性別產(chǎn)生了質(zhì)疑,所以試探性推薦來(lái)看我的狀態(tài),進(jìn)而判斷我的性別。

      雖說(shuō)設(shè)計(jì)師對(duì)標(biāo)簽這個(gè)姿勢(shì)不需要掌握那么深,但多知道點(diǎn)總不會(huì)錯(cuò)。

      1. 你知道你公司的用戶的標(biāo)簽是什么嗎?
      2. 你知道這些標(biāo)簽怎么來(lái)的么?
      3. 標(biāo)簽背后的用戶行為是什么?
      4. 標(biāo)簽 A 和標(biāo)簽 B 同時(shí)存在時(shí)會(huì)有啥不同的化學(xué)反應(yīng)?
      5. 大家都在談“用戶分層”那么你們?cè)趺炊x忠誠(chéng)用戶的?他的特性是什么?當(dāng)然了,這些其實(shí)更多的是產(chǎn)品層面的事情,但是如果你一點(diǎn)也說(shuō)不上來(lái),我只能說(shuō)你根本不懂用戶。

      咱們繼續(xù)八卦一下標(biāo)簽分類的事

      標(biāo)簽可分為。靜態(tài)標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽

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      靜態(tài)標(biāo)簽

      靜態(tài)標(biāo)簽

      用戶主動(dòng)提供的數(shù)據(jù),或者你通過(guò)手段獲取的數(shù)據(jù),一般來(lái)說(shuō)是用戶不咋變的信息,姓名、性別、年齡、身高、體重、職業(yè)、興趣愛(ài)好、情感狀態(tài)、所在地區(qū)、設(shè)備信息、手機(jī)號(hào)等等。大概率不會(huì)變的信息,總不會(huì)今天你是男,明天變成女吧?靜態(tài)標(biāo)簽主要用來(lái)了解咱們用戶的基礎(chǔ)需求。

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      動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

      動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

      動(dòng)態(tài)嘛,他是會(huì)變的,這些標(biāo)簽是有保質(zhì)期的,需要咱們定期地更新來(lái)保證標(biāo)簽的有效性。比如說(shuō)用戶的網(wǎng)絡(luò)信息,他的上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、啥時(shí)候上網(wǎng)。比如說(shuō)用戶的使用習(xí)慣,她的頻次、使用時(shí)長(zhǎng)、使用時(shí)間段、是用的移動(dòng)還是 PC、關(guān)閉和打開(kāi)的頻次間隔。比如說(shuō)用戶行為,她的購(gòu)物習(xí)慣是啥,價(jià)格、品質(zhì)、頻率、風(fēng)格傾向是運(yùn)動(dòng)還是職場(chǎng)?品牌傾向是啥、復(fù)購(gòu)率是多少、支付方式是啥,她的瀏覽習(xí)慣是啥?首頁(yè)詳情頁(yè)停留多久,是精準(zhǔn)搜索還是模糊等等,這里就不舉例子來(lái)說(shuō)了。

      總之這些都是就近發(fā)生的具備有很多的不確定性的事兒。

      預(yù)測(cè)標(biāo)簽

      她的興趣點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)、潛在需求等等,是咱們通過(guò)某種特定規(guī)則猜出來(lái)的。

      比如說(shuō)你閨蜜是一個(gè)漂亮妹妹,情緒穩(wěn)定,平時(shí)也不介入你的情感生活(靜態(tài)標(biāo)簽:女、情緒穩(wěn)定、無(wú)男友)但在某次你和她吐槽你男票時(shí)她情緒變得無(wú)比激動(dòng)痛罵渣男并極力勸你分手!(動(dòng)態(tài)標(biāo)簽:情緒激動(dòng)、強(qiáng)烈反應(yīng)、關(guān)心朋友)那你會(huì)不會(huì)懷疑她想搞定你男票?(預(yù)測(cè)標(biāo)簽:對(duì)你男朋友的潛在興趣、對(duì)感情的需求)靜態(tài)標(biāo)簽為我們提供了閨蜜的基本信息,動(dòng)態(tài)標(biāo)簽反映了她在特定情境下的行為變化,預(yù)測(cè)標(biāo)簽則對(duì)她的潛在需求和動(dòng)機(jī)進(jìn)行了推測(cè)。這種分析能夠幫助我們更好地理解她的行為和可能的心理狀態(tài)。(故事胡編的、如有雷同純屬巧合)

      數(shù)據(jù)的角度進(jìn)一步的對(duì)這些標(biāo)簽做切分又可以分成很多種。

      事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽

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      事實(shí)標(biāo)簽

      事實(shí)標(biāo)簽(你的歷史過(guò)往)

      事實(shí)標(biāo)簽就是真實(shí)的,具體的事,其中也就是姓名啦、年齡啦、生日啦、居住地啥的等等,當(dāng)然其中還包含購(gòu)買(mǎi)記錄、瀏覽記錄。這些都是真實(shí)在用戶身上生效的事。舉例子來(lái)說(shuō)你的女票問(wèn)你談過(guò)幾個(gè)女朋友,你們都交往了多久,分手原因是啥等等,這就屬于在調(diào)取你的過(guò)往事實(shí)標(biāo)簽。

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      模型標(biāo)簽

      模型標(biāo)簽(你當(dāng)下都在干啥)

      對(duì)用戶的歷史數(shù)據(jù)分析得出的特征描述,它反映了用戶的行為模式、興趣和偏好,模型標(biāo)簽屬于是對(duì)你的多個(gè)真實(shí)行為做了一個(gè)組合,屬進(jìn)一步提純。還是繼續(xù)說(shuō)你女票詢問(wèn)你的事,她得出的答案如果是這樣的。

      交往歷史:

      之前的女朋友數(shù)量:8

      平均交往時(shí)長(zhǎng):6 個(gè)月

      分手原因:沒(méi)新鮮感、沒(méi)感覺(jué)、發(fā)現(xiàn)她有問(wèn)題等

      行為模式:是否在社交媒體上頻繁展示與不同女性的互動(dòng):你經(jīng)常給美女點(diǎn)贊。

      是否有同時(shí)與多位女性交往的記錄:你和多個(gè)妹妹聊天

      情感態(tài)度:

      對(duì)待感情的態(tài)度:曾玩弄感情

      對(duì)女性的評(píng)價(jià)和態(tài):貶低、物化女性

      結(jié)合以上你的事實(shí)標(biāo)簽得出模型標(biāo)簽:渣男!!!

      通過(guò)對(duì)用戶標(biāo)簽的整合,描述用戶的當(dāng)前特征和行為模式。

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      預(yù)測(cè)標(biāo)簽

      預(yù)測(cè)標(biāo)簽(你未來(lái)會(huì)干啥)

      預(yù)測(cè)標(biāo)簽是基于模型標(biāo)簽生成的未來(lái)行為預(yù)測(cè),試圖預(yù)測(cè)你未來(lái)可能的興趣或行為。

      利用模型標(biāo)簽和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,預(yù)測(cè)用戶未來(lái)可能感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。集合以上的事實(shí)標(biāo)簽和模型標(biāo)簽不難預(yù)測(cè)了吧?那就是你遇到了新妹妹還是會(huì)出軌。

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      三者關(guān)系

      在舉個(gè)例子說(shuō)一下三種標(biāo)簽的關(guān)系。

      1. 事實(shí)標(biāo)簽(真實(shí)的事)你,18 歲,女,上海,購(gòu)買(mǎi)記錄:買(mǎi)了 5 件短裙。瀏覽記錄:瀏覽了多個(gè)香水和時(shí)尚配飾
      2. 模型標(biāo)簽(對(duì)你多個(gè)標(biāo)簽的歸類)興趣類別:時(shí)尚愛(ài)好者行為類型:高頻購(gòu)買(mǎi)者消費(fèi)習(xí)慣:傾向于購(gòu)買(mǎi)時(shí)尚相關(guān)產(chǎn)品
      3. 預(yù)測(cè)標(biāo)簽(對(duì)你的猜測(cè))可能感興趣的產(chǎn)品健身器材(如連衣裙、潮流外套)健身課程(如手袋、珠寶)流失概率:低(因?yàn)槟闶歉哳l購(gòu)買(mǎi)者,表明對(duì)平臺(tái)的忠誠(chéng)度高)可能的情感狀態(tài):可能談戀愛(ài)(基于購(gòu)買(mǎi)性感內(nèi)衣和超短裙的行為推測(cè))

      估計(jì)很多伙伴公司連畫(huà)像都沒(méi)有吧?就算有可能你也沒(méi)看過(guò),很多設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過(guò)程中大多時(shí)候全靠意淫。雖然很多公司都沒(méi)有這些東西,可咱出去找工作面試官就非要問(wèn),你說(shuō)說(shuō)這不就是欺負(fù)老實(shí)人嗎!就是欺負(fù)你啊,能怎樣?把上面內(nèi)容吃透就不怕問(wèn)了!

      把該科普的科普完,這下大家應(yīng)該能更好的理解用戶畫(huà)像有啥用了。

      更好的理解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、提高用戶留存率、支持決策制定等等。

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      畫(huà)像有啥用 ?

      1. 用戶畫(huà)像能幫咱們深入理解用戶需求、動(dòng)機(jī)和痛點(diǎn)“我兒子賊宅,總讓我?guī)э垼趺雌疲?rdquo;你會(huì)不會(huì)想到小葵花課堂開(kāi)課啦!孩子不聽(tīng)話打一頓就好了~。但是如果你發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)帖人的標(biāo)簽里有“男/大學(xué)生”你又當(dāng)如何?
      2. 針對(duì)性設(shè)計(jì):這位男大學(xué)生的需求是啥?我不想給“兒子”帶飯。痛點(diǎn)是啥?可能是考慮到大家的情感關(guān)系。那如何破?
      3. 方案一:他也在寢室里宅不出去,看誰(shuí)先餓死。
      4. 方案二:建議他也拜一位義父,讓義父給全寢室?guī)А?/li>
      5. 這就是咱們根據(jù)用戶畫(huà)像得出的針對(duì)性方設(shè)計(jì)案咯~

      通過(guò)分析用戶畫(huà)像,團(tuán)隊(duì)可以確定哪些功能對(duì)目標(biāo)用戶最重要,從而合理安排開(kāi)發(fā)優(yōu)先級(jí)。

      王二狗、李鐵蛋、張鐵頭都是你的曖昧對(duì)象(Tui~渣男)其中你更喜歡李鐵蛋一些,你現(xiàn)在想出去約會(huì),請(qǐng)問(wèn)在王二狗、李鐵蛋、張鐵頭和劉亦菲中你會(huì)和誰(shuí)去約會(huì)??一定是李鐵蛋吧?因?yàn)樗悄愕哪繕?biāo)用戶啊,其次可能是王二狗和張鐵頭。你會(huì)選擇劉亦菲么?當(dāng)然不會(huì),因?yàn)樗⒉辉谀愕挠脩舢?huà)像以內(nèi),更重要的是那是我老婆。

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      自己看吧

      用戶畫(huà)像幫助企業(yè)識(shí)別和細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng),使?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)更具針對(duì)性和有效性。

      有了用戶畫(huà)像,運(yùn)營(yíng)不用再擔(dān)心廣告像石沉大海。比如,你喜歡貓,用戶畫(huà)像就會(huì)告訴商家“嘿,這位朋友可能需要貓糧!”然后你的購(gòu)物頁(yè)面上就會(huì)出現(xiàn)各種貓咪用品,簡(jiǎn)直比你媽還懂你。

      根據(jù)用戶畫(huà)像提供個(gè)性化的服務(wù)和內(nèi)容,增強(qiáng)用戶的黏性和忠誠(chéng)度。

      1. 了解用戶的需求和痛點(diǎn)后,企業(yè)可以主動(dòng)進(jìn)行溝通和服務(wù),提升用戶體驗(yàn)。通過(guò)用戶畫(huà)像優(yōu)化產(chǎn)品,讓企業(yè)知道該改進(jìn)什么或者增加哪些新功能。甚至連客服都能更貼心,因?yàn)樗麄円呀?jīng)提前知道你可能需要什么幫助。
      2. 比如說(shuō)你是賣(mài)水果的,忽然發(fā)現(xiàn)有一批活躍用戶的活躍度降低了,那得聯(lián)系一下這批活躍用戶,為啥最近不買(mǎi)水果了?其中有人一個(gè)說(shuō):哎~你家的水果有壞果。那此時(shí)你應(yīng)該怎么做?先去查那批水果還有哪些人購(gòu)買(mǎi)了,是不是他們都活躍度下降了。沒(méi)下降?那不管他了,但是那些很在意這件事的人呢?給他道歉、補(bǔ)償、或者其他的舉措。(別罵我是奸商哈~我不賣(mài)水果,只是借這個(gè)例子給大家說(shuō)一下他以通過(guò)標(biāo)簽劃分做出不一樣的策略)

      通過(guò)分析用戶的行為、興趣和需求,幫助企業(yè)精準(zhǔn)了解用戶到底是誰(shuí),喜歡什么,甚至還可能預(yù)測(cè)他們下一步會(huì)做什么。說(shuō)白了,就是讓企業(yè)從“蒙著眼睛射箭”變成“開(kāi)著瞄準(zhǔn)鏡打靶”。請(qǐng)看下面的圖形化總結(jié),方便大家更直觀理解標(biāo)簽?zāi)P汀?/p>

      說(shuō)實(shí)話,用戶畫(huà)像的執(zhí)行體系太大了,給用戶打標(biāo)簽怎么標(biāo)記才是合理的?用戶的級(jí)別到底怎么劃分?和你聊一次天算舔狗,還是聊十次算舔狗?今天他和我聊天了,我標(biāo)記他是舔狗,如果明天不聊了怎么算?基于用戶當(dāng)前的標(biāo)簽?zāi)懿荒苎苌龈嗟牟僮鲌?chǎng)景?這些場(chǎng)景是否真的成立?其中的彎彎繞繞實(shí)在是太多了,今天說(shuō)的內(nèi)容不一定能完全與你的畫(huà)像匹配,大家得根據(jù)自身業(yè)務(wù)去搞。

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      可以根據(jù)這個(gè)圖來(lái)安排你的腦圖

      以上差不多說(shuō)完了關(guān)于用戶畫(huà)像的作用和模型的建立,在簡(jiǎn)單的說(shuō)一說(shuō)畫(huà)像方法吧

      首先咱們?yōu)樯兑鲇脩舢?huà)像?

      1. 你都還沒(méi)餓,你會(huì)想吃大餐么?大概不會(huì),如果要做畫(huà)像應(yīng)該是遇到了某些問(wèn)題需解決。而且這個(gè)問(wèn)題是貼合實(shí)際業(yè)務(wù)的、涉及到利益的,不然也沒(méi)必要解決不是嗎?
      2. 畫(huà)像的出發(fā)點(diǎn)要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)訴求、企業(yè)效益掛鉤才有用。

      其次你有對(duì)業(yè)務(wù)做梳理嗎?你要針對(duì)誰(shuí)做畫(huà)像?對(duì)什么業(yè)務(wù)板塊做畫(huà)像?

      1. 你的業(yè)務(wù)目標(biāo)是啥?想要達(dá)成什么樣的目標(biāo)?是挽留分手?還是帶她看你家貓后空翻?還是準(zhǔn)備求婚?
      2. 你這次的目標(biāo)是針對(duì)誰(shuí)的?是女朋友 1 號(hào)?還是 2 號(hào)?還是 3 號(hào)?你一定會(huì)有一個(gè)劃分。是潛在用戶?還是流失用戶?還是誰(shuí)?咱們要?jiǎng)澐智宄阋槍?duì)的用戶群體是誰(shuí)。

      如果以上的內(nèi)容你都想清楚了,那針對(duì)你的業(yè)務(wù)目標(biāo)、用戶群體你需要提取哪些數(shù)據(jù)呢?你想要得到啥信息呢?

      獲取信息方式

      1. 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)定性畫(huà)像、定量畫(huà)像、定性+定量畫(huà)像(訪談、問(wèn)卷、焦點(diǎn)小組、AB 測(cè))
      2. 用研體系就過(guò)于龐大,沒(méi)辦法和用戶畫(huà)像同時(shí)展開(kāi)說(shuō),想要了解用研的伙伴可以移步我的其他文章,后續(xù)會(huì)逐步為大家補(bǔ)充其他的用研方法。

      你需要的數(shù)據(jù)都分布在哪?

      靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)

      以上的信息全都做完了,那考慮一下咱們針對(duì)這些數(shù)據(jù)能做出什么樣的分析,你是不是會(huì)推測(cè)出新的標(biāo)簽,或者有新的歸類,是不是能把用戶分層做的更加細(xì)致。

      最后舉個(gè)畫(huà)像例子大家瀏覽一下吧

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      點(diǎn)明主題 ,用戶畫(huà)像的目的是在于想了解用戶的使用場(chǎng)景與其依賴的功能有哪些。(潛在意思是俺要在這些高度依賴功能中找問(wèn)題。)

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      桌面研究數(shù)據(jù) 、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、問(wèn)卷數(shù)據(jù)合集,形成畫(huà)像角色標(biāo)簽合集。

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      對(duì)某類人中的典型用戶跟蹤總結(jié) ,其中包含個(gè)人屬性、生活方式、社會(huì)屬性、家庭屬性等等。

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      用戶角色拆解 ,使用車(chē)輛的用戶分別都有誰(shuí),他們的核心訴求都是啥。

       

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      列出在不同屬性作用下的用車(chē)場(chǎng)景以及功能 。

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      總結(jié)畫(huà)像能帶來(lái)的切入點(diǎn)在哪里:

      針對(duì)前面分析的內(nèi)容判斷出結(jié)果,我們應(yīng)該在哪里找到設(shè)計(jì)切入點(diǎn)。(其實(shí)這個(gè)畫(huà)像也是我編的,全都是桌面研究搞來(lái)的數(shù)據(jù),但是你瞅瞅是不是相對(duì)來(lái)說(shuō)比你那個(gè)靠譜一些?)

      最后的最后~腦圖串聯(lián)一下知識(shí)點(diǎn)~

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      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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      長(zhǎng)文干貨!如何從零開(kāi)始構(gòu)建「用戶行為分析」?

      清陽(yáng) 用戶研究

      一、用戶行為分析:如何開(kāi)始搭建

      體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)師知曉用戶行為分析有什么用?

      答:我們所處的行業(yè)下,各類產(chǎn)品變得成熟精細(xì),大家開(kāi)始拼細(xì)節(jié)卷服務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。對(duì)于產(chǎn)品的各種優(yōu)化改版也就開(kāi)始變得謹(jǐn)慎,往往需要經(jīng)過(guò)用戶研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來(lái)驗(yàn)證或決策,不再是由設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理憑借過(guò)往經(jīng)驗(yàn)辦事或?qū)?biāo)競(jìng)品照抄了,恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項(xiàng);

      體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)師為什么要掌握這些呢?

      答:回歸到用戶體驗(yàn)相關(guān)設(shè)計(jì),本身就是一項(xiàng)細(xì)致活兒,處處需要用戶研究或數(shù)據(jù)洞察來(lái)輔助設(shè)計(jì)工作,了解其相關(guān)甚至熟悉搭建分析,從職能發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,可能是遲早的事;

      所以即使你目前用不上用戶行為分析相關(guān),也不要急著關(guān)掉文章,先簡(jiǎn)單了解一下吧,說(shuō)不定你會(huì)有興趣呢,說(shuō)不定不久后剛好用上呢?

       

       

      二、用戶行為分析能干啥

      用戶行為分析是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要領(lǐng)域,特別是在數(shù)字化服務(wù)行業(yè)中,主要目的是通過(guò)深入研究用戶群體的流量動(dòng)向以及操作行為特征等,來(lái)了解用戶與產(chǎn)品間的關(guān)系、效果、趨勢(shì),以幫助我們優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

      說(shuō)人話就是:

      監(jiān)測(cè)用戶在產(chǎn)品上做出了哪些行為、是否符合預(yù)期、有什么特征、問(wèn)題在哪里,然后看看產(chǎn)品上需要做些什么調(diào)整或迎合用戶的特征偏好來(lái)決策啥的。

      三、用戶行為分析有啥優(yōu)勢(shì)

      具備一定的客觀性與真實(shí)性

      被動(dòng)采集的行為數(shù)據(jù)有時(shí)候比用戶口述反饋的信息要更真實(shí)有效,一方面更加直接,另一方面也少了些用戶心理設(shè)防(霍桑效應(yīng));

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      具備一定的代表性與準(zhǔn)確性

      由于是群體性的大數(shù)據(jù),所以更有代表性,并且是即時(shí)的數(shù)據(jù)記錄,不容易記混記錯(cuò),準(zhǔn)確性也更好;

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      具備可持續(xù)性與可追溯性

      通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn),可以伴隨產(chǎn)品發(fā)展持續(xù)的采集數(shù)據(jù),可以較為方便的調(diào)取過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)追溯分析;

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      具備一定的 AI 不可代替性

      用戶行為的背后依舊是人文心理等方面的內(nèi)容分析或業(yè)務(wù)場(chǎng)景化決策,往往離不開(kāi)人工的加持介入;

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      四、實(shí)施構(gòu)建的流程

      以下是對(duì)用戶行為分析的工作流圖解,由于不同企業(yè)的訴求有差異,以下工作流僅代表大部分用作交流;

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      五、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)拆解說(shuō)明

      此次主要聊聊基礎(chǔ)的上手運(yùn)用與注意事項(xiàng),不涉及過(guò)深或難以理解的部分,如果說(shuō)用戶行為分析可以到達(dá)高等數(shù)學(xué)的程度,那么此次就講講加減乘除好了,師父領(lǐng)進(jìn)門(mén),修行靠個(gè)人,各位看客請(qǐng)上座!

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      1. 目標(biāo)需求拆解

      ① 什么時(shí)候開(kāi)始?

      首先你的產(chǎn)品得有流量,然后得有一個(gè)關(guān)乎到用戶行為的目標(biāo),例如想看看用戶流量分布、了解功能使用頻率、任務(wù)執(zhí)行的漏斗關(guān)系、用戶行為偏好、用戶數(shù)據(jù)畫(huà)像構(gòu)建等,這個(gè)時(shí)候就可以考慮開(kāi)始了,不然就可能南轅北轍費(fèi)力不討好。

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      ② 界定一個(gè)范圍?

      首先構(gòu)建一套完善的用戶行為分析系統(tǒng)并持續(xù)的維護(hù)與應(yīng)用并不是一個(gè)輕松的事情,所以最好是針對(duì)性構(gòu)建+多迭代,不要上來(lái)就想著做全盤(pán)搭建,表面的工作或問(wèn)題往往可能只是浮冰,逐步的深入后問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多,個(gè)人深有體會(huì)!

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      ③ 由上而下,找準(zhǔn)路線?

      通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)向下拆解,一般上層目標(biāo)無(wú)非是商業(yè)轉(zhuǎn)化、用戶活躍留存、任務(wù)通過(guò)率這些,向下拆解則是通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)去鎖定核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或任務(wù)線路,這些核心的頁(yè)面、場(chǎng)景或是任務(wù)線路,就是你前期可以界定的一個(gè)范圍,后續(xù)的重點(diǎn)工作則是將核心功能的入口或路徑窮舉出來(lái),避免數(shù)據(jù)對(duì)不上或找不到異常源頭的情況。

      在我的認(rèn)知里,用戶行為分析建設(shè)不是一錘子買(mǎi)賣(mài),步伐走小一點(diǎn),基礎(chǔ)搭好一些,以后的迭代建設(shè)或維護(hù)也會(huì)輕松許多;

      概括一下就是,不要追求全面,靠攏業(yè)務(wù)價(jià)值,關(guān)聯(lián)上指標(biāo)或者核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景即可。

      之前網(wǎng)上看到有大佬給了一個(gè)建設(shè)思路,這里搬來(lái)大家參考一下;

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      2. 帶你認(rèn)識(shí)不一樣的埋點(diǎn)

      數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)很成熟了,甚至有很多第三方的埋點(diǎn)+分析的服務(wù),以及采集用戶行為數(shù)據(jù)的不僅僅只有埋點(diǎn)技術(shù)方案,哪怕你做一個(gè)錄屏技術(shù)都可以,只不過(guò)從數(shù)字化產(chǎn)品視角出發(fā),埋點(diǎn)技術(shù)更有性價(jià)比,以及符合用戶隱私權(quán)益,所以這里專門(mén)講一下“埋點(diǎn)”這個(gè)老技術(shù),熟悉的大佬們可以跳過(guò)埋點(diǎn)這部分。

      ① 埋點(diǎn)是什么

      數(shù)字化應(yīng)用大多有個(gè)特征,就是需要用戶進(jìn)行界面交互,有交互就有行為動(dòng)作發(fā)生,而數(shù)據(jù)埋點(diǎn)就是將用戶在界面交互時(shí)產(chǎn)生的各種類型的監(jiān)控日志上報(bào)到產(chǎn)品后臺(tái)去,這樣業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就可以知道到用戶在不同頁(yè)面或業(yè)務(wù)場(chǎng)景下操作了什么,去往過(guò)哪些頁(yè)面,當(dāng)結(jié)合業(yè)務(wù)后臺(tái)的訂單等數(shù)據(jù)時(shí),就可以還原出更加清晰的用戶行為全貌。

      通常這些埋點(diǎn)會(huì)分為“頁(yè)面訪問(wèn)(PV、UV)、區(qū)塊曝光(區(qū)域、時(shí)長(zhǎng))、按鈕操作(動(dòng)作、狀態(tài))”三大類型,并攜帶交互元素和操作者的各類特征信息參數(shù),便于我們知曉更多的場(chǎng)景細(xì)節(jié)與用戶情況,例如知曉這個(gè)「免費(fèi)試用」按鈕是對(duì)應(yīng)了那個(gè)產(chǎn)品?點(diǎn)擊的用戶是否已開(kāi)通這個(gè)產(chǎn)品?這個(gè)用戶是否為付費(fèi)用戶?是否個(gè)人還是商家類型?用戶從哪個(gè)渠道進(jìn)來(lái)的等,而且這些植入在產(chǎn)品代碼中的埋點(diǎn)可以不間斷持續(xù)的采集和配套產(chǎn)品迭代進(jìn)行維護(hù),可以幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)獲取大量有效數(shù)據(jù)用作業(yè)務(wù)分析決策。

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      ② 什么時(shí)候派上用場(chǎng)

      這些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為業(yè)務(wù)目標(biāo)的洞察分析服務(wù),也就是說(shuō)業(yè)務(wù)目標(biāo)中需要采集用戶行為數(shù)據(jù)時(shí),埋點(diǎn)就要派上用場(chǎng)了,相比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志,埋點(diǎn)可以收集到更加全面的界面交互的行為數(shù)據(jù),能夠簡(jiǎn)易的還原出一套線上用戶的使用情景,而不僅限于一些業(yè)務(wù)后臺(tái)就能統(tǒng)計(jì)出的轉(zhuǎn)化率或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等;

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      并且埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)運(yùn)維,這意味著埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以更迅速的根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)公式統(tǒng)計(jì)出期望的數(shù)據(jù)或視圖,并且不會(huì)干擾業(yè)務(wù)訪問(wèn)的性能質(zhì)量,因此產(chǎn)品迭代后的新老數(shù)據(jù)對(duì)比、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果評(píng)估、用戶行為的特征偏好識(shí)別等,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)都以可以派上用場(chǎng)的。

      ③ 怎么提埋點(diǎn)需求?

      首先埋點(diǎn)需求沒(méi)有固定的文檔格式,其次不同埋點(diǎn)服務(wù)平臺(tái)的要求也有差異,就移動(dòng)端來(lái)講,很多服務(wù)商已經(jīng)支持可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別交互元素并進(jìn)行埋點(diǎn)操作,大大減少了開(kāi)發(fā)工作量,那么再聊回埋點(diǎn)需求怎么提。

      核心結(jié)論就是由上而下,通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)或核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,然后關(guān)聯(lián)到核心的任務(wù)流程上,對(duì)于一個(gè)頁(yè)面或一套流程沒(méi)有必要進(jìn)行全篇埋點(diǎn),技巧我概括為以下幾點(diǎn);

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      埋點(diǎn)需求的主要內(nèi)容基本包含以下,根據(jù)業(yè)務(wù)或埋點(diǎn)平臺(tái)的差異,可以自行調(diào)整;

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      ④ 業(yè)務(wù)擴(kuò)參怎么一回事兒

      擴(kuò)參即擴(kuò)展參數(shù),指在當(dāng)前用戶界面中可以請(qǐng)求到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并將這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定到埋點(diǎn)日志中一并上報(bào)給埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后臺(tái),通常為一些用戶屬性參數(shù)、業(yè)務(wù)屬性參數(shù)、設(shè)備屬性參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù),這樣我們就可以通過(guò)這些額外的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或是過(guò)濾,舉個(gè)典型案例;

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      3. 數(shù)據(jù)治理是做什么

      ① 為什么要治理?

      簡(jiǎn)單說(shuō)就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性,在龐大的一套數(shù)據(jù)中,我們需要弄清楚數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,即不同的數(shù)據(jù)參數(shù)代表了什么元素什么動(dòng)作什么含義,數(shù)據(jù)是否有缺漏或冗余、報(bào)錯(cuò)漏報(bào)亂報(bào)、是否有無(wú)效的臟數(shù)據(jù)(例如內(nèi)部的測(cè)試數(shù)據(jù)或腳本爬蟲(chóng)等帶來(lái)的數(shù)據(jù)),如果我們不去將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,則統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)指標(biāo)特征或趨勢(shì)都將不可靠,無(wú)法被商業(yè)應(yīng)用。

      簡(jiǎn)單講就是元數(shù)據(jù)沒(méi)治理準(zhǔn)確,得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)也就失去了實(shí)用價(jià)值。

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      ② 怎么去治理?

      本質(zhì)是查缺補(bǔ)漏將無(wú)效的數(shù)據(jù)過(guò)濾掉或糾錯(cuò),再把數(shù)據(jù)涵義映射成具體的指標(biāo)或描述,用作進(jìn)一步的指標(biāo)計(jì)算與分析,如果數(shù)據(jù)又多又雜,你會(huì)發(fā)覺(jué)這一步要你老命,例如埋點(diǎn)就需要逐個(gè)查詢?cè)悸顸c(diǎn)的位置、觸發(fā)條件、埋點(diǎn)用途、埋點(diǎn)含義甚至與關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系校對(duì)等。

      不過(guò)還好,一般來(lái)講這些工作都是數(shù)據(jù)建模(BI)相關(guān)人員去負(fù)責(zé)的,作為應(yīng)用層的我們,更多的是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)提出埋點(diǎn)需求、提出指標(biāo)與數(shù)據(jù)報(bào)表需求,以及通過(guò)數(shù)據(jù)核算或查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)等手段找出異常讓 BI 修復(fù),所以這里就不展開(kāi)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)治理的方法了。

      ③ 數(shù)據(jù)維護(hù)不易

      就埋點(diǎn)監(jiān)控用戶行為的方式來(lái)講,除了平時(shí)的治理與報(bào)表問(wèn)題修復(fù),每次迭代改版還要做好相關(guān)埋點(diǎn)信息的管理與維護(hù)更新,保證不出錯(cuò),不影響關(guān)聯(lián)指標(biāo),甚至是線上用戶偏好的推薦算法等應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大后,又密切關(guān)聯(lián)著業(yè)務(wù)決策時(shí),數(shù)據(jù)更不容出錯(cuò),且要求準(zhǔn)確。

      六、三大分析內(nèi)容產(chǎn)出

      1. 內(nèi)容產(chǎn)出的先后

      在用戶行為分析內(nèi)容構(gòu)建的過(guò)程中,除非是有特定場(chǎng)景特定訴求,通常個(gè)人認(rèn)為都是先出指標(biāo)、再完善行為鏈路、再逐步豐滿用戶畫(huà)像的一個(gè)過(guò)程,原因如下;

      1. 通常先接到的都是一些核心指標(biāo),例如轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度等,同時(shí)這些指標(biāo)也是上層最先關(guān)注到的;
      2. 接著就是完善不同場(chǎng)景或任務(wù)路徑相關(guān),幫助洞察微觀視角下的體驗(yàn)障礙或用戶偏好等,產(chǎn)出流量統(tǒng)計(jì)、流程漏斗等,起到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的洞察改善決策作用;
      3. 用戶畫(huà)像的數(shù)據(jù)本身就沒(méi)那么好收集,并且是一個(gè)逐步完善和被業(yè)務(wù)決策應(yīng)用的過(guò)程,所以一開(kāi)始不會(huì)直接奔著用戶畫(huà)像構(gòu)建開(kāi)始;

      2. 基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建

      所謂指標(biāo)可以理解成是產(chǎn)品某項(xiàng)業(yè)務(wù)的成績(jī),例如我是賣(mài)包子的,那么我的指標(biāo)大概率就是每天賣(mài)出去多少包子、利潤(rùn)有多少、哪款包子銷(xiāo)量高,根據(jù)這些信息我就可以知道我平時(shí)應(yīng)該準(zhǔn)備多少包子、哪些品類的包子需要多做一些、我靠賣(mài)包子能賺多少錢(qián)。

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      ① 指標(biāo)構(gòu)建的原理

      實(shí)際上指標(biāo)的構(gòu)建邏輯可以很簡(jiǎn)單,例如 A 占 B 的百分比、ABC 的總和、連續(xù)多天 A 占 B 的變化等,很多加減乘除的算法就能搞定,主要是能拿到真實(shí)數(shù)據(jù),不然我懷疑你在做爛賬......

      常見(jiàn)指標(biāo):

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      3. 行為鏈路分析

      用戶行為路徑是一種數(shù)字化的旅行地圖,相比較傳統(tǒng)服務(wù)的旅行地圖,場(chǎng)景會(huì)更純粹、意圖更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)采集更便捷,主要作用有以下幾點(diǎn);

      1. 分析用戶在產(chǎn)品中的活動(dòng)范圍或頁(yè)面路徑的關(guān)系,可以幫助了解用戶活躍分布,流量走向等情況;
      2. 識(shí)別在任務(wù)或流程漏斗中的卡點(diǎn)或跳失情況,幫助優(yōu)化流程體驗(yàn)或提升轉(zhuǎn)化率等指標(biāo);
      3. 通過(guò)用戶的互動(dòng)方式或路徑特征來(lái)進(jìn)行用戶分類或偏好分析預(yù)測(cè)等,用于內(nèi)容推薦算法或精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);

      這些行為我們可以大致分為瀏覽、消費(fèi)、互動(dòng)三大類,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型,可以選擇性采集和分析相關(guān)數(shù)據(jù),例如電商產(chǎn)品就比較關(guān)注用戶的瀏覽與消費(fèi)行為,常見(jiàn)的有商品瀏覽、添加購(gòu)物車(chē)到下單;

      而社交應(yīng)用就更關(guān)注用戶的互動(dòng)行為,如不同類型的內(nèi)容訪問(wèn)、評(píng)論點(diǎn)贊、關(guān)注收藏分享等;

      這些數(shù)據(jù)最終可能由可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)出來(lái),以便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快捷的找到數(shù)據(jù)問(wèn)題或特征,如常見(jiàn)的漏斗圖、桑基圖、雷達(dá)圖、樹(shù)狀圖、散點(diǎn)圖、決策樹(shù)等;

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      小話題延展

      最近在 UXRen 的一場(chǎng)分享會(huì)中,聽(tīng)羅浩講了體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)的話題,雖然是關(guān)于用戶研究在職能崗位上挖掘新的商業(yè)能力的內(nèi)容,但是其中有一段是關(guān)于如何在旅行地圖中挖掘新的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn),有一些體會(huì),這里結(jié)合用戶行為鏈路分析簡(jiǎn)單聊一下;

      背景與問(wèn)題:

      產(chǎn)品功能與業(yè)務(wù)增多,引流渠道多樣化,不同渠道流量的撬動(dòng)關(guān)鍵是什么,核心場(chǎng)景具備哪些能力,哪些渠道的流量能吃掉,這些流量所處的觸點(diǎn)或場(chǎng)景能支持什么,用戶意圖是什么,產(chǎn)品能力能滿足什么,產(chǎn)品發(fā)展可以支持哪些?如何分流或匹配各類流量的意圖,并提供路徑分發(fā),這些用戶流量數(shù)據(jù)有何趨勢(shì)或特征,是否能與場(chǎng)景或觸點(diǎn)進(jìn)行根因分析,是否沉淀行為或偏好模型?

      行為路徑的重點(diǎn):

      在于觀察不同觸點(diǎn)下的客戶意圖,展開(kāi)業(yè)務(wù)所能觸及的部分或新的機(jī)會(huì),并匹配合適的關(guān)鍵路徑,以提升轉(zhuǎn)化或用戶粘性等,然后做數(shù)據(jù)回歸分析,抓取有效的用戶特征信息,并應(yīng)用到產(chǎn)品的內(nèi)容推薦或外部引流投放信息優(yōu)化上。

      流程過(guò)程:

      觸點(diǎn)展開(kāi)與機(jī)會(huì)洞察,觸點(diǎn)場(chǎng)景——意圖識(shí)別——結(jié)果匹配(關(guān)鍵路徑)——(根因回歸)畫(huà)像更新——算法推薦——廣告優(yōu)化

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      這一套下來(lái),是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒似成相識(shí)?后來(lái)一想這不就是一套用戶增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)思路嘛。

      4. 用戶數(shù)據(jù)畫(huà)像

      主要是幫助了解和理解用戶,使得我們可以劃分用戶群體和識(shí)別偏好特征,最終以提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)或是洞察用戶訴求來(lái)迭代改善產(chǎn)品。

      其中偏好特征我們還可以根據(jù)業(yè)務(wù)屬性細(xì)分為興趣偏好、行為偏好、消費(fèi)偏好等,并為不同偏好特征的群體提供個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù),例如常見(jiàn)的內(nèi)容標(biāo)簽標(biāo)記,通過(guò)識(shí)別用戶常看內(nèi)容的標(biāo)簽,來(lái)推薦類似的標(biāo)簽的內(nèi)容或是有潛在興趣的標(biāo)簽內(nèi)容來(lái)抓住用戶的興趣。

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      常見(jiàn)畫(huà)像指標(biāo)構(gòu)建

      這些指標(biāo)會(huì)通過(guò)用戶行為、設(shè)備信息、個(gè)人資料的完善來(lái)逐步獲取,主要可以了解到用戶的地域分布、年齡與性別分布、設(shè)備與活躍度情況,相應(yīng)的數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)后臺(tái)基本上都能夠獲取到,只需要將某個(gè)時(shí)間分區(qū)的數(shù)據(jù)拉出來(lái),經(jīng)過(guò) Excel 之類的軟件把數(shù)據(jù)加工一下,就能夠獲取到相關(guān)數(shù)據(jù)視圖。

      如果將多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)分析,便可以獲取一些復(fù)合型數(shù)據(jù)指標(biāo),例如哪些年齡段的用戶群體消費(fèi)能力更強(qiáng)、活躍度更高、不同教育背景的興趣愛(ài)好是否有一定的關(guān)聯(lián)性等等;

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      進(jìn)階畫(huà)像指標(biāo)構(gòu)建

      進(jìn)階的數(shù)據(jù)畫(huà)像會(huì)完善更多的用戶特征信息,便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)找到用戶群體的特征,做進(jìn)一步的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)或內(nèi)容推薦,常見(jiàn)的畫(huà)像指標(biāo)如下;

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      此外就是在收集用戶數(shù)據(jù)的過(guò)程中,保證用戶隱私安全、合法性和安全性。

      用戶分層模型應(yīng)用

      當(dāng)我們采集到一定的用戶數(shù)據(jù)后,就可以在數(shù)據(jù)畫(huà)像的構(gòu)建階段進(jìn)一步完成用戶分層工作,這一步是為了將用戶分類,因?yàn)椴煌脩羧旱哪康氖怯胁町惖模玳e逛、精準(zhǔn)采購(gòu)、參與活動(dòng)的等等,以提供差異化的服務(wù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、識(shí)別用戶群體特征做業(yè)務(wù)策略決策、或是優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān),不過(guò)當(dāng)你的用戶規(guī)模尚小,運(yùn)營(yíng)模式簡(jiǎn)單,你也不用迫切去進(jìn)行用戶分層相關(guān),因?yàn)槭找娌淮蟆?/p>

      那么通常都有哪些用戶分層模型呢?其實(shí)你并不陌生,一些給你列舉了一些;

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      七、分析結(jié)論到應(yīng)用

      相信你也發(fā)現(xiàn)了,用戶行為分析的構(gòu)建與產(chǎn)出并不只是行為鏈路的數(shù)據(jù),同時(shí)會(huì)包攬很多其他的有價(jià)值的指標(biāo)與數(shù)據(jù),所以不要被用戶行為四個(gè)字迷惑,或許你此刻正需要構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)。

      當(dāng)你準(zhǔn)備構(gòu)建或整理用戶行為分析前,記得目標(biāo)或問(wèn)題先行,針對(duì)性采集數(shù)據(jù)或建設(shè)指標(biāo),在你有了相對(duì)準(zhǔn)確或清晰易懂的數(shù)據(jù)后,那些數(shù)據(jù)報(bào)表或圖表根本難不倒你,說(shuō)白了無(wú)非是將純純的一堆數(shù)據(jù)換了形式展示,如果你數(shù)據(jù)可視化的形式與應(yīng)用不夠了解,你可以看看 AntV 官網(wǎng)的介紹說(shuō)明了解一下,其實(shí)你也不用每個(gè)都研究個(gè)遍,實(shí)用的就那么幾個(gè),酷炫是要代價(jià)的,報(bào)表搭建平臺(tái)支不支持、Excel 支不支持、時(shí)間精力夠不夠研發(fā)給你整,都是問(wèn)題~

      AntV 官網(wǎng) :https://ant-design-charts.antgroup.com/examples

      最后

      你可能疑問(wèn)沒(méi)有完整的教程手把手教你啊,其實(shí)不然,構(gòu)建的前提、流程、要點(diǎn)、建設(shè)方向均在此篇中交代過(guò),當(dāng)你按照這套流程框架去做,基本上不會(huì)有啥大問(wèn)題,一般來(lái)講這些內(nèi)容也夠用,至于選用哪些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、報(bào)表搭建平臺(tái)、視自家公司情況而定吧。

      也不要擔(dān)心在數(shù)據(jù)報(bào)表搭建或分析的過(guò)程中,你搞不定,是不是你執(zhí)行先不說(shuō),多問(wèn)問(wèn)百度或平臺(tái)客服總能解決,如果就是覺(jué)得很難上手,那么大概率是工具你不熟,或者工具不好用

      轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)

      蘭亭妙微(藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì))www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。

       

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