今天，蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司分享的是「常見的交互設(shè)計(jì)套路」。

不知道大家有沒有過這種體驗(yàn)，睡前拿起手機(jī)刷短視頻，原本打算看幾條視頻就睡覺，結(jié)果刷著刷著一兩個(gè)小時(shí)就過去了。

那么我們?yōu)槭裁磿?huì)忍不住一直“刷刷刷”呢，這種設(shè)計(jì)背后藏著哪些交互邏輯。今天就來好好聊聊這個(gè)話題。

一、引導(dǎo)用戶沉浸的 4 種典型交互

1. 無限滾動(dòng)

2. 自動(dòng)播放

3. 下拉刷新

4. 紅點(diǎn)與消息反饋

二、功能的兩面性：從好體驗(yàn)到 “操控式設(shè)計(jì)”

暗黑模式：用界面或交互故意誤導(dǎo)、操縱用戶決策，看似友好，實(shí)則誘導(dǎo)點(diǎn)擊、違背用戶意愿。上述沉浸型交互，很容易跨過邊界變成套路。

三、良性引導(dǎo)用戶的 3 個(gè)設(shè)計(jì)原則

1. 提供終點(diǎn)，保留用戶決策權(quán)

2. 適度反饋，拒絕過量刺激

3. 少套路，多真誠

結(jié)語

在用戶研究中，不知道你是否會(huì)有“不知道該如何獲取用戶需求”的情況，應(yīng)該如何提問、如何設(shè)計(jì)提綱？是直接問用戶需要什么嗎？是直接問用戶對我們的現(xiàn)有方案有什么痛點(diǎn)嗎？是直接問用戶新方案好不好嗎？如何從用戶場景中洞察用戶需求？將會(huì)為大家講解用戶研究中的萬能鑰匙：用戶場景。

如何獲取用戶場景、如何通過用戶場景洞察需求、如何將用戶需求應(yīng)用到產(chǎn)品/服務(wù)設(shè)計(jì)中，希望給大家?guī)硪恍﹩l(fā)～

一、為什么要到用戶場景中去？

首先，鏈接用戶需求和產(chǎn)品/服務(wù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵是“用戶價(jià)值和產(chǎn)品價(jià)值”，即通過準(zhǔn)確的”用戶希望通過產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值訴求”建立正確的“產(chǎn)品/服務(wù)自身想提供給用戶的價(jià)值主張”，產(chǎn)品/服務(wù)的一系列設(shè)計(jì)都是基于該價(jià)值主張開展，這樣的設(shè)計(jì)才是在各方面都滿足用戶需求的。

但是，用戶希望通過產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值訴求并不是他能直接告訴我們的，尤其是在比較創(chuàng)新性、系統(tǒng)性的設(shè)計(jì)中，用戶直接表達(dá)的想要 XX 不一定是真實(shí)需求、而是假想的解決方案，

比如用戶常在調(diào)研中說“你這個(gè)按鈕再大一些”，我們可以無限制的放大按鈕嗎？用戶為什么希望更大一些？實(shí)際上的點(diǎn)擊場景是怎樣的？也許當(dāng)我們進(jìn)一步還原場景會(huì)發(fā)現(xiàn)除了放大按鈕，給按鈕換顏色、挪位置、固定區(qū)域都是可以的解決方案。

當(dāng)我們洞察用戶背后更深層次的原因和訴求時(shí)，“用戶場景”就是最關(guān)鍵的介質(zhì)：

1. 用戶場景是最容易獲取的、承載用戶訴求的表象內(nèi)容，在研究過程中能通過很多研究方法直觀獲得，通過用戶場景我們能獲取用戶的行為習(xí)慣、消費(fèi)特征、決策偏好等豐富的內(nèi)容；
2. 產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)的本質(zhì)也是重新設(shè)計(jì)用戶的場景，是基于現(xiàn)有場景中的痛點(diǎn)和期待進(jìn)行場景再造，因此回到用戶現(xiàn)有場景中就很關(guān)鍵。

二、什么是用戶場景？

先來看一段訪談對話～

Q：您周末的時(shí)候一般做什么事情？

A：我一般都在家里陪陪女兒和兒子。

Q：您能幫我們回憶下周末都會(huì)陪女兒和兒子做什么事情嗎？

A：一般我都會(huì)在周末給他們準(zhǔn)備早午飯，還會(huì)做一些烘焙。

上面是我們要獲得的用戶場景嗎？并不是，我們需要的場景是：有豐富的細(xì)節(jié)、有生動(dòng)的畫面感、有強(qiáng)烈的代入感的“還原性場景”，需要包括空間、時(shí)間 、人物、行為，像下面這種：

Q：您和孩子共享早午飯的時(shí)候是什么樣子呢？可以具體的描述一下當(dāng)時(shí)的場景、越細(xì)致越好。

A：我家的廚房在一樓，一般都是西廚用的比較多，我起來之后會(huì)做一些西餐，牛奶、三明治，我喜歡邊做飯的時(shí)候邊聽音樂，享受其中。我女兒很喜歡“有儀式感”的早餐，所以每次我都在我家的吧臺(tái)鋪上一條桌布，把食物精致的擺在盤子里，還會(huì)放一束花，在樓上呼喚樓上“親愛的公主，下來用餐啦”，孩子就坐在高腳凳上有說有笑的吃，我還把每次做的飯都拍了照片單獨(dú)存了相冊（隨后與我們分享了手機(jī)里的照片，網(wǎng)紅早餐）

該場景是在地產(chǎn)項(xiàng)目中常見的空間使用場景，在不同的項(xiàng)目類型中我們所關(guān)注的場景類型也有所差異，一般可以區(qū)分為通用的生活場景和與該產(chǎn)品/服務(wù)強(qiáng)相關(guān)的場景，其中后者需要重點(diǎn)關(guān)注：

1. 生活場景：一般通過用戶《典型的一天》去了解家庭場景、獨(dú)處場景、社交休閑場景、工作場景、消費(fèi)場景等；
2. 產(chǎn)品/服務(wù)場景：包括用戶購買時(shí)的決策場景和操作產(chǎn)品/接受服務(wù)的使用場景，具體研究的場景與項(xiàng)目類型有關(guān)。

三、如何獲取用戶場景？

可以通過深度訪談、陪同訪問、觀察法等多種方法結(jié)合獲取用戶場景：

1. 深度訪談

通過與受訪者一對一面談的形式，深入了解用戶的購買行為及邏輯、產(chǎn)品關(guān)注點(diǎn)及需求、產(chǎn)品使用場景等信息。

該方法有充足的時(shí)間與用戶深入交流，是最常用的方法，但該方法多是用戶通過回憶回答問題，會(huì)帶有一定主觀性，這時(shí)候就可以結(jié)合另外兩種方法進(jìn)行；

2. 陪同訪問

在購買或?qū)嶋H使用階段陪同用戶進(jìn)行，真實(shí)還原場景，直接觀察用戶的行為、情緒、與各觸點(diǎn)的接觸狀態(tài)等，結(jié)束后及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)問，了解其行為動(dòng)因、消費(fèi)、使用體驗(yàn)感知等。比如跟隨用戶前往售樓處參與決策過程、讓用戶共享手機(jī)屏幕參與在電商平臺(tái)的挑選過程。

該方法能避免用戶回憶、在實(shí)際場景中了解用戶最直觀、真實(shí)的反應(yīng)，在用戶和產(chǎn)品/服務(wù)接觸場景中需要盡量減少打擾、觀察和記錄問題，在該階段結(jié)束后再進(jìn)行訪談。

3. 觀察法

通過在家中看、聽、親身體驗(yàn)等行為找出現(xiàn)象作為確證，深入揭示客戶生活場景及產(chǎn)品使用習(xí)慣。比如觀察用戶家中廚房的布局、家電，詢問為什么買這些家電、一般哪些場景下用、為什么放在該位置、如何布局的動(dòng)線等。

該方法更發(fā)揮研究員的主動(dòng)性，需要在觀察中抓到關(guān)鍵信息（如此次研究重點(diǎn)關(guān)注的、該用戶與眾不同的信息等）去進(jìn)行挖掘。

在應(yīng)用以上方法獲取場景時(shí)，還需要關(guān)注訪談提綱的設(shè)計(jì)和工具的使用：

訪談提綱是按照一定順序去獲得場景，多采用“總分總”的結(jié)構(gòu)：1）總-先整體回憶，不用描述細(xì)節(jié)，對整個(gè)過程有大致的了解，并記錄被訪者重點(diǎn)說的內(nèi)容；2）分-每個(gè)環(huán)節(jié)詳細(xì)說，重視被訪者反復(fù)說的內(nèi)容；3）總-對所有提到的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、補(bǔ)充、評價(jià)；

其中“分”里的場景順序，根據(jù)項(xiàng)目類型可以：

1. 以流程為序：有明顯先后發(fā)生順序的場景，如購買場景（產(chǎn)生動(dòng)機(jī)-獲取信息-篩選信息-現(xiàn)場選擇-對比-決定…）、看房場景（售樓處-沙盤講解-園區(qū)介紹-樣板間看房-簽約…），可結(jié)合《顧客旅程圖》《決策旅程圖》工具使用；
2. 以空間變換為序：和空間有較強(qiáng)關(guān)系的研究，可以空間為序，如地產(chǎn)項(xiàng)目需獲取的場景（臥室、廚房、客廳、衛(wèi)生間、園區(qū)、周邊），可結(jié)合《戶型圖》《場景卡片》工具使用；
3. 以時(shí)間為序：對于生活形態(tài)、日常行為相關(guān)的生活場景研究，可以時(shí)間為序，如工作日和非工作日一天的軌跡（從起床到睡覺，什么時(shí)間去了哪里發(fā)生了什么…），可結(jié)合《典型的一天》工具使用；

對于較難描述的價(jià)值場景，可以通過示卡測試、情景假設(shè)、朋友圈探究的方式去激發(fā)用戶講述：

①示卡測試：主要包含關(guān)鍵詞測試與圖片測試兩種方法，在撰寫提綱時(shí)我們針對需要挖掘的價(jià)值場景提前準(zhǔn)備示卡，在訪談時(shí)提出問題、出示卡片，讓用戶選擇、并通過案例或場景描述解釋為什么這樣選擇：

②情景假設(shè)：提出假設(shè)性問題，留給受訪者暢想的空間，鼓勵(lì)受訪者放飛想象

如用情景假設(shè)的方法挖掘客戶的理想度假狀態(tài)：

Q 拋開現(xiàn)實(shí)條件的束縛，如果給你兩天時(shí)間，您最理想的度假地點(diǎn)是哪里？你會(huì)怎么度過呢？請您暢想一下。

Q 如果給您兩周時(shí)間呢？

③朋友圈探究：通過瀏覽用戶朋友圈，觀察日常分享行為，以便更深入的了解用戶，總結(jié)其價(jià)值觀、在意點(diǎn)、需求取向等。比如是樂于分享的、關(guān)注熱點(diǎn)的、喜歡未知愛探索的等等。

四、如何洞察場景中的用戶需求？

在洞察場景時(shí)，首先需要對用戶群體進(jìn)行分類，這里的群體分類要依據(jù)用戶對產(chǎn)品/服務(wù)/功能的使用差異進(jìn)行區(qū)分，比如文旅地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目中，我們結(jié)合用戶的生命周期和置業(yè)目的，可以區(qū)分為養(yǎng)老一族、家庭度假、享樂度假、投資客，地產(chǎn)公司實(shí)際在開發(fā)產(chǎn)品（含戶型/配套/服務(wù)的產(chǎn)品大概念）時(shí)也會(huì)考慮針對的主要群體，因此需要把同一類用戶的場景放在一起分析。

接下來的場景洞察也以該文旅地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目為例：

1. 場景分類形成典型場景庫

從用戶訪談小結(jié)中抽取該類用戶的所有場景進(jìn)行整合分類，結(jié)合地產(chǎn)維度可以為購房場景、居住場景、物業(yè)交流場景、社區(qū)交流場景等。

2. 分解場景關(guān)鍵內(nèi)容洞察需求，以下圖的場景為例

首先標(biāo)注場景關(guān)鍵內(nèi)容，對場景中人、時(shí)間、地點(diǎn)、行為、互動(dòng)、情緒感受、喜好偏好等內(nèi)容標(biāo)注；

其次分析背后原因，將自己代入角色中，分析這樣做的原因是什么，反映了具體什么人物特點(diǎn)；

再是去除具象標(biāo)簽，將與個(gè)人相關(guān)的具體內(nèi)容去掉，轉(zhuǎn)化為更高級別的需求；

3. 需求進(jìn)一步提煉核心訴求

從場景中洞察的需求有時(shí)候會(huì)偏零散的，無法一步形成系統(tǒng)化建議，如果說場景是冰面以上的東西、需求是冰面以下的東西，那訴求是深海中的、是比需求更深層次的洞察，更有利于總結(jié)用戶的共性需要，將其作為設(shè)計(jì)原則、進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)和建議的提供。

看一些具體的需求-訴求的提煉案例，會(huì)發(fā)現(xiàn)這些訴求都可以作為產(chǎn)品/服務(wù)的設(shè)計(jì)原則，再應(yīng)用到不同方面的具體設(shè)計(jì)中，比如戶型的、配套的、物業(yè)服務(wù)的、社區(qū)活動(dòng)的等等：

寫在最后

米蘭·昆德拉說過：“無意義是生活的常態(tài)，但我們要試著去挖掘它，并且努力愛上它”，對于用戶場景的研究也是如此，看似沒什么特別的場景，其實(shí)隱藏了很多細(xì)節(jié)、用戶訴求的體現(xiàn)，通過對已有場景的洞察和研究，設(shè)計(jì)出更符合用戶需求和期望的新場景，希望我們都能在用戶場景中開出花～

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

蘭亭妙微（藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)）www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。

通知的本質(zhì)是價(jià)值傳遞而非注意力爭搶。設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)耐ㄖ艹蔀楦咝зN心的工具，濫用則會(huì)淪為干擾噪聲，引發(fā)用戶 “通知疲勞”。蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司從認(rèn)知、分級、實(shí)踐、衡量四個(gè)維度，系統(tǒng)講解如何打造高打開率、低反感度的通知體驗(yàn)。

一、理解通知的雙面性：先分清反饋類型

1. 確認(rèn)（Validation）：關(guān)聯(lián)特定情境，需用戶操作后觸發(fā)，必須處理
2. 通知（Notifications）：全局或關(guān)聯(lián)特定情境，系統(tǒng)觸發(fā)，可操作或自動(dòng)消失
3. 指示 / 提示（Indicators）：關(guān)聯(lián)特定情境，自動(dòng)顯示，無需用戶干預(yù)

通知的基礎(chǔ)分類

• 按觸達(dá)范圍
  • 應(yīng)用內(nèi)通知：彈窗、信息卡片、紅點(diǎn)，在界面內(nèi)展示
  • 應(yīng)用外通知：推送、短信、郵件、小組件，跨設(shè)備觸達(dá)
   
• 按內(nèi)容性質(zhì)
  • 信息性通知：日程提醒、新聞、狀態(tài)更新，僅傳遞信息
  • 行動(dòng)導(dǎo)向通知：支付確認(rèn)、好友申請、系統(tǒng)更新，引導(dǎo)用戶操作
   

二、通知的設(shè)計(jì)依據(jù)：按關(guān)注度分級

1. 高關(guān)注度通知（需立即響應(yīng)）

• 類型：安全警報(bào)、錯(cuò)誤提示、異常故障、關(guān)鍵操作確認(rèn)（刪除 / 購買 / 覆蓋）
• 特征：緊急、需立即處理、涉及風(fēng)險(xiǎn)或核心功能
• 呈現(xiàn)：彈窗確認(rèn)、強(qiáng)提示、阻斷式交互

2. 中關(guān)注度通知（需知曉，無需立即處理）

• 類型：警告提示、操作反饋、成功消息、常規(guī)提醒
• 特征：非緊急、輔助用戶了解狀態(tài)、不阻斷操作
• 呈現(xiàn)：信息條、輕量提示、頁面說明

3. 低關(guān)注度通知（僅需知曉，無行動(dòng)壓力）

• 類型：普通信息、紅點(diǎn)提示、狀態(tài)指示、空狀態(tài)說明
• 特征：無時(shí)效性、不打擾、輕量化展示
• 呈現(xiàn)：角標(biāo)、文字提示、靜態(tài)狀態(tài)展示

三、通知體驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)踐：4 個(gè)可落地方法

1. 新用戶初期：少而穩(wěn)，避免信息轟炸

• 策略：新用戶默認(rèn)低頻率通知，給用戶探索產(chǎn)品的空間
• 依據(jù)：Facebook 研究證實(shí)，減少通知量可提升滿意度與長期使用率，短期流量下滑后，參與度會(huì)反超
• 做法：允許用戶后期自主調(diào)整頻率，漸進(jìn)式優(yōu)化通知數(shù)量

2. 全用戶周期：開放個(gè)性化管理，賦予控制權(quán)

• 自主設(shè)置：允許用戶按關(guān)系、重要性劃分通知優(yōu)先級
• 內(nèi)容脫敏：參考 Android 設(shè)計(jì)，將鎖屏通知分為公開 / 不公開 / 私密，保護(hù)隱私
• 預(yù)設(shè)模式：提供勿擾、工作、睡眠等快捷模式，降低設(shè)置成本
• 打包推送：將零散通知合并為摘要，按用戶指定時(shí)間統(tǒng)一發(fā)送
• 智能適配：參考 Slack，根據(jù)頻道活躍度、用戶行為自動(dòng)調(diào)整通知級別

3. 新用戶引導(dǎo)：把通知設(shè)置納入上手流程

• 示例：Basecamp 提供 “24 小時(shí)接收”“僅工作時(shí)段接收” 選項(xiàng)
• 做法：主動(dòng)詢問用戶靜音時(shí)段，支持自定義屏蔽夜間、周末、節(jié)假日通知
• 價(jià)值：適配全球化協(xié)作場景，避免跨時(shí)區(qū)打擾

4. 核心邏輯：在正確時(shí)間，給正確用戶發(fā)正確內(nèi)容

• 場景化推送：新用戶功能引導(dǎo)、實(shí)時(shí)狀態(tài)推送（外賣 / 賽事 / 物流）
• 分層提示：參考 Grammarly，用紅點(diǎn) + 分步提示降低認(rèn)知壓力
• 智能適配：用戶專注、旅行、低活躍時(shí)，自動(dòng)降低推送頻率
• 渠道切換：高頻通知從推送轉(zhuǎn)為郵件摘要，平衡觸達(dá)與侵入性

四、衡量通知有效性：4 個(gè)核心指標(biāo)

1. 打開率：反映內(nèi)容相關(guān)性與推送時(shí)機(jī)
2. 轉(zhuǎn)化率：衡量行動(dòng)導(dǎo)向通知的引導(dǎo)效果
3. 屏蔽 / 退出率：直接體現(xiàn)通知過載或不相關(guān)程度
4. 參與度提升：對比接收與未接收通知用戶的產(chǎn)品活躍度
5. 行動(dòng)時(shí)間：警報(bào)類通知需快速響應(yīng)，體現(xiàn)緊急性匹配度

蘭亭妙微（藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)）www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。

一、全文速覽圖

“Good design is durable.” 迪特 · 拉姆斯的設(shè)計(jì)十誡提到，好的設(shè)計(jì)應(yīng)該是歷久彌新、不會(huì)輕易過時(shí)的。

在 20 世紀(jì)，大多數(shù)日常用品都經(jīng)歷過顛覆式的變革、簡化或技術(shù)迭代，比如電話、筆、黑膠唱片機(jī)等。然而有少數(shù)物品，它們已問世超過百年，形態(tài)與結(jié)構(gòu)卻跟設(shè)計(jì)之初別無二致，且還能較好地滿足當(dāng)下的需要。這些產(chǎn)品是如何誕生的？為什么他們能在時(shí)間的長河中維持恒定不變？蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司與您一起來學(xué)習(xí)。

二、這些百年產(chǎn)品的誕生

1. QWERTY鍵盤布局  1874年

1941 年，世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生；1968 年，第一只鼠標(biāo)原型問世。然而，與它們共同構(gòu)成人機(jī)交互基礎(chǔ)的 QWERTY 鍵盤，其布局早在 1874 年就已獲得大規(guī)模應(yīng)用。

如今我們已有語音、觸摸屏、甚至是腦機(jī)接口等多種輸入方式，卻還是高度依賴著與 150 年前首批打字機(jī)外觀相似的鍵盤。

QWERTY鍵盤的發(fā)明

1868 年，肖爾斯（Christopher Latham Sholes）和他的同事們將他們的第一臺(tái)打字機(jī)運(yùn)往芝加哥，首位客戶是芝加哥波特電報(bào)學(xué)院的校長愛德華（Edward Payson Porter）。這臺(tái)打字機(jī)有 28 個(gè)琴鍵式按鍵，外形似鋼琴，與波特學(xué)院使用的休斯·菲爾普斯印字電報(bào)機(jī)相似。其鍵盤按字母表順序排列：A 至 N 從左向右排布，O 至 Z 則從右向左延伸。

在會(huì)見了多名客戶后，根據(jù)反饋，肖爾斯與其同事對鍵盤的構(gòu)造與布局進(jìn)行了多次改進(jìn)。最終在 1872 年，《科學(xué)美國人》在頭版以大幅版畫形式報(bào)道了這臺(tái)打字機(jī)，畫面中清晰展示了其鍵帽結(jié)構(gòu)，此時(shí)的打字機(jī)已配備 42 個(gè)按鍵，包含大寫字母、數(shù)字 2 至 9，以及連字符、逗號、句號、問號等常用標(biāo)點(diǎn)符號。

1874 年，肖爾斯發(fā)明的打字機(jī)由槍械制造商雷明頓公司（E. Remington and Sons）推向市場，并逐漸演變成為鍵盤的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其按鍵布局已與今天我們普遍使用的 QWERTY 鍵盤幾乎完全相同，是當(dāng)今世界上應(yīng)用最廣泛的鍵盤布局。盡管不同國家會(huì)因語言習(xí)慣在鍵位安排上做些微調(diào)，但整體結(jié)構(gòu)仍遵循著這一經(jīng)典設(shè)計(jì)。

撲朔迷離的鍵盤布局起源

這其中耐人尋味的是，肖爾斯是如何想出這種鍵盤排列方式的。

因其印刷行業(yè)的背景及報(bào)紙出版商的經(jīng)歷，肖爾斯應(yīng)當(dāng)熟悉排字工根據(jù)使用頻率排列字盤的做法。有一種廣為流傳的理論認(rèn)為 QWERTY 鍵盤的布局是為了限制打字者的速度：其核心原則是將高頻使用的字母分隔開（盡管像 E 和 R 仍被放在一起），以此減少打字時(shí)連動(dòng)桿的相互碰撞而導(dǎo)致的故障。換而言之，這是一種以暫時(shí)性的輸入效率，換取機(jī)械運(yùn)行的長期可靠性的妥協(xié)。

然而，京都大學(xué)的研究人員³提出，QWERTY 鍵盤布局的誕生可能與早期核心用戶——電報(bào)員的工作習(xí)慣密切相關(guān)。研究中以 E、S 、Z 這三個(gè)字母在鍵盤上的布局為例來闡明這個(gè)觀點(diǎn)。

當(dāng)時(shí)，美國電報(bào)員需要把聽到的摩爾斯電碼實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯成字母。在美國使用的電碼中，字母 Z 與常用組合 SE 的編碼恰好相同，均為“···  ·”（滴滴滴  滴）。當(dāng)聽到這樣的電碼序列，尤其是在缺乏上下文的單詞的開頭時(shí)，接收者無法立即判斷是 Z 還是 SE，只能根據(jù)后續(xù)聽到的電碼來綜合判斷。這種不確定性會(huì)嚴(yán)重影響輸入效率：在傳統(tǒng)的 A-Z 順序鍵盤上，若電報(bào)員開始輸入 Z，之后發(fā)現(xiàn)應(yīng)為 SE，手指就不得不在相距較遠(yuǎn)的鍵位之間移動(dòng)并修改。

而 QWERTY 鍵盤布局的調(diào)整是，把 Z、SE 這兩組容易引起混淆的字母安排在了彼此相鄰的位置。這樣一來，即使電報(bào)員在聽到“滴滴滴  滴”時(shí)無法立刻判斷，手指也能在緊鄰的區(qū)域中快速選擇或更正，而不必在全鍵盤上尋找。或許正是這類針對電報(bào)場景的優(yōu)化，最終塑造了我們今天所熟知的 QWERTY 鍵盤格局。

雖然原因至今尚無定論，且無論是為了避免機(jī)械故障還是適配摩爾斯電碼的輸入習(xí)慣，都跟當(dāng)下的使用場景有所不同，但至今為止也沒有任何一種其他布局方式來取代它。

2. 回形針 1901年

19 世紀(jì)，木漿制漿技術(shù)與工業(yè)造紙廠的出現(xiàn)讓廉價(jià)紙張得以廣泛流通。面對隨之產(chǎn)生的大量零散紙張，人們開始使用手邊常見的別針來加以固定——這被視為回形針的前身。盡管別針價(jià)格低廉、使用方便且用后即棄，但其缺點(diǎn)也十分明顯：不僅容易生銹，還會(huì)刺穿紙張，留下難看的銹跡與孔洞。

最早的回形針專利記錄來自挪威人約翰·瓦勒（Johan Vaaler），他在 1901 年提交了申請。專利摘要中寫道，這是一種“由彈簧材料彎曲成矩形、三角形或其他形狀的環(huán)，金屬絲兩端形成并排且方向相反的部件或舌片”。相比別針，回形針不需要通過刺穿紙面來固定紙張，并排的金屬絲結(jié)構(gòu)也提供了更多的固定方式。

1899 年，威廉·米德爾布魯克（William D. Middlebrook）獲得了回形針制造機(jī)械的設(shè)計(jì)專利，隨后他將專利賣給了一家辦公用品制造商，該公司將其注冊為“寶石回形針”（Gem clip）。其有著標(biāo)志性的雙橢圓形環(huán)圈設(shè)計(jì)，通常采用鍍鎳或彩色塑料包裹的材質(zhì)，不僅有效防銹，也兼顧外觀的美感。

相比約翰·瓦勒的設(shè)計(jì)，寶石回形針將紙張與回形針接觸的位置處理得更圓潤，減少了刺破紙張的風(fēng)險(xiǎn)。螺旋狀的鋼絲具有一定的柔韌性，可輕松張開以便放入紙張，同時(shí)又有足夠的彈性來夾緊文件。

幾年后，喬治·W·麥吉爾（George W McGill）對寶石回形針做出了改良，進(jìn)一步增大了內(nèi)環(huán)的弧度，使其更明顯地上翹。相比初代寶石回形針平緩的環(huán)圈末端，這種上揚(yáng)的開口形成了更清晰的“示能”——直觀地提示用戶“此處可拉開并插入紙張”。在結(jié)構(gòu)上，它也實(shí)現(xiàn)了更省力的開合體驗(yàn)。正是這一改良版本，逐漸演變成了今天最常見、最廣泛使用的回形針。

回形針作為“固定文件”的工具這一認(rèn)知，也自然而然地從現(xiàn)實(shí)世界延伸到了數(shù)字世界。在圖形用戶界面中，當(dāng)我們想要將文件添加至郵件或文檔時(shí)，常常能看到那枚熟悉的回形針圖標(biāo)。

3. 螺旋蚊香 1902年

中國最早的蚊香可追溯至宋代，一本記錄民間生產(chǎn)技術(shù)的古籍《格物粗談》中記載：“端午時(shí)，收貯浮萍，陰干，加雄黃，作紙纏香，燒之，能祛蚊蟲”。這段記載中所述的制品可視為早期形態(tài)的“蚊香”，其外形類似于帶芯的線香。換而言之，最初的蚊香是直的。

蚊香的螺旋形演變可以追溯到 19 世紀(jì)末的日本。當(dāng)時(shí)，人們將除蟲菊粉與鋸末混合燃燒用于驅(qū)蚊。日本企業(yè)家上山英一郎（うえやま えいいちろう）生產(chǎn)了一種混合了淀粉和除蟲菊的香，雖然驅(qū)蚊效果良好，但存在明顯缺陷：不僅燃燒時(shí)間短，不到四十分鐘便燃盡，而且與普通線香一樣質(zhì)地較脆，遇風(fēng)易折。

1895 年，上山英一郎正致力于尋找延長蚊香燃燒時(shí)間的方法。期間，他的妻子在倉庫中偶然看見一條盤踞的蛇，由此獲得靈感，建議他將蚊香制成螺旋形狀。這一設(shè)計(jì)在工程上極為巧妙：螺旋結(jié)構(gòu)以最小的面積延展了蚊香長度（相比線狀蚊香延長約 4 倍），也設(shè)置了一個(gè)單點(diǎn)、穩(wěn)定、緩慢的燃燒路徑，讓蚊香既不會(huì)熄滅也不會(huì)因?yàn)橄銞l過寬而燃燒太快。1902 年，可持續(xù)燃燒約七小時(shí)的螺旋狀蚊香問世，并被命名為“金鳥蚊香”，其有著標(biāo)志性的深綠色外觀與印有紅色公雞頭的包裝設(shè)計(jì)。

如今我們使用的螺旋盤香，基本都是采用了這個(gè)結(jié)構(gòu)，在保證單盤燃燒時(shí)間 7-8 小時(shí)的前提下，既能節(jié)省包裝空間，又能在運(yùn)輸中互相支撐，防止斷裂。

4. 拉鏈  1911年

在拉鏈發(fā)明之前，人們用以拉緊衣物的工具繁多，包括系帶、紐扣、別針、搭扣、腰帶與松緊帶等。紐扣是其中歷史最久、使用最廣的一種，但其使用效率較低，解開與扣上均需時(shí)間，且在耐用性上存在不足，時(shí)有脫落之虞。

19 世紀(jì)末，在追求“效率”的工業(yè)時(shí)代背景下，拉鏈應(yīng)運(yùn)而生。發(fā)明家惠特科姆（Whitcomb Judson）想解決傳統(tǒng)的系帶式高幫靴穿脫過于繁瑣這個(gè)問題，在芝加哥世界博覽會(huì)上展示了名為鉤鎖（clasp locker）的裝置，它的核心目標(biāo)很明確：用一次滑動(dòng)，替代逐個(gè)系扣的繁瑣過程，節(jié)省時(shí)間。但當(dāng)時(shí)這種拉鏈依賴手工制作，成本較高，且質(zhì)量不夠穩(wěn)定，最終因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)缺陷及成本問題退出了市場。

1912 年，森貝克（Gideon Sundback）取得了突破性進(jìn)展，他將惠特科姆發(fā)明的易崩開的鉤環(huán)結(jié)構(gòu)改成了穩(wěn)定咬合的齒牙結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)凹凸完全咬合，使拉鏈閉合更牢固，開合也更加順滑流暢。一百多年過去，如今金屬拉鏈仍然在沿用這種工藝制造。

1923 年，百路馳（B.F. Goodrich）公司將森貝克設(shè)計(jì)的拉鏈用于一款女式橡膠靴，因其開合時(shí)會(huì)發(fā)出“滋滋”的摩擦聲，公司便形象地將其命名為 “ZIPPER”。這個(gè)朗朗上口的名字隨后逐漸被大眾廣泛采用，“拉鏈”也因此得名并沿用至今。

拉鏈與紐扣的爭端

在時(shí)尚界，關(guān)于在服裝上用拉鏈或是紐扣還引起過一場關(guān)乎功能、形式甚至是倫理上的論戰(zhàn)。

從效率上而言，拉鏈無疑更勝一籌，其便利性也更符合我們現(xiàn)代快節(jié)奏生活的需要。紐扣的使用需要一定的技巧，而且會(huì)增加衣物的厚度，對于如今流行的緊身牛仔褲來說，紐扣可能使面料更容易鼓起或撕裂；而拉鏈則能通過“收緊并向上拉”的方式來解決這個(gè)問題。

但是，拉鏈更容易損壞和卡住，更難修理。它們也存在一定的安全隱患：在戰(zhàn)場上，軍服就曾發(fā)生過因拉鏈卡死耽誤急救而導(dǎo)致傷亡的事件；反之，紐扣在意外拉扯下更易整體脫落而非卡死。

紐扣的另一個(gè)好處在于美觀：隨著時(shí)間的推移，紐扣與衣服的摩擦?xí)纬瑟?dú)特的色落與磨損痕跡，對于牛仔愛好者來說是一個(gè)理想的特性。

還有一部分來自復(fù)古派的道德質(zhì)疑，批評者稱拉鏈簡化衣物穿脫的特性會(huì)助長輕率行為，敗壞社會(huì)風(fēng)氣。因此，盡管拉鏈技術(shù)早已成熟，直到 1947 年李維斯才將其應(yīng)用于牛仔褲上。

最終在 1937 年，拉鏈在這場論戰(zhàn)中擊敗紐扣，鞏固了其在服裝設(shè)計(jì)中的地位。如今，這個(gè)一百多年前的發(fā)明無處不在，被廣泛應(yīng)用于服裝、行李箱和無數(shù)其他物品中，YKK（全球市場份額第一的拉鏈制造商）每年生產(chǎn)的拉鏈足以繞地球 50 圈。

三、何以百年不變

面對技術(shù)的百年巨變，為何這些產(chǎn)品能不被淘汰，甚至其基本形態(tài)都與百年前最初發(fā)明時(shí)大體相同？值得肯定的是，他們的設(shè)計(jì)的確超越了同期其他產(chǎn)品，呈現(xiàn)出一些寶貴的特質(zhì)。

簡單精妙的結(jié)構(gòu)

例如經(jīng)典的寶石回形針，其雙橢圓形結(jié)構(gòu)在同期的其他設(shè)計(jì)中脫穎而出，以簡潔優(yōu)雅的形態(tài)高效實(shí)現(xiàn)了“不傷紙”這一核心需求；而螺旋形的蚊香設(shè)計(jì)，既延長了燃燒時(shí)間，又通過嚴(yán)絲合縫的嵌套，兼顧了節(jié)省包裝空間和運(yùn)輸穩(wěn)固性。

易用性

拉鏈和回形針是典型的無意識(shí)設(shè)計(jì)，它們形態(tài)與功能高度統(tǒng)一、無需學(xué)習(xí)曲線。即使是年幼的孩童，也能憑直覺學(xué)會(huì)使用拉鏈：20 世紀(jì) 30 年代拉鏈推廣初期，拉鏈款童裝就常常以“幫助幼兒學(xué)會(huì)自己穿衣，培養(yǎng)自理能力”作為賣點(diǎn)。

易工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化

回形針只需彎曲三次并剪斷即可制成，易于自動(dòng)化生產(chǎn)；螺旋形蚊香可通過鋼制模具一次沖壓成型，一臺(tái)機(jī)器每分鐘可生產(chǎn)數(shù)百盤蚊香，整個(gè)過程可高度標(biāo)準(zhǔn)化。規(guī)模化生產(chǎn)有效降低了成本，使其在市場上更容易取得價(jià)格優(yōu)勢，進(jìn)而推動(dòng)廣泛普及。

然而，歷經(jīng)百年技術(shù)發(fā)展與社會(huì)變遷，新生需求與問題層出不窮。這些經(jīng)典產(chǎn)品，是否真的一如誕生之初那般，顯得全然不過時(shí)？或許，讓它們保持不變的還有更深層的原因。

四、已是最優(yōu)解，還是懶于改變？

去年 11 月的香港大埔火災(zāi)事故造成了重大人員傷亡，令人痛心。在對這場事故的追責(zé)中，首當(dāng)其沖地便是香港建筑行業(yè)的竹棚工程。許多人指出，竹材燃點(diǎn)僅為 265°C，遠(yuǎn)低于鋼材，可能加劇火勢蔓延。此外，竹棚的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度也相對不足——過去香港曾多次發(fā)生棚架坍塌事故。以香港的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，完全有能力推動(dòng)行業(yè)向鋼材升級。但網(wǎng)絡(luò)上仍有許多支持者聲稱：竹棚搭建技藝自清朝便出現(xiàn)在香港，已有上百年歷史，具有文化傳承價(jià)值‌，也是長久以來的行業(yè)慣例。

同樣的，歷史上也有其他證據(jù)表明 QWERTY 鍵盤并非最佳的鍵盤布局，比如美國心理學(xué)家發(fā)明的德沃拉克鍵盤布局（Dvorak keyboard layout）：這一布局基于字母使用頻率和手的生理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，擁有打字更快、更易學(xué)習(xí)和降低疲勞的特點(diǎn)。二戰(zhàn)時(shí)一項(xiàng)研究表明，德沃拉克布局的打字員速度要比 QWERTY 布局打字員快 74%。即使是 QWERTY 鍵盤的發(fā)明人——肖爾斯本人也沒那么篤定：盡管他很早就將設(shè)計(jì)賣給了雷明頓公司，但他終其一生都在不斷改進(jìn)布局，并創(chuàng)造出各種替代方案，在他去世的前一年，他還為自己的 XPMCH 鍵盤申請了專利。

螺旋蚊香的使用體驗(yàn)也沒那么理想：其嵌套結(jié)構(gòu)導(dǎo)致在拆分時(shí)比較困難，一不小心可能直接掰斷，且必須依賴專用底座才能使用。這本質(zhì)上是一種便利工業(yè)化生產(chǎn)而非優(yōu)化用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)。然而，即使有了電蚊香這種更方便、健康、安全的替代品，螺旋蚊香仍憑借低廉的成本、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及簡易的倉儲(chǔ)運(yùn)輸要求，在市場中占據(jù)著一席之地。

在歷史較短的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有類似的案例——比如搜索引擎結(jié)果頁的布局與交互模式。自 2000 年代初谷歌確立“頂部搜索框 + 藍(lán)色鏈接標(biāo)題 + 簡短摘要”的模式以來，其核心框架在近二十年間保持高度一致，并成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不管是在網(wǎng)頁端還是移動(dòng)端。然而在移動(dòng)端上，固定于屏幕頂部的輸入框常位于手指的自然操作范圍之外，用戶需特意伸展才能觸及，體驗(yàn)不夠便捷。而“標(biāo)題用藍(lán)色表示超鏈接” 這個(gè)設(shè)計(jì)也稍顯過時(shí)，在用戶已基本認(rèn)知“搜索結(jié)果標(biāo)題可點(diǎn)擊”的今天，整屏的藍(lán)色可能帶來不必要的視覺干擾，增加閱讀負(fù)擔(dān)。

回望這些產(chǎn)品或設(shè)計(jì)，其“不變”與其說是源于解決問題的完美，不如說是因?yàn)樗鼈冊缭绱_立了“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”，獲得了先發(fā)優(yōu)勢，培養(yǎng)了牢固的用戶習(xí)慣，進(jìn)而形成了強(qiáng)大的路徑依賴。一旦從用戶到產(chǎn)業(yè)鏈的“慣性”形成，任何改變都將面臨難以估量的轉(zhuǎn)換成本。正因如此，即便它們存在一定的缺陷，市場往往也會(huì)接受，畢竟這是性價(jià)比相對較高的策略。

總結(jié)

一些產(chǎn)品能歷經(jīng)百年而保持不變，固然有其設(shè)計(jì)上的優(yōu)越性，但更值得深思的是不變的背后隱藏著的路徑依賴與行業(yè)慣性的強(qiáng)大力量。百年的不變或許只是暫時(shí)的，可能是顛覆性的技術(shù)尚未誕生，或是缺少一個(gè)推動(dòng)行業(yè)變革的契機(jī)。

歸根結(jié)底，設(shè)計(jì)無法時(shí)刻去尋求那個(gè)完美的終極方案，而是在多重約束條件下尋找平衡——既要權(quán)衡用戶習(xí)慣與使用體驗(yàn)，又要兼顧商業(yè)成本、行業(yè)發(fā)展情況與規(guī)模化需求，甚至還要回應(yīng)文化傳承與社會(huì)倫理的爭議。同時(shí)，作為設(shè)計(jì)師也需要保持對行業(yè)規(guī)范與慣例的審視與批判意識(shí)，警惕將“長期不變”等同于“無可優(yōu)化”，在考慮用戶習(xí)慣轉(zhuǎn)換成本的前提下，積極探索更適配當(dāng)下需求的創(chuàng)新方案。

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

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表單驗(yàn)證不僅是技術(shù)實(shí)現(xiàn)，更是一場微妙的人機(jī)心理博弈。特別是實(shí)時(shí)驗(yàn)證，改變了傳統(tǒng)的“填完再說”模式，實(shí)現(xiàn)了“邊走邊評”，信息反饋更及時(shí)，用戶的情緒也隨之起伏。

蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司，將圍繞三大核心原則，深入探討如何通過精細(xì)的驗(yàn)證設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)，引導(dǎo)用戶順利完成表單填寫。

一、實(shí)時(shí)反饋：讓用戶每一步都有“回應(yīng)”

1. 正向反饋：用“小鼓勵(lì)”建立信心

實(shí)時(shí)反饋對用戶心理有顯著影響。正向反饋，特別是“正反饋 + 小情緒顆粒”的組合，能瞬間建立用戶信心、降低焦慮、激發(fā)行動(dòng)欲。從心理學(xué)看，這是一種“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”——即使不依賴物質(zhì)，單純的認(rèn)可也能產(chǎn)生強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)。

案例：Instagram 注冊時(shí)的“鼓勵(lì)策略”

當(dāng)用戶在 Instagram 輸入用戶名時(shí)，系統(tǒng)不僅提示“可用”，還會(huì)附上趣味性文案，例如：

• “? 太棒了，這個(gè)名字沒人用過哦！”

• “? 這個(gè)用戶名看起來不錯(cuò)”

這就像有人在你耳邊輕聲夸一句“選得妙！”，讓用戶在輕松愉快的情緒中繼續(xù)填寫。

2. 負(fù)向反饋：避免成為“情緒滅火器”

負(fù)向反饋如果處理不當(dāng)，極易澆滅用戶熱情。尤其是在用戶尚未完成輸入時(shí)，就彈出模糊、生硬、充滿否定意味的提示，會(huì)讓用戶感到被“攻擊”。心理學(xué)中，這被稱為“認(rèn)知威脅感知”——即便系統(tǒng)不帶情緒，用戶也容易將其“腦補(bǔ)”為批評。

案例：某銀行 App 的“勸退式”體驗(yàn)

某銀行 App 在設(shè)置交易密碼時(shí)，用戶剛輸入“123456”，系統(tǒng)立刻彈出：

• “不符合要求！”

• “不能為連續(xù)數(shù)字！”

• “請重新輸入復(fù)雜密碼”

但用戶根本不清楚規(guī)則是什么。嘗試輸入“abcDEF123@”后，系統(tǒng)繼續(xù)報(bào)錯(cuò)：

• “不能包含字母連續(xù)！”

• “必須包含至少兩種符號！”

最終，用戶直接放棄操作，選擇線下辦理。這說明負(fù)向反饋需要有節(jié)奏、有余地、有幫助，而不是一次性“開火”。

二、用戶的“歸因機(jī)制”：錯(cuò)在我，還是怪系統(tǒng)？

這是用戶體驗(yàn)中非常微妙但關(guān)鍵的心理觸點(diǎn)。當(dāng)用戶遇到錯(cuò)誤時(shí)，本能會(huì)判斷：“這錯(cuò)，是我傻？還是你系統(tǒng)蠢？”這一判斷直接影響用戶是繼續(xù)修正，還是直接離開。

1. 什么是“歸因機(jī)制”？

人類是“歸因動(dòng)物”——遇到問題總想弄清楚原因。當(dāng)用戶操作失敗時(shí)，系統(tǒng)的提示方式?jīng)Q定了他們把責(zé)任歸給自己，還是歸給系統(tǒng)：

• 歸因于自己：提示清晰、有禮、提供解決方案 → 用戶想：“哦，是我疏忽了，下次注意。”

• 歸因于系統(tǒng)：提示模糊、生硬、帶情緒 → 用戶想：“什么破系統(tǒng)，設(shè)計(jì)得這么爛，怪我咯？”

一旦用戶將責(zé)任歸給系統(tǒng)，就很難再挽回。

對比案例：登錄密碼錯(cuò)誤

• 系統(tǒng) A：只提示“錯(cuò)誤！”

  • 用戶反應(yīng)：“我哪錯(cuò)了？是密碼錯(cuò)？賬號錯(cuò)？格式錯(cuò)？服務(wù)器炸了？”

  • 歸因結(jié)果：怪系統(tǒng)。

• 系統(tǒng) B：提示“密碼錯(cuò)誤，請檢查大小寫是否正確，或嘗試找回密碼”

  • 用戶反應(yīng)：系統(tǒng)既指出了問題，又給出了解決路徑。

  • 歸因結(jié)果：怪自己。

對比案例：手機(jī)號輸入

• 提示 A：“格式錯(cuò)誤！” → 像在呵斥用戶，歸因偏系統(tǒng)。

• 提示 B：“請輸入 11 位手機(jī)號碼，例如：13800001234” → 提供示例，用戶更愿意調(diào)整。

  

2. 設(shè)計(jì)師的啟發(fā)：用“歸因引導(dǎo)”挽救體驗(yàn)

好的提示文案，傳遞的是“我是來幫你的”合作心態(tài)，而非“你怎么又出錯(cuò)”的責(zé)備心態(tài)。可以遵循以下原則：

• 避免空洞詞匯：少用“錯(cuò)誤”、“無效”這類模糊詞匯。

• 用例子具象化：提供符合用戶語境的輸入示例，降低理解成本。

• 傳達(dá)解決路徑：不僅要指出問題，還要告訴用戶“怎么改”。

  

三、心智模型：別讓用戶和“不可預(yù)測的機(jī)器人”斗智斗勇

1. 什么是“心智模型”？

心智模型，簡單說就是用戶“以為系統(tǒng)會(huì)怎么運(yùn)作”的心理預(yù)期。例如，在表單填寫中，用戶預(yù)期的流程是：我填信息 → 系統(tǒng)檢查 → 告訴我對錯(cuò) → 我修改或繼續(xù)。如果系統(tǒng)行為偏離這一預(yù)期，用戶就會(huì)感到困惑。

2. 系統(tǒng)“跑偏”的典型表現(xiàn)

驗(yàn)證觸發(fā)過早
用戶還沒輸完，系統(tǒng)就開始報(bào)錯(cuò)，仿佛在說“你話說得不對”。正確做法是等用戶輸完再判斷（如使用 onBlur 或 onChange + debounce）。

反饋來得太遲
用戶填完所有字段、點(diǎn)擊提交后，系統(tǒng)才提示“手機(jī)號格式錯(cuò)了”。這就像“你讓我爬了十樓，現(xiàn)在告訴我樓梯走錯(cuò)了”。更優(yōu)方式是局部字段校驗(yàn) + 實(shí)時(shí)反饋，至少在失焦后立即提示。

提示位置飄忽不定
錯(cuò)誤提示有時(shí)在上方、有時(shí)在下方，有時(shí)紅框、有時(shí)彈窗，用戶眼睛跟著亂跑。一致性是安全感的來源：建議錯(cuò)誤提示統(tǒng)一顯示在字段正下方，顏色、樣式、交互都保持一致。

四、引導(dǎo)用戶走向正確方向

你無法控制用戶怎么想，但可以引導(dǎo)他們“往正確的方向想”。

1. 規(guī)則“提前說”，別“事后罵”

如果字段有格式要求，直接在旁邊用灰色文字說明，例如“請輸入 11 位中國大陸手機(jī)號”。或者提供示例“如：13800001234”，讓用戶一眼看懂。否則等于“逼他犯錯(cuò)，再事后教育”，極易導(dǎo)致用戶流失。

2. 提示語要具體、友好、有“引導(dǎo)感”

• 避免高壓語氣：不用“錯(cuò)誤！”、“非法！”、“無效！”這類詞。

• 用“請檢查一下”替代“你錯(cuò)了”，更像建議而非指責(zé)。

• 給出具體信息：如“9 位”，而不是“格式不對”。

3. 保持流程一致性，不搞“突襲”驗(yàn)證

如果前幾個(gè)字段都沒有實(shí)時(shí)反饋，用戶會(huì)默認(rèn)“最后統(tǒng)一驗(yàn)證”。結(jié)果突然在第 5 個(gè)字段彈出實(shí)時(shí)驗(yàn)證，用戶可能瞬間懵掉。記住：一套劇本演到底。要么全部實(shí)時(shí)反饋，要么全部最后校驗(yàn)，不要“雙標(biāo)”。

蘭亭妙微（藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)）www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，用戶粘性是衡量產(chǎn)品成功與否的核心指標(biāo)之一。好的產(chǎn)品不僅要吸引用戶，還要讓他們愿意長期使用，甚至形成習(xí)慣。做到這一點(diǎn)，體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品設(shè)計(jì)師需要深入理解用戶行為模式，并利用心理學(xué)原理來打造“讓用戶離不開”的產(chǎn)品體驗(yàn)。鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制是比較常提及的概念。

蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司深知，優(yōu)秀的設(shè)計(jì)不止于視覺表現(xiàn)，更在于對用戶心理的精準(zhǔn)洞察。我們始終將用戶行為研究與心理學(xué)原理融入設(shè)計(jì)實(shí)踐，通過鉤子模型與多巴胺反饋機(jī)制的科學(xué)運(yùn)用，助力打造具備高粘性、強(qiáng)吸引力的產(chǎn)品體驗(yàn)，讓用戶在使用中形成習(xí)慣，真正實(shí)現(xiàn)“讓用戶離不開”的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

一、鉤子模型：打造用戶持續(xù)回歸的行為閉環(huán)

1. 鉤子模型四大環(huán)節(jié)核心邏輯

• 觸發(fā)：產(chǎn)品使用的起點(diǎn)，分為外部觸發(fā)與內(nèi)部觸發(fā)。外部觸發(fā)是產(chǎn)品主動(dòng)觸達(dá)用戶的信號，如推送通知、好友互動(dòng)提醒、平臺(tái)推薦等；內(nèi)部觸發(fā)則是用戶的情緒驅(qū)動(dòng)，如孤獨(dú)、無聊、好奇心、害怕錯(cuò)過（FOMO）等，當(dāng)用戶的情緒需求與產(chǎn)品價(jià)值形成強(qiáng)連接，會(huì)自發(fā)產(chǎn)生使用行為，這也是觸發(fā)的最高階形式。
• 行動(dòng)：觸發(fā)后用戶完成的核心操作，如點(diǎn)擊、滑動(dòng)、輸入、發(fā)布內(nèi)容等。行為科學(xué)研究表明，行動(dòng)的發(fā)生依賴動(dòng)機(jī)、能力、觸發(fā)三大因素，其中降低操作成本是關(guān)鍵 —— 產(chǎn)品需讓操作足夠簡單、路徑足夠短小，讓用戶無需過多思考就能完成行為。
• 可變獎(jiǎng)勵(lì)：用戶完成行動(dòng)后獲得的不確定回報(bào)，這是鉤子模型的核心。獎(jiǎng)勵(lì)的隨機(jī)性會(huì)激發(fā)大腦的多巴胺系統(tǒng)，大幅增強(qiáng)用戶的探索欲，讓用戶因 “期待下一次的驚喜” 而持續(xù)重復(fù)行為，這也是常說的 “賭徒心理” 的底層邏輯。
• 投入：用戶在產(chǎn)品中投入的時(shí)間、精力、金錢、社交關(guān)系等，會(huì)形成沉沒成本效應(yīng)，同時(shí)讓用戶與產(chǎn)品建立情感聯(lián)結(jié)。用戶的投入越多，放棄產(chǎn)品的成本就越高，也會(huì)因 “舍不得已有的積累” 而更愿意持續(xù)使用。

2. 經(jīng)典產(chǎn)品落地案例：從理論到實(shí)際的設(shè)計(jì)拆解

案例 1：微信朋友圈 —— 社交驅(qū)動(dòng)的鉤子閉環(huán)

• 觸發(fā)：以外部社交觸發(fā)為主，好友的點(diǎn)贊、評論提醒、“有人 @你” 等信號，會(huì)讓用戶產(chǎn)生 “害怕錯(cuò)過重要社交信息” 的心理，從而主動(dòng)點(diǎn)開朋友圈；
• 行動(dòng)：操作門檻極低，用戶只需滑動(dòng)屏幕即可瀏覽動(dòng)態(tài)，甚至成為無意識(shí)的習(xí)慣性行為，拿起手機(jī)就會(huì)下意識(shí)打開；
• 可變獎(jiǎng)勵(lì)：每次打開的內(nèi)容都是不確定的，可能是朋友的生活分享、熱門話題、趣味視頻，這種 “未知性” 讓用戶始終保持期待，忍不住 “再刷一遍”；
• 投入：用戶不僅是內(nèi)容瀏覽者，更是生產(chǎn)者 —— 發(fā)布朋友圈、點(diǎn)贊評論、積累好友互動(dòng)，逐步建立自己的社交陣地與歸屬感，放棄朋友圈意味著放棄已有的社交聯(lián)結(jié)，讓用戶難以離開。

案例 2：抖音短視頻 —— 無限下滑的上癮式鉤子設(shè)計(jì)

• 觸發(fā)：外部 + 內(nèi)部雙重觸發(fā)，外部是朋友分享的視頻、平臺(tái)推送通知，內(nèi)部是用戶的無聊、碎片化時(shí)間，讓用戶下意識(shí)打開抖音尋求快速娛樂；
• 行動(dòng)：短視頻的 “短平快” 特性實(shí)現(xiàn)了極低的操作與理解成本，幾秒鐘就能完成一次內(nèi)容瀏覽，用戶無需投入過多精力就能獲得情緒反饋；
• 可變獎(jiǎng)勵(lì)：核心的 “無限下滑” 機(jī)制讓獎(jiǎng)勵(lì)高度隨機(jī)，每次滑動(dòng)都可能刷到搞笑視頻、熱點(diǎn)新聞、精彩才藝，大腦始終處于興奮的期待狀態(tài)，難以停下；
• 投入：用戶的點(diǎn)贊、收藏、關(guān)注、發(fā)布視頻，以及平臺(tái)基于行為的精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，讓用戶越用越 “貼合自己的口味”，同時(shí)積累的關(guān)注列表、收藏內(nèi)容、粉絲互動(dòng)，都成為難以舍棄的沉沒成本。

3. 鉤子模型的設(shè)計(jì)思考與落地技巧

1. 極致降低行動(dòng)成本：縮短觸發(fā)到行動(dòng)的路徑，減少多余的操作步驟，比如一鍵刷新、一鍵發(fā)布，讓用戶的行為 “無需思考”；
2. 強(qiáng)化用戶的多元投入：除了時(shí)間投入，可增加社交、創(chuàng)作、收藏等投入形式，讓用戶與產(chǎn)品建立多維度的聯(lián)結(jié)，而非單一的內(nèi)容消費(fèi)；
3. 保持獎(jiǎng)勵(lì)的適度隨機(jī)性：避免獎(jiǎng)勵(lì)的同質(zhì)化與固定化，讓用戶每次使用都有新的體驗(yàn)，但需注意隨機(jī)的邊界，避免過度誘導(dǎo)；
4. 綁定用戶的核心需求：無論是社交、娛樂、工作還是學(xué)習(xí)，鉤子模型的設(shè)計(jì)都需圍繞用戶的真實(shí)核心需求，而非單純的 “誘導(dǎo)使用”，否則難以形成長期依賴。

二、多巴胺反饋機(jī)制：利用人性心理，打造用戶的正向行為循環(huán)

1. 多巴胺反饋機(jī)制的核心原理

2. 經(jīng)典產(chǎn)品落地案例：游戲每日簽到的底層邏輯

• 隨機(jī)回報(bào)設(shè)計(jì)：玩家每天登錄獲得的獎(jiǎng)勵(lì)不固定，可能是金幣、經(jīng)驗(yàn)值、普通道具，也可能是稀有材料、限定皮膚，隨機(jī)的高價(jià)值獎(jiǎng)勵(lì)讓用戶始終保持登錄的期待；
• 累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)：連續(xù)簽到的天數(shù)越多，獎(jiǎng)勵(lì)越豐厚，通過 “階梯式獎(jiǎng)勵(lì)” 強(qiáng)化用戶的持續(xù)行為；
• 損失厭惡效應(yīng)：若玩家錯(cuò)過簽到，會(huì)失去累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)，甚至需要花費(fèi)額外成本補(bǔ)簽，利用用戶 “害怕失去” 的心理，倒逼用戶形成每日登錄的習(xí)慣。

3. 設(shè)計(jì)的邊界：多巴胺反饋不是 “誘導(dǎo)上癮”，而是 “正向賦能”

1. 設(shè)置人性化的使用提醒：當(dāng)用戶長時(shí)間使用產(chǎn)品時(shí)，主動(dòng)彈出休息提示，比如短視頻應(yīng)用的 “你已使用 1 小時(shí)，建議休息一下”，讓用戶感知到產(chǎn)品的關(guān)懷；
2. 提供健康的使用模式：加入夜間模式、限時(shí)使用、專注模式等功能，讓用戶能主動(dòng)管理使用時(shí)長，而非被動(dòng)沉迷，比如游戲的防沉迷系統(tǒng)、短視頻的 “青少年模式”；
3. 優(yōu)化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，減少過度誘導(dǎo)：將 “完全隨機(jī)的獎(jiǎng)勵(lì)” 升級為 “用戶可自主選擇的獎(jiǎng)勵(lì)”，比如讓用戶在金幣、道具、優(yōu)惠券中選擇心儀的回報(bào)，既保留多巴胺反饋的效果，又賦予用戶自主權(quán)，降低上癮風(fēng)險(xiǎn)；
4. 強(qiáng)化產(chǎn)品的核心價(jià)值，弱化形式化誘導(dǎo)：讓用戶因產(chǎn)品的核心價(jià)值（如高效的工作工具、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、實(shí)用的服務(wù)）而使用，而非單純的獎(jiǎng)勵(lì)誘導(dǎo)，這是打造長期用戶粘性的根本。

三、總結(jié)：好的設(shè)計(jì)，是建立長期且健康的用戶關(guān)系

• 產(chǎn)品是否真正解決了用戶的核心需求？
• 設(shè)計(jì)是否在尊重用戶的前提下，為用戶創(chuàng)造了正向價(jià)值？
• 如何在商業(yè)價(jià)值與社會(huì)責(zé)任之間找到最佳平衡點(diǎn)？

頁面優(yōu)化附加建議（適配網(wǎng)頁展示）

1. 視覺層級：為每個(gè)核心板塊增加醒目的小標(biāo)題，搭配簡約的圖標(biāo)（如鉤子模型四環(huán)節(jié)用箭頭圖標(biāo)串聯(lián)），讓用戶快速抓取核心內(nèi)容；
2. 案例排版：將微信朋友圈、抖音、游戲簽到的案例做卡片式設(shè)計(jì)，每個(gè)案例明確標(biāo)注 “觸發(fā) / 行動(dòng) / 可變獎(jiǎng)勵(lì) / 投入”，對比更清晰；
3. 互動(dòng)設(shè)計(jì)：在文末增加 “設(shè)計(jì)思考留言區(qū)”，引導(dǎo)讀者分享自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)案例，提升頁面互動(dòng)性；
4. 移動(dòng)端適配：簡化大段文字，增加行間距，將長文拆分為更短的段落，搭配配圖（如鉤子模型流程圖、產(chǎn)品案例截圖），提升移動(dòng)端閱讀體驗(yàn)；
5. 延伸閱讀：在文末增加 “設(shè)計(jì)心理學(xué)相關(guān)干貨” 的鏈接推薦，如尼爾?艾亞爾的《上癮》書籍解讀、其他心理學(xué)設(shè)計(jì)原理，豐富頁面內(nèi)容。

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

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啥是用戶畫像，今天蘭亭妙微UI設(shè)計(jì)公司帶大家深入了解

想做成這件事，得先理解用戶畫像是啥。

用戶畫像是結(jié)合用戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等等信息抽象出來的標(biāo)簽化合集。咱們要通分析用戶的背景、行為場景、特征、性格等等猜出用戶需要啥，咱們應(yīng)該做啥功能。

1. 比如說你發(fā)現(xiàn)網(wǎng)戀搭子經(jīng)常玩妲己、小喬、王昭君這樣的英雄，那咱可以猜測這人大概是女孩，要是和你打游戲天天玩的不是蘭陵王就是關(guān)羽、廉頗，那我建議你謹(jǐn)慎。
2. 然后你還發(fā)現(xiàn)她經(jīng)常在月初買新皮膚，通過這個(gè)表現(xiàn)可猜測她大概是個(gè)家庭條件還不錯(cuò)的大學(xué)生。（因?yàn)榇髮W(xué)生多數(shù)都是月初領(lǐng)低保。牛馬都是月中領(lǐng)低保。）
3. 通過對她各項(xiàng)特征進(jìn)行總結(jié)、猜測，然后再利用其表現(xiàn)轉(zhuǎn)化為對企業(yè)（項(xiàng)目）有價(jià)值的內(nèi)容。直白點(diǎn)說怎么針對你，騙走你兜里的錢。
4. 有伙伴可能說：了解用戶不是為了更好的服務(wù)用戶么？其實(shí)你這么說也沒毛病，但咱服務(wù)好用戶最終目的是啥？還不是為了轉(zhuǎn)化企業(yè)價(jià)值？
5. 回到你網(wǎng)戀妹妹這件事來總結(jié)：因?yàn)樗偼孳涊o，月初購買皮膚，所有推測她大概是妹妹，且還在上大學(xué)。對于這樣的搭子你能想出什么策略呢？1.一起玩的時(shí)候不能罵她。2.要保護(hù)好，多夸她，提供情緒價(jià)值。3.巴拉巴拉……
6. 如果你是和兄弟一起玩聯(lián)盟你會(huì)怎么說。兒子！爸爸亞索（英雄）玩的賊 6。
7. 為啥你對妹妹和兄弟的態(tài)度這么不一樣？這就是通過畫像區(qū)分人群，針對不同人采用不同策略。那么在設(shè)計(jì)過程中也是一樣的。咱們要考慮不同用戶要如何下菜碟。

基礎(chǔ)概念曉得了以后咱進(jìn)階一下。用戶畫像、用戶角色、用戶屬性的不同和相通之處。

用戶畫像

1. 對用戶的全面描述，包含用戶的基本信息、行為習(xí)慣、需求、痛點(diǎn)等等。大家會(huì)常提的基本是：人口統(tǒng)計(jì)信息（年齡、性別、職業(yè)等等）行為特征（使用習(xí)慣、購買行為等）心理特征（興趣愛好、價(jià)值觀等等）都在其中
2. 咱們通過以上這么多內(nèi)容去給用戶分類，讓人群劃分更加具象。比如說王者、大師、白銀、廢鐵等級的劃分，就屬于咱們看得到的用戶分類（依據(jù)操作水平）。同理到設(shè)計(jì)中大咱們常常分為粘性用戶、忠誠用戶、潛在用戶等等。這些都屬于理解了用戶基本信息后的進(jìn)一步細(xì)化（分層）。分層以后更容易匹配旗鼓相當(dāng)?shù)膶κ郑绻煌ㄟ^畫像分層會(huì)怎樣？你想想如果你一個(gè)廢鐵水平每天匹配到我這個(gè)王者，你是啥心情？可能玩著沒兩天你覺得被虐的太慘了沒意思，退游了。我覺得每天虐菜好沒意思，退游了。

用戶角色

1. 基于用戶畫像創(chuàng)建的虛構(gòu)人物角色代表特定類型用戶，用來幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解用戶需求和設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
2. 比如說“搬磚的設(shè)計(jì)師”、“摸魚的領(lǐng)導(dǎo)”等，角色背景（職業(yè)、生活方式等），角色目標(biāo)（使用產(chǎn)品的目的），角色痛點(diǎn)（在使用過程中遇到的問題）
3. 很多聰明小明可能就問了：“我就是這么做的啊，為啥他們總說一眼假？”你那玩意是不是真的你自己沒數(shù)么？這個(gè)男人叫小帥，他干了啥干了啥，那個(gè)女人叫小美她怎么怎么樣了。
4. 演示一下我所篩選的諸多作品中大家畫像都是咋寫的：小美、女、24 歲、職場白領(lǐng)、膚白貌美大長腿、愛購物、喜歡鮮花、愛浪漫。瞧瞧你的用戶畫像是不是這樣寫的？看起來這個(gè)畫像好像沒啥毛病，可是女孩子都是膚白貌美大長腿啊，都喜歡購物啊，都喜歡花啊！就算不做畫像也能想到這些，這種類型的畫像用在哪個(gè)產(chǎn)品里好像都合適。咱就是說這畫像有和沒有不就是沒啥區(qū)別么？這個(gè)話說了和沒說有啥區(qū)別呢？為啥一眼假？因?yàn)榇蠹易霎嬒窨偸怯蟹N廢話文學(xué)的趕腳，正所謂“十年磨一劍，五年磨半截”“聽君一席話，如聽一席話”
5. 用戶角色得是看起來真實(shí)的常態(tài)的人，是眾多用戶行為的縮影，從真實(shí)用戶中提取出來的。這個(gè)虛擬人物的特征一定是非常全面的，需要包含他的介紹、個(gè)人信息、工作信息、性格特點(diǎn)等等，要把它理解為一個(gè)真實(shí)的人。
6. 有伙伴通過用戶畫像輸出的用戶狀態(tài)是這樣的：”小美很抑郁很孤獨(dú)，小帥也很孤獨(dú)吧啦吧啦...“大哥？這就編的離譜，難道用了你的 APP 就不抑郁不孤獨(dú)了？這就好比你去看醫(yī)生不能只說：“我難受”你要說清楚具體咋不舒服，哪不舒服。你啥癥狀也不說就只說難受，你讓醫(yī)生咋辦？
7. 總結(jié)：畫像要真實(shí)的、常態(tài)的、痛點(diǎn)和需求表現(xiàn)不能泛泛，要具體。

用戶屬性

1. 描述用戶特征的具體指標(biāo)，通常是量化的。
2. 基本信息（如年齡、性別、地區(qū)）、行為數(shù)據(jù)（如訪問頻率、購買金額）、偏好設(shè)置（如喜歡的產(chǎn)品類型、使用的設(shè)備）大家可能會(huì)覺得用戶屬性和用戶畫像有點(diǎn)區(qū)分不開，沒關(guān)系，就理解為他是用戶畫像附屬內(nèi)的的小弟就行了。

總結(jié)：用戶畫像是對用戶的全面描述，用戶角色是虛構(gòu)的代表性用戶，用戶屬性是用戶群體的可量化特征。三者相輔相成，有助于更好地理解和滿足用戶需求

咱們咋利用畫像中的信息？

帽子叔叔用來審問你的畫像和你電商產(chǎn)品的畫像那肯定不一樣的嘛～不同的企業(yè)對于不同的“嫌疑人”要觀察的點(diǎn)自然也不一樣。

不同維度下咱們能利用畫像干啥？以下內(nèi)容僅作為切入點(diǎn)幫助大家理解。

你買直升機(jī)么

基于人口統(tǒng)計(jì)特征分類

1. 關(guān)注的內(nèi)容就是：年齡、性別、職業(yè)、收入水平、教育背景等。
2. 平時(shí)拼夕夕給你推薦直升機(jī)么？為啥不給你推薦？是因?yàn)槟悴幌矚g嗎？這就是電商平臺(tái)的個(gè)性化推薦，他們會(huì)根據(jù)的的年齡和性別、收入不同推薦不同類型的商品，拼夕夕可能不是很相信你小小年紀(jì)買得起直升機(jī)。
3. 再比如基于用戶畫像的設(shè)計(jì)的千人千面，設(shè)計(jì)不同的首頁布局和推薦模塊，以適應(yīng)不同用戶群體的偏好。

基于行為特征分類

1. 包含內(nèi)容：購買頻率、使用時(shí)長、訪問渠道、互動(dòng)方式等。
2. 如果你經(jīng)常剁手平臺(tái)就猛猛給你推新品就行了，反正你會(huì)買。如果是低頻用戶呢？多展示一些用戶好評激勵(lì)你進(jìn)行購買。
3. 時(shí)間短就給你推修驢蹄子、鍛刀大賽、荒野生存、美女擦邊。在頁面表現(xiàn)上來說如果使用時(shí)間長，那咱就可以考慮用什么樣的形式打廣告不會(huì)強(qiáng)打斷用戶，因?yàn)殚L時(shí)間使用的用戶粘性應(yīng)該比較高，比較能容忍，那就設(shè)計(jì)一些植入，例如說某音的小窗廣告入口設(shè)計(jì)。如果時(shí)間短那設(shè)計(jì)要考慮怎么通過設(shè)計(jì)吸引，比如說更有趣的彩蛋、點(diǎn)贊觸發(fā)感強(qiáng)化等等不多舉例了。
4. 對于活躍用戶，可以使用動(dòng)態(tài)更新的內(nèi)容卡片，顯示最新消息和互動(dòng)。對于不太活躍的用戶，我就使用靜態(tài)展示，突出重要通知和精選內(nèi)容，幫助他們快速了解最新動(dòng)態(tài)。

基于心理特征分類

1. 興趣愛好、價(jià)值觀、生活態(tài)度、個(gè)性特征等。
2. 你喜歡刺激喜歡挑戰(zhàn)不可能，那咱們做設(shè)計(jì)時(shí)可以這樣搞，給用戶設(shè)置目標(biāo)，例如 7 日打卡、例各項(xiàng)比賽 pk、等等，不服輸是吧？好！給你匹配氪金大佬天天虐你、嘲諷你，你能忍么？忍不了你會(huì)咋辦？充錢你能變得更強(qiáng)！

基于生命周期階段分類

1. 潛在用戶、首次用戶、活躍用戶、流失用戶等。
2. 針對不同生命周期階段的用戶（如新用戶和老用戶），SaaS 產(chǎn)品可以提供不同的引導(dǎo)策略。為新用戶設(shè)計(jì)詳細(xì)的入門指導(dǎo)和工具提示，而為老用戶提供高級功能的使用技巧和更新通知。

上面這些你有沒有種似曾相識(shí)的感覺？你是不是也想到過這些？其實(shí)很多設(shè)計(jì)師在潛移默化受用戶畫像影響，基本上咱們每一個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)都可以回溯到用戶畫像中，說人話就是你這啥這樣設(shè)計(jì)基本都可以在畫像中找到依據(jù)。為啥你的畫像做不好，設(shè)計(jì)做不好呢？只不過是大家沒認(rèn)真思考過推導(dǎo)過程，產(chǎn)品說是咱做啥。大家可以嘗試把以前做過的功能回推一下，想一想你的設(shè)計(jì)是在滿足用戶的什么需求，她的需求能對應(yīng)到以上提到的哪一個(gè)分類里面。

打標(biāo)簽

用戶畫像就是在打標(biāo)簽

請用最簡單的詞匯概括你女票們，你會(huì)想到哪些詞匯？“膚白貌美”“優(yōu)雅”“前凸后翹”“博學(xué)多識(shí)”“善解人意”“熬夜冠軍”“抬杠運(yùn)動(dòng)員”“吃貨”“可愛”“獨(dú)立思考”等等，凡是你想到的詞匯都可以理解為是你為她打的標(biāo)簽，這就是你將女票變成了一個(gè)標(biāo)簽合集。

這些小標(biāo)簽咱們還可以繼續(xù)做分類（把小標(biāo)簽歸到大分類中），比如說“膚白貌美”“前凸后翹”可以歸類到“外貌”，形成一個(gè)具體的合集。

父子關(guān)系

關(guān)于標(biāo)簽分類：

比如說你、你女票、你老公、你女票的男朋友、你們四個(gè)可以劃分為“男”“女”大分類中，同時(shí)還可以歸屬于一個(gè)更大標(biāo)簽“人”中。咱們都是在某些合集和歸類之里。無非是大合集小合集的關(guān)系。

那么針對不同合集采用不同策略。

比如剛才被氪金大佬虐殺的你，為啥他不虐別人只虐你？你就沒有問題嗎？你的問題可能是因?yàn)槟阃瑫r(shí)具備“不服輸”標(biāo)簽和“多金”標(biāo)簽，所以系統(tǒng)才會(huì)匹配這樣的人給你上壓力。因?yàn)槟闶莻€(gè)不服輸?shù)母F×給你上多大的壓力你也不充錢啊！所以在系統(tǒng)層面上你可能同時(shí)具備兩個(gè)標(biāo)簽才會(huì)給你推大佬。

1. 在做畫像時(shí)也一定要注意，有時(shí)用戶給咱們的信息不見的準(zhǔn)確，需要通過用戶行為進(jìn)行判斷。你的網(wǎng)戀對象一定是異性嗎？不一定吧？之前我玩一款游戲叫《哈利波特》注冊的就是女號，為啥我要注冊女號？因?yàn)槲蚁胱∨奚幔勺∵M(jìn)以后發(fā)現(xiàn)室友都是頂著女號的摳腳大漢！！那系統(tǒng)怎么判斷你是男還是女？如果這個(gè)人天天去競技場打 PK，那大概可以判斷是老爺們，如果說這人不修煉技術(shù)，天天在游戲里搞換裝、參加舞會(huì)，那這個(gè)人大概了就是女的。
2. 舉例子來說，曾有一段時(shí)間，淘寶每天給我推薦漂亮小裙子、絲襪、性感內(nèi)衣。這什么會(huì)這樣？有可能是那一段時(shí)間我買的衣服都比較中性，一時(shí)之間系統(tǒng)對我的性別產(chǎn)生了質(zhì)疑，所以試探性推薦來看我的狀態(tài)，進(jìn)而判斷我的性別。

雖說設(shè)計(jì)師對標(biāo)簽這個(gè)姿勢不需要掌握那么深，但多知道點(diǎn)總不會(huì)錯(cuò)。

1. 你知道你公司的用戶的標(biāo)簽是什么嗎？
2. 你知道這些標(biāo)簽怎么來的么？
3. 標(biāo)簽背后的用戶行為是什么？
4. 標(biāo)簽 A 和標(biāo)簽 B 同時(shí)存在時(shí)會(huì)有啥不同的化學(xué)反應(yīng)？
5. 大家都在談“用戶分層”那么你們怎么定義忠誠用戶的？他的特性是什么？當(dāng)然了，這些其實(shí)更多的是產(chǎn)品層面的事情，但是如果你一點(diǎn)也說不上來，我只能說你根本不懂用戶。

咱們繼續(xù)八卦一下標(biāo)簽分類的事

標(biāo)簽可分為。靜態(tài)標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽

靜態(tài)標(biāo)簽

靜態(tài)標(biāo)簽

用戶主動(dòng)提供的數(shù)據(jù)，或者你通過手段獲取的數(shù)據(jù)，一般來說是用戶不咋變的信息，姓名、性別、年齡、身高、體重、職業(yè)、興趣愛好、情感狀態(tài)、所在地區(qū)、設(shè)備信息、手機(jī)號等等。大概率不會(huì)變的信息，總不會(huì)今天你是男，明天變成女吧？靜態(tài)標(biāo)簽主要用來了解咱們用戶的基礎(chǔ)需求。

動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

動(dòng)態(tài)嘛，他是會(huì)變的，這些標(biāo)簽是有保質(zhì)期的，需要咱們定期地更新來保證標(biāo)簽的有效性。比如說用戶的網(wǎng)絡(luò)信息，他的上網(wǎng)時(shí)長、啥時(shí)候上網(wǎng)。比如說用戶的使用習(xí)慣，她的頻次、使用時(shí)長、使用時(shí)間段、是用的移動(dòng)還是 PC、關(guān)閉和打開的頻次間隔。比如說用戶行為，她的購物習(xí)慣是啥，價(jià)格、品質(zhì)、頻率、風(fēng)格傾向是運(yùn)動(dòng)還是職場？品牌傾向是啥、復(fù)購率是多少、支付方式是啥，她的瀏覽習(xí)慣是啥？首頁詳情頁停留多久，是精準(zhǔn)搜索還是模糊等等，這里就不舉例子來說了。

總之這些都是就近發(fā)生的具備有很多的不確定性的事兒。

預(yù)測標(biāo)簽

她的興趣點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)、潛在需求等等，是咱們通過某種特定規(guī)則猜出來的。

比如說你閨蜜是一個(gè)漂亮妹妹，情緒穩(wěn)定，平時(shí)也不介入你的情感生活（靜態(tài)標(biāo)簽：女、情緒穩(wěn)定、無男友）但在某次你和她吐槽你男票時(shí)她情緒變得無比激動(dòng)痛罵渣男并極力勸你分手！（動(dòng)態(tài)標(biāo)簽：情緒激動(dòng)、強(qiáng)烈反應(yīng)、關(guān)心朋友）那你會(huì)不會(huì)懷疑她想搞定你男票？（預(yù)測標(biāo)簽：對你男朋友的潛在興趣、對感情的需求）靜態(tài)標(biāo)簽為我們提供了閨蜜的基本信息，動(dòng)態(tài)標(biāo)簽反映了她在特定情境下的行為變化，預(yù)測標(biāo)簽則對她的潛在需求和動(dòng)機(jī)進(jìn)行了推測。這種分析能夠幫助我們更好地理解她的行為和可能的心理狀態(tài)。（故事胡編的、如有雷同純屬巧合）

數(shù)據(jù)的角度進(jìn)一步的對這些標(biāo)簽做切分又可以分成很多種。

事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽

事實(shí)標(biāo)簽

事實(shí)標(biāo)簽（你的歷史過往）

事實(shí)標(biāo)簽就是真實(shí)的，具體的事，其中也就是姓名啦、年齡啦、生日啦、居住地啥的等等，當(dāng)然其中還包含購買記錄、瀏覽記錄。這些都是真實(shí)在用戶身上生效的事。舉例子來說你的女票問你談過幾個(gè)女朋友，你們都交往了多久，分手原因是啥等等，這就屬于在調(diào)取你的過往事實(shí)標(biāo)簽。

模型標(biāo)簽

模型標(biāo)簽（你當(dāng)下都在干啥）

對用戶的歷史數(shù)據(jù)分析得出的特征描述，它反映了用戶的行為模式、興趣和偏好，模型標(biāo)簽屬于是對你的多個(gè)真實(shí)行為做了一個(gè)組合，屬進(jìn)一步提純。還是繼續(xù)說你女票詢問你的事，她得出的答案如果是這樣的。

交往歷史:

之前的女朋友數(shù)量：8

平均交往時(shí)長:6 個(gè)月

分手原因：沒新鮮感、沒感覺、發(fā)現(xiàn)她有問題等

行為模式:是否在社交媒體上頻繁展示與不同女性的互動(dòng)：你經(jīng)常給美女點(diǎn)贊。

是否有同時(shí)與多位女性交往的記錄：你和多個(gè)妹妹聊天

情感態(tài)度:

對待感情的態(tài)度：曾玩弄感情

對女性的評價(jià)和態(tài)：貶低、物化女性

結(jié)合以上你的事實(shí)標(biāo)簽得出模型標(biāo)簽：渣男！！！

通過對用戶標(biāo)簽的整合，描述用戶的當(dāng)前特征和行為模式。

預(yù)測標(biāo)簽

預(yù)測標(biāo)簽（你未來會(huì)干啥）

預(yù)測標(biāo)簽是基于模型標(biāo)簽生成的未來行為預(yù)測，試圖預(yù)測你未來可能的興趣或行為。

利用模型標(biāo)簽和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測用戶未來可能感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。集合以上的事實(shí)標(biāo)簽和模型標(biāo)簽不難預(yù)測了吧？那就是你遇到了新妹妹還是會(huì)出軌。

三者關(guān)系

在舉個(gè)例子說一下三種標(biāo)簽的關(guān)系。

1. 事實(shí)標(biāo)簽（真實(shí)的事）你，18 歲，女，上海，購買記錄：買了 5 件短裙。瀏覽記錄：瀏覽了多個(gè)香水和時(shí)尚配飾
2. 模型標(biāo)簽（對你多個(gè)標(biāo)簽的歸類）興趣類別：時(shí)尚愛好者行為類型：高頻購買者消費(fèi)習(xí)慣：傾向于購買時(shí)尚相關(guān)產(chǎn)品
3. 預(yù)測標(biāo)簽（對你的猜測）可能感興趣的產(chǎn)品健身器材（如連衣裙、潮流外套）健身課程（如手袋、珠寶）流失概率：低（因?yàn)槟闶歉哳l購買者，表明對平臺(tái)的忠誠度高）可能的情感狀態(tài)：可能談戀愛（基于購買性感內(nèi)衣和超短裙的行為推測）

估計(jì)很多伙伴公司連畫像都沒有吧？就算有可能你也沒看過，很多設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中大多時(shí)候全靠意淫。雖然很多公司都沒有這些東西，可咱出去找工作面試官就非要問，你說說這不就是欺負(fù)老實(shí)人嗎！就是欺負(fù)你啊，能怎樣？把上面內(nèi)容吃透就不怕問了！

把該科普的科普完，這下大家應(yīng)該能更好的理解用戶畫像有啥用了。

更好的理解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)市場營銷、提高用戶留存率、支持決策制定等等。

畫像有啥用 ？

1. 用戶畫像能幫咱們深入理解用戶需求、動(dòng)機(jī)和痛點(diǎn)“我兒子賊宅，總讓我?guī)э垼趺雌疲?rdquo;你會(huì)不會(huì)想到小葵花課堂開課啦！孩子不聽話打一頓就好了～。但是如果你發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)帖人的標(biāo)簽里有“男/大學(xué)生”你又當(dāng)如何？
2. 針對性設(shè)計(jì)：這位男大學(xué)生的需求是啥？我不想給“兒子”帶飯。痛點(diǎn)是啥？可能是考慮到大家的情感關(guān)系。那如何破？
3. 方案一：他也在寢室里宅不出去，看誰先餓死。
4. 方案二：建議他也拜一位義父，讓義父給全寢室?guī)А?/li>
5. 這就是咱們根據(jù)用戶畫像得出的針對性方設(shè)計(jì)案咯～

通過分析用戶畫像，團(tuán)隊(duì)可以確定哪些功能對目標(biāo)用戶最重要，從而合理安排開發(fā)優(yōu)先級。

王二狗、李鐵蛋、張鐵頭都是你的曖昧對象（Tui～渣男）其中你更喜歡李鐵蛋一些，你現(xiàn)在想出去約會(huì)，請問在王二狗、李鐵蛋、張鐵頭和劉亦菲中你會(huì)和誰去約會(huì)？？一定是李鐵蛋吧？因?yàn)樗悄愕哪繕?biāo)用戶啊，其次可能是王二狗和張鐵頭。你會(huì)選擇劉亦菲么？當(dāng)然不會(huì)，因?yàn)樗⒉辉谀愕挠脩舢嬒褚詢?nèi)，更重要的是那是我老婆。

自己看吧

用戶畫像幫助企業(yè)識(shí)別和細(xì)分目標(biāo)市場，使?fàn)I銷活動(dòng)更具針對性和有效性。

有了用戶畫像，運(yùn)營不用再擔(dān)心廣告像石沉大海。比如，你喜歡貓，用戶畫像就會(huì)告訴商家“嘿，這位朋友可能需要貓糧！”然后你的購物頁面上就會(huì)出現(xiàn)各種貓咪用品，簡直比你媽還懂你。

根據(jù)用戶畫像提供個(gè)性化的服務(wù)和內(nèi)容，增強(qiáng)用戶的黏性和忠誠度。

1. 了解用戶的需求和痛點(diǎn)后，企業(yè)可以主動(dòng)進(jìn)行溝通和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。通過用戶畫像優(yōu)化產(chǎn)品，讓企業(yè)知道該改進(jìn)什么或者增加哪些新功能。甚至連客服都能更貼心，因?yàn)樗麄円呀?jīng)提前知道你可能需要什么幫助。
2. 比如說你是賣水果的，忽然發(fā)現(xiàn)有一批活躍用戶的活躍度降低了，那得聯(lián)系一下這批活躍用戶，為啥最近不買水果了？其中有人一個(gè)說：哎～你家的水果有壞果。那此時(shí)你應(yīng)該怎么做？先去查那批水果還有哪些人購買了，是不是他們都活躍度下降了。沒下降？那不管他了，但是那些很在意這件事的人呢？給他道歉、補(bǔ)償、或者其他的舉措。（別罵我是奸商哈～我不賣水果，只是借這個(gè)例子給大家說一下他以通過標(biāo)簽劃分做出不一樣的策略）

通過分析用戶的行為、興趣和需求，幫助企業(yè)精準(zhǔn)了解用戶到底是誰，喜歡什么，甚至還可能預(yù)測他們下一步會(huì)做什么。說白了，就是讓企業(yè)從“蒙著眼睛射箭”變成“開著瞄準(zhǔn)鏡打靶”。請看下面的圖形化總結(jié)，方便大家更直觀理解標(biāo)簽?zāi)Ｐ汀?/p>

說實(shí)話，用戶畫像的執(zhí)行體系太大了，給用戶打標(biāo)簽怎么標(biāo)記才是合理的？用戶的級別到底怎么劃分？和你聊一次天算舔狗，還是聊十次算舔狗？今天他和我聊天了，我標(biāo)記他是舔狗，如果明天不聊了怎么算？基于用戶當(dāng)前的標(biāo)簽?zāi)懿荒苎苌龈嗟牟僮鲌鼍埃窟@些場景是否真的成立？其中的彎彎繞繞實(shí)在是太多了，今天說的內(nèi)容不一定能完全與你的畫像匹配，大家得根據(jù)自身業(yè)務(wù)去搞。

可以根據(jù)這個(gè)圖來安排你的腦圖

以上差不多說完了關(guān)于用戶畫像的作用和模型的建立，在簡單的說一說畫像方法吧

首先咱們?yōu)樯兑鲇脩舢嬒瘢?/p>

1. 你都還沒餓，你會(huì)想吃大餐么？大概不會(huì)，如果要做畫像應(yīng)該是遇到了某些問題需解決。而且這個(gè)問題是貼合實(shí)際業(yè)務(wù)的、涉及到利益的，不然也沒必要解決不是嗎？
2. 畫像的出發(fā)點(diǎn)要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)訴求、企業(yè)效益掛鉤才有用。

其次你有對業(yè)務(wù)做梳理嗎？你要針對誰做畫像？對什么業(yè)務(wù)板塊做畫像？

1. 你的業(yè)務(wù)目標(biāo)是啥？想要達(dá)成什么樣的目標(biāo)？是挽留分手？還是帶她看你家貓后空翻？還是準(zhǔn)備求婚？
2. 你這次的目標(biāo)是針對誰的？是女朋友 1 號？還是 2 號？還是 3 號？你一定會(huì)有一個(gè)劃分。是潛在用戶？還是流失用戶？還是誰？咱們要?jiǎng)澐智宄阋槍Φ挠脩羧后w是誰。

如果以上的內(nèi)容你都想清楚了，那針對你的業(yè)務(wù)目標(biāo)、用戶群體你需要提取哪些數(shù)據(jù)呢？你想要得到啥信息呢？

獲取信息方式

1. 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)定性畫像、定量畫像、定性+定量畫像（訪談、問卷、焦點(diǎn)小組、AB 測）
2. 用研體系就過于龐大，沒辦法和用戶畫像同時(shí)展開說，想要了解用研的伙伴可以移步我的其他文章，后續(xù)會(huì)逐步為大家補(bǔ)充其他的用研方法。

你需要的數(shù)據(jù)都分布在哪？

靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)

以上的信息全都做完了，那考慮一下咱們針對這些數(shù)據(jù)能做出什么樣的分析，你是不是會(huì)推測出新的標(biāo)簽，或者有新的歸類，是不是能把用戶分層做的更加細(xì)致。

最后舉個(gè)畫像例子大家瀏覽一下吧

點(diǎn)明主題 ，用戶畫像的目的是在于想了解用戶的使用場景與其依賴的功能有哪些。（潛在意思是俺要在這些高度依賴功能中找問題。）

桌面研究數(shù)據(jù) 、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、問卷數(shù)據(jù)合集，形成畫像角色標(biāo)簽合集。

對某類人中的典型用戶跟蹤總結(jié) ，其中包含個(gè)人屬性、生活方式、社會(huì)屬性、家庭屬性等等。

用戶角色拆解 ，使用車輛的用戶分別都有誰，他們的核心訴求都是啥。

列出在不同屬性作用下的用車場景以及功能 。

總結(jié)畫像能帶來的切入點(diǎn)在哪里：

針對前面分析的內(nèi)容判斷出結(jié)果，我們應(yīng)該在哪里找到設(shè)計(jì)切入點(diǎn)。（其實(shí)這個(gè)畫像也是我編的，全都是桌面研究搞來的數(shù)據(jù)，但是你瞅瞅是不是相對來說比你那個(gè)靠譜一些？）

最后的最后～腦圖串聯(lián)一下知識(shí)點(diǎn)～

轉(zhuǎn)載：優(yōu)設(shè)

蘭亭妙微（藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)）www.rhtd16ji.cn 是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。

一、用戶行為分析：如何開始搭建

體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)師知曉用戶行為分析有什么用？

答：我們所處的行業(yè)下，各類產(chǎn)品變得成熟精細(xì)，大家開始拼細(xì)節(jié)卷服務(wù)，市場競爭激烈。對于產(chǎn)品的各種優(yōu)化改版也就開始變得謹(jǐn)慎，往往需要經(jīng)過用戶研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來驗(yàn)證或決策，不再是由設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理憑借過往經(jīng)驗(yàn)辦事或?qū)?biāo)競品照抄了，恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項(xiàng)；

體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)師為什么要掌握這些呢？

答：回歸到用戶體驗(yàn)相關(guān)設(shè)計(jì)，本身就是一項(xiàng)細(xì)致活兒，處處需要用戶研究或數(shù)據(jù)洞察來輔助設(shè)計(jì)工作，了解其相關(guān)甚至熟悉搭建分析，從職能發(fā)展趨勢來看，可能是遲早的事；

所以即使你目前用不上用戶行為分析相關(guān)，也不要急著關(guān)掉文章，先簡單了解一下吧，說不定你會(huì)有興趣呢，說不定不久后剛好用上呢？

二、用戶行為分析能干啥

用戶行為分析是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要領(lǐng)域，特別是在數(shù)字化服務(wù)行業(yè)中，主要目的是通過深入研究用戶群體的流量動(dòng)向以及操作行為特征等，來了解用戶與產(chǎn)品間的關(guān)系、效果、趨勢，以幫助我們優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

說人話就是：

監(jiān)測用戶在產(chǎn)品上做出了哪些行為、是否符合預(yù)期、有什么特征、問題在哪里，然后看看產(chǎn)品上需要做些什么調(diào)整或迎合用戶的特征偏好來決策啥的。

三、用戶行為分析有啥優(yōu)勢

具備一定的客觀性與真實(shí)性

被動(dòng)采集的行為數(shù)據(jù)有時(shí)候比用戶口述反饋的信息要更真實(shí)有效，一方面更加直接，另一方面也少了些用戶心理設(shè)防（霍桑效應(yīng)）；

具備一定的代表性與準(zhǔn)確性

由于是群體性的大數(shù)據(jù)，所以更有代表性，并且是即時(shí)的數(shù)據(jù)記錄，不容易記混記錯(cuò)，準(zhǔn)確性也更好；

具備可持續(xù)性與可追溯性

通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)，可以伴隨產(chǎn)品發(fā)展持續(xù)的采集數(shù)據(jù)，可以較為方便的調(diào)取過往數(shù)據(jù)進(jìn)行比對追溯分析；

具備一定的 AI 不可代替性

用戶行為的背后依舊是人文心理等方面的內(nèi)容分析或業(yè)務(wù)場景化決策，往往離不開人工的加持介入；

四、實(shí)施構(gòu)建的流程

以下是對用戶行為分析的工作流圖解，由于不同企業(yè)的訴求有差異，以下工作流僅代表大部分用作交流；

五、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)拆解說明

此次主要聊聊基礎(chǔ)的上手運(yùn)用與注意事項(xiàng)，不涉及過深或難以理解的部分，如果說用戶行為分析可以到達(dá)高等數(shù)學(xué)的程度，那么此次就講講加減乘除好了，師父領(lǐng)進(jìn)門，修行靠個(gè)人，各位看客請上座！

1. 目標(biāo)需求拆解

① 什么時(shí)候開始？

首先你的產(chǎn)品得有流量，然后得有一個(gè)關(guān)乎到用戶行為的目標(biāo)，例如想看看用戶流量分布、了解功能使用頻率、任務(wù)執(zhí)行的漏斗關(guān)系、用戶行為偏好、用戶數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建等，這個(gè)時(shí)候就可以考慮開始了，不然就可能南轅北轍費(fèi)力不討好。

② 界定一個(gè)范圍？

首先構(gòu)建一套完善的用戶行為分析系統(tǒng)并持續(xù)的維護(hù)與應(yīng)用并不是一個(gè)輕松的事情，所以最好是針對性構(gòu)建+多迭代，不要上來就想著做全盤搭建，表面的工作或問題往往可能只是浮冰，逐步的深入后問題會(huì)越來越多，個(gè)人深有體會(huì)！

③ 由上而下，找準(zhǔn)路線？

通過業(yè)務(wù)目標(biāo)向下拆解，一般上層目標(biāo)無非是商業(yè)轉(zhuǎn)化、用戶活躍留存、任務(wù)通過率這些，向下拆解則是通過業(yè)務(wù)目標(biāo)去鎖定核心的業(yè)務(wù)場景或任務(wù)線路，這些核心的頁面、場景或是任務(wù)線路，就是你前期可以界定的一個(gè)范圍，后續(xù)的重點(diǎn)工作則是將核心功能的入口或路徑窮舉出來，避免數(shù)據(jù)對不上或找不到異常源頭的情況。

在我的認(rèn)知里，用戶行為分析建設(shè)不是一錘子買賣，步伐走小一點(diǎn)，基礎(chǔ)搭好一些，以后的迭代建設(shè)或維護(hù)也會(huì)輕松許多；

概括一下就是，不要追求全面，靠攏業(yè)務(wù)價(jià)值，關(guān)聯(lián)上指標(biāo)或者核心業(yè)務(wù)場景即可。

之前網(wǎng)上看到有大佬給了一個(gè)建設(shè)思路，這里搬來大家參考一下；

2. 帶你認(rèn)識(shí)不一樣的埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)很成熟了，甚至有很多第三方的埋點(diǎn)+分析的服務(wù)，以及采集用戶行為數(shù)據(jù)的不僅僅只有埋點(diǎn)技術(shù)方案，哪怕你做一個(gè)錄屏技術(shù)都可以，只不過從數(shù)字化產(chǎn)品視角出發(fā)，埋點(diǎn)技術(shù)更有性價(jià)比，以及符合用戶隱私權(quán)益，所以這里專門講一下“埋點(diǎn)”這個(gè)老技術(shù)，熟悉的大佬們可以跳過埋點(diǎn)這部分。

① 埋點(diǎn)是什么

數(shù)字化應(yīng)用大多有個(gè)特征，就是需要用戶進(jìn)行界面交互，有交互就有行為動(dòng)作發(fā)生，而數(shù)據(jù)埋點(diǎn)就是將用戶在界面交互時(shí)產(chǎn)生的各種類型的監(jiān)控日志上報(bào)到產(chǎn)品后臺(tái)去，這樣業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就可以知道到用戶在不同頁面或業(yè)務(wù)場景下操作了什么，去往過哪些頁面，當(dāng)結(jié)合業(yè)務(wù)后臺(tái)的訂單等數(shù)據(jù)時(shí)，就可以還原出更加清晰的用戶行為全貌。

通常這些埋點(diǎn)會(huì)分為“頁面訪問(PV、UV)、區(qū)塊曝光(區(qū)域、時(shí)長)、按鈕操作(動(dòng)作、狀態(tài))”三大類型，并攜帶交互元素和操作者的各類特征信息參數(shù)，便于我們知曉更多的場景細(xì)節(jié)與用戶情況，例如知曉這個(gè)「免費(fèi)試用」按鈕是對應(yīng)了那個(gè)產(chǎn)品？點(diǎn)擊的用戶是否已開通這個(gè)產(chǎn)品？這個(gè)用戶是否為付費(fèi)用戶？是否個(gè)人還是商家類型？用戶從哪個(gè)渠道進(jìn)來的等，而且這些植入在產(chǎn)品代碼中的埋點(diǎn)可以不間斷持續(xù)的采集和配套產(chǎn)品迭代進(jìn)行維護(hù)，可以幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)獲取大量有效數(shù)據(jù)用作業(yè)務(wù)分析決策。

② 什么時(shí)候派上用場

這些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為業(yè)務(wù)目標(biāo)的洞察分析服務(wù)，也就是說業(yè)務(wù)目標(biāo)中需要采集用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，埋點(diǎn)就要派上用場了，相比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志，埋點(diǎn)可以收集到更加全面的界面交互的行為數(shù)據(jù)，能夠簡易的還原出一套線上用戶的使用情景，而不僅限于一些業(yè)務(wù)后臺(tái)就能統(tǒng)計(jì)出的轉(zhuǎn)化率或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等；

并且埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)運(yùn)維，這意味著埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以更迅速的根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)公式統(tǒng)計(jì)出期望的數(shù)據(jù)或視圖，并且不會(huì)干擾業(yè)務(wù)訪問的性能質(zhì)量，因此產(chǎn)品迭代后的新老數(shù)據(jù)對比、營銷活動(dòng)的效果評估、用戶行為的特征偏好識(shí)別等，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)都以可以派上用場的。

③ 怎么提埋點(diǎn)需求？

首先埋點(diǎn)需求沒有固定的文檔格式，其次不同埋點(diǎn)服務(wù)平臺(tái)的要求也有差異，就移動(dòng)端來講，很多服務(wù)商已經(jīng)支持可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、無埋點(diǎn)服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別交互元素并進(jìn)行埋點(diǎn)操作，大大減少了開發(fā)工作量，那么再聊回埋點(diǎn)需求怎么提。

核心結(jié)論就是由上而下，通過業(yè)務(wù)目標(biāo)或核心指標(biāo)進(jìn)行拆解，然后關(guān)聯(lián)到核心的任務(wù)流程上，對于一個(gè)頁面或一套流程沒有必要進(jìn)行全篇埋點(diǎn)，技巧我概括為以下幾點(diǎn)；

埋點(diǎn)需求的主要內(nèi)容基本包含以下，根據(jù)業(yè)務(wù)或埋點(diǎn)平臺(tái)的差異，可以自行調(diào)整；

④ 業(yè)務(wù)擴(kuò)參怎么一回事兒

擴(kuò)參即擴(kuò)展參數(shù)，指在當(dāng)前用戶界面中可以請求到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并將這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定到埋點(diǎn)日志中一并上報(bào)給埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后臺(tái)，通常為一些用戶屬性參數(shù)、業(yè)務(wù)屬性參數(shù)、設(shè)備屬性參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)，這樣我們就可以通過這些額外的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或是過濾，舉個(gè)典型案例；

3. 數(shù)據(jù)治理是做什么

① 為什么要治理？

簡單說就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性，在龐大的一套數(shù)據(jù)中，我們需要弄清楚數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，即不同的數(shù)據(jù)參數(shù)代表了什么元素什么動(dòng)作什么含義，數(shù)據(jù)是否有缺漏或冗余、報(bào)錯(cuò)漏報(bào)亂報(bào)、是否有無效的臟數(shù)據(jù)（例如內(nèi)部的測試數(shù)據(jù)或腳本爬蟲等帶來的數(shù)據(jù)），如果我們不去將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，則統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)指標(biāo)特征或趨勢都將不可靠，無法被商業(yè)應(yīng)用。

簡單講就是元數(shù)據(jù)沒治理準(zhǔn)確，得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)也就失去了實(shí)用價(jià)值。

② 怎么去治理？

本質(zhì)是查缺補(bǔ)漏將無效的數(shù)據(jù)過濾掉或糾錯(cuò)，再把數(shù)據(jù)涵義映射成具體的指標(biāo)或描述，用作進(jìn)一步的指標(biāo)計(jì)算與分析，如果數(shù)據(jù)又多又雜，你會(huì)發(fā)覺這一步要你老命，例如埋點(diǎn)就需要逐個(gè)查詢原始埋點(diǎn)的位置、觸發(fā)條件、埋點(diǎn)用途、埋點(diǎn)含義甚至與關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系校對等。

不過還好，一般來講這些工作都是數(shù)據(jù)建模（BI）相關(guān)人員去負(fù)責(zé)的，作為應(yīng)用層的我們，更多的是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)提出埋點(diǎn)需求、提出指標(biāo)與數(shù)據(jù)報(bào)表需求，以及通過數(shù)據(jù)核算或查看數(shù)據(jù)趨勢等手段找出異常讓 BI 修復(fù)，所以這里就不展開埋點(diǎn)數(shù)據(jù)治理的方法了。

③ 數(shù)據(jù)維護(hù)不易

就埋點(diǎn)監(jiān)控用戶行為的方式來講，除了平時(shí)的治理與報(bào)表問題修復(fù)，每次迭代改版還要做好相關(guān)埋點(diǎn)信息的管理與維護(hù)更新，保證不出錯(cuò)，不影響關(guān)聯(lián)指標(biāo)，甚至是線上用戶偏好的推薦算法等應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大后，又密切關(guān)聯(lián)著業(yè)務(wù)決策時(shí)，數(shù)據(jù)更不容出錯(cuò)，且要求準(zhǔn)確。

六、三大分析內(nèi)容產(chǎn)出

1. 內(nèi)容產(chǎn)出的先后

在用戶行為分析內(nèi)容構(gòu)建的過程中，除非是有特定場景特定訴求，通常個(gè)人認(rèn)為都是先出指標(biāo)、再完善行為鏈路、再逐步豐滿用戶畫像的一個(gè)過程，原因如下；

1. 通常先接到的都是一些核心指標(biāo)，例如轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度等，同時(shí)這些指標(biāo)也是上層最先關(guān)注到的；
2. 接著就是完善不同場景或任務(wù)路徑相關(guān)，幫助洞察微觀視角下的體驗(yàn)障礙或用戶偏好等，產(chǎn)出流量統(tǒng)計(jì)、流程漏斗等，起到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的洞察改善決策作用；
3. 用戶畫像的數(shù)據(jù)本身就沒那么好收集，并且是一個(gè)逐步完善和被業(yè)務(wù)決策應(yīng)用的過程，所以一開始不會(huì)直接奔著用戶畫像構(gòu)建開始；

2. 基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建

所謂指標(biāo)可以理解成是產(chǎn)品某項(xiàng)業(yè)務(wù)的成績，例如我是賣包子的，那么我的指標(biāo)大概率就是每天賣出去多少包子、利潤有多少、哪款包子銷量高，根據(jù)這些信息我就可以知道我平時(shí)應(yīng)該準(zhǔn)備多少包子、哪些品類的包子需要多做一些、我靠賣包子能賺多少錢。

① 指標(biāo)構(gòu)建的原理

實(shí)際上指標(biāo)的構(gòu)建邏輯可以很簡單，例如 A 占 B 的百分比、ABC 的總和、連續(xù)多天 A 占 B 的變化等，很多加減乘除的算法就能搞定，主要是能拿到真實(shí)數(shù)據(jù)，不然我懷疑你在做爛賬......

常見指標(biāo)：

3. 行為鏈路分析

用戶行為路徑是一種數(shù)字化的旅行地圖，相比較傳統(tǒng)服務(wù)的旅行地圖，場景會(huì)更純粹、意圖更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)采集更便捷，主要作用有以下幾點(diǎn)；

1. 分析用戶在產(chǎn)品中的活動(dòng)范圍或頁面路徑的關(guān)系，可以幫助了解用戶活躍分布，流量走向等情況；
2. 識(shí)別在任務(wù)或流程漏斗中的卡點(diǎn)或跳失情況，幫助優(yōu)化流程體驗(yàn)或提升轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)；
3. 通過用戶的互動(dòng)方式或路徑特征來進(jìn)行用戶分類或偏好分析預(yù)測等，用于內(nèi)容推薦算法或精準(zhǔn)營銷；

這些行為我們可以大致分為瀏覽、消費(fèi)、互動(dòng)三大類，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型，可以選擇性采集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，例如電商產(chǎn)品就比較關(guān)注用戶的瀏覽與消費(fèi)行為，常見的有商品瀏覽、添加購物車到下單；

而社交應(yīng)用就更關(guān)注用戶的互動(dòng)行為，如不同類型的內(nèi)容訪問、評論點(diǎn)贊、關(guān)注收藏分享等；

這些數(shù)據(jù)最終可能由可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)出來，以便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快捷的找到數(shù)據(jù)問題或特征，如常見的漏斗圖、桑基圖、雷達(dá)圖、樹狀圖、散點(diǎn)圖、決策樹等；

小話題延展

最近在 UXRen 的一場分享會(huì)中，聽羅浩講了體驗(yàn)營銷的話題，雖然是關(guān)于用戶研究在職能崗位上挖掘新的商業(yè)能力的內(nèi)容，但是其中有一段是關(guān)于如何在旅行地圖中挖掘新的營銷觸點(diǎn)，有一些體會(huì)，這里結(jié)合用戶行為鏈路分析簡單聊一下；

背景與問題：

產(chǎn)品功能與業(yè)務(wù)增多，引流渠道多樣化，不同渠道流量的撬動(dòng)關(guān)鍵是什么，核心場景具備哪些能力，哪些渠道的流量能吃掉，這些流量所處的觸點(diǎn)或場景能支持什么，用戶意圖是什么，產(chǎn)品能力能滿足什么，產(chǎn)品發(fā)展可以支持哪些？如何分流或匹配各類流量的意圖，并提供路徑分發(fā)，這些用戶流量數(shù)據(jù)有何趨勢或特征，是否能與場景或觸點(diǎn)進(jìn)行根因分析，是否沉淀行為或偏好模型？

行為路徑的重點(diǎn)：

在于觀察不同觸點(diǎn)下的客戶意圖，展開業(yè)務(wù)所能觸及的部分或新的機(jī)會(huì)，并匹配合適的關(guān)鍵路徑，以提升轉(zhuǎn)化或用戶粘性等，然后做數(shù)據(jù)回歸分析，抓取有效的用戶特征信息，并應(yīng)用到產(chǎn)品的內(nèi)容推薦或外部引流投放信息優(yōu)化上。

流程過程：

觸點(diǎn)展開與機(jī)會(huì)洞察，觸點(diǎn)場景——意圖識(shí)別——結(jié)果匹配（關(guān)鍵路徑）——（根因回歸）畫像更新——算法推薦——廣告優(yōu)化

這一套下來，是不是感覺有點(diǎn)兒似成相識(shí)？后來一想這不就是一套用戶增長的設(shè)計(jì)思路嘛。

4. 用戶數(shù)據(jù)畫像

主要是幫助了解和理解用戶，使得我們可以劃分用戶群體和識(shí)別偏好特征，最終以提供精準(zhǔn)營銷或是洞察用戶訴求來迭代改善產(chǎn)品。

其中偏好特征我們還可以根據(jù)業(yè)務(wù)屬性細(xì)分為興趣偏好、行為偏好、消費(fèi)偏好等，并為不同偏好特征的群體提供個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)，例如常見的內(nèi)容標(biāo)簽標(biāo)記，通過識(shí)別用戶常看內(nèi)容的標(biāo)簽，來推薦類似的標(biāo)簽的內(nèi)容或是有潛在興趣的標(biāo)簽內(nèi)容來抓住用戶的興趣。

常見畫像指標(biāo)構(gòu)建

這些指標(biāo)會(huì)通過用戶行為、設(shè)備信息、個(gè)人資料的完善來逐步獲取，主要可以了解到用戶的地域分布、年齡與性別分布、設(shè)備與活躍度情況，相應(yīng)的數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)后臺(tái)基本上都能夠獲取到，只需要將某個(gè)時(shí)間分區(qū)的數(shù)據(jù)拉出來，經(jīng)過 Excel 之類的軟件把數(shù)據(jù)加工一下，就能夠獲取到相關(guān)數(shù)據(jù)視圖。

如果將多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合起來分析，便可以獲取一些復(fù)合型數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如哪些年齡段的用戶群體消費(fèi)能力更強(qiáng)、活躍度更高、不同教育背景的興趣愛好是否有一定的關(guān)聯(lián)性等等；

進(jìn)階畫像指標(biāo)構(gòu)建

進(jìn)階的數(shù)據(jù)畫像會(huì)完善更多的用戶特征信息，便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)找到用戶群體的特征，做進(jìn)一步的精細(xì)化運(yùn)營或內(nèi)容推薦，常見的畫像指標(biāo)如下；

此外就是在收集用戶數(shù)據(jù)的過程中，保證用戶隱私安全、合法性和安全性。

用戶分層模型應(yīng)用

當(dāng)我們采集到一定的用戶數(shù)據(jù)后，就可以在數(shù)據(jù)畫像的構(gòu)建階段進(jìn)一步完成用戶分層工作，這一步是為了將用戶分類，因?yàn)椴煌脩羧旱哪康氖怯胁町惖模玳e逛、精準(zhǔn)采購、參與活動(dòng)的等等，以提供差異化的服務(wù)做精準(zhǔn)營銷、識(shí)別用戶群體特征做業(yè)務(wù)策略決策、或是優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān)，不過當(dāng)你的用戶規(guī)模尚小，運(yùn)營模式簡單，你也不用迫切去進(jìn)行用戶分層相關(guān)，因?yàn)槭找娌淮蟆?/p>

那么通常都有哪些用戶分層模型呢？其實(shí)你并不陌生，一些給你列舉了一些；

七、分析結(jié)論到應(yīng)用

相信你也發(fā)現(xiàn)了，用戶行為分析的構(gòu)建與產(chǎn)出并不只是行為鏈路的數(shù)據(jù)，同時(shí)會(huì)包攬很多其他的有價(jià)值的指標(biāo)與數(shù)據(jù)，所以不要被用戶行為四個(gè)字迷惑，或許你此刻正需要構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)。

當(dāng)你準(zhǔn)備構(gòu)建或整理用戶行為分析前，記得目標(biāo)或問題先行，針對性采集數(shù)據(jù)或建設(shè)指標(biāo)，在你有了相對準(zhǔn)確或清晰易懂的數(shù)據(jù)后，那些數(shù)據(jù)報(bào)表或圖表根本難不倒你，說白了無非是將純純的一堆數(shù)據(jù)換了形式展示，如果你數(shù)據(jù)可視化的形式與應(yīng)用不夠了解，你可以看看 AntV 官網(wǎng)的介紹說明了解一下，其實(shí)你也不用每個(gè)都研究個(gè)遍，實(shí)用的就那么幾個(gè)，酷炫是要代價(jià)的，報(bào)表搭建平臺(tái)支不支持、Excel 支不支持、時(shí)間精力夠不夠研發(fā)給你整，都是問題～

AntV 官網(wǎng) ：https://ant-design-charts.antgroup.com/examples

最后

你可能疑問沒有完整的教程手把手教你啊，其實(shí)不然，構(gòu)建的前提、流程、要點(diǎn)、建設(shè)方向均在此篇中交代過，當(dāng)你按照這套流程框架去做，基本上不會(huì)有啥大問題，一般來講這些內(nèi)容也夠用，至于選用哪些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、報(bào)表搭建平臺(tái)、視自家公司情況而定吧。

也不要擔(dān)心在數(shù)據(jù)報(bào)表搭建或分析的過程中，你搞不定，是不是你執(zhí)行先不說，多問問百度或平臺(tái)客服總能解決，如果就是覺得很難上手，那么大概率是工具你不熟，或者工具不好用

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